OpenAI、「GPT-4o」の新しいデータ分析機能を発表--有料ユーザー対象
Maria Diaz （ZDNET.com） 翻訳校正： 緒方亮 吉武稔夫 （ガリレオ） 2024-05-20 09:24 OpenAIは先ごろ、AIチャットボット「ChatGPT」のデータ分析機能の変更を発表した。ChatGPTを使ってインタラクティブでカスタマイズ可能な表とグラフを作成し、プレゼンテーションや書類としてダウンロードできるようになる。「Google Drive」や「Microsoft OneDrive」からChatGPTにファイルをアップロードすることも可能だ。 ただし、新しいデータ分析機能はすべてのユーザーが利用できるようになるわけではない。アップグレードは今後数週間をかけて段階的に「ChatGPT Plus」「ChatGPT Enterprise」「ChatGPT Team」のユーザーに提供される。データ分析の新機能は、OpenAIが先日「Spring Update」
Microsoft just upped its multi-million bet on quantum computing
The institute is headed up by professor Charles Marcus, one of four scientists Microsoft hired last year to accelerate its bet that it can create a scalable quantum computer. Marcus runs the institute's Center for Quantum Devices (QDev) and the partnership establishes the university as a Nordic outpost of Microsoft's US-based quantum research lab, Station Q. QDev will be home to Station Q Copenhag
マイクロソフトの音声認識システム、「人と同等」レベルに到達
Microsoftの研究員が開発した音声認識システムが、人間の速記者と同レベルとされる単語誤り率を達成した。 Microsoftは米国時間8月21日、同社の音声認識システムが、プロの速記者に匹敵するとされる5.1％の単語誤り率に達したと発表した。 Microsoftは2016年、5.9％の単語誤り率で「ヒューマンパリティ（人間と同程度）」に到達したと考えたが、IBMの研究員らは、そこまでのレベルに達したとするには、IBMの最高記録である5.5％をやや上回る5.1％に達する必要があると主張した。 IBMが実施した速記者に関する研究では、数人に会話を何回か聞いてもらい、もっとも優秀な速記者の結果が選ばれた。 Microsoftのシステムは、2016年のテストと同様に、データセット「Switchboard」コーパスを使って測定された。Switchboardコーパスは、見知らぬ者同士が電話越しに米
AI戦略重視のマイクロソフトが進めるマシンリーディングの取り組み
Mary Jo Foley （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 石橋啓一郎 2017-07-24 06:30 Microsoftは、「人工知能」（AI）という曖昧な定義を持つ一連の技術を、製品やサービスに組み込むことに力を入れている。同社が、最大で7500人の従業員が属する「AI and Research」部門を立ち上げたことが、その証明だと言えるだろう。 同社の研究者が業界のカンファレンスや社内の会合でのお披露目に値すると考えているプロジェクトがどのようなものかを知ることやはり興味深い。多くの場合、Microsoftが次に商用化しようとしている技術を推測するための手がかりになる。 同社が力を入れている分野の1つが、マシンリーディングだ。これは、システムに自動的にテキストの内容を理解させる技術を指す。ワシントン州レドモンドでMicrosoftが開催した「Faculty
時系列の異常を検知--検索エンジン「Elasticsearch」の機械学習技術の可能性
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます オープンソースソフトウェア（OSS）の全文検索エンジン「Elasticsearch」を開発するElasticは2016年9月に行動分析技術を手掛けるPrelertを買収。その成果として、Elasticは、Elasticsearchなどで構成されるソフトウェア群「Elastic Stack」にPrelertの技術を応用した機能「Machine Learning」を2017年5月に追加した。現在はベータ版（製品版は2017年上半期にリリース予定）だが、時系列データの異常検知が今までより簡単になるというユニークな特徴がある。 全文検索エンジンというと、対象となるデータはWordやExcel、PowerPointなどのファイル、テキストを思い浮
マイクロソフト、「Raspberry Pi」など小型機器へのAI導入で新たな取り組み
Microsoftが、「Raspberry Pi」などの開発ボード向けに機械学習モデルを提供する「Embedded Learning Library」（ELL）をリリースした。 GitHubに公開されたELLの初期プレビュー版は、クラウドに接続しない機器に搭載される低性能のプロセッサ向けに、機械学習ソフトウェアを小型化するMicrosoftの取り組みの一環だ。 Microsoftがブログ記事で説明するように、Microsoft Researchラボのチームは現在、機械学習モデルの圧縮に取り組んでおり、パンくずほどの大きさしかないARM製プロセッサ「Cortex-M0」での稼働を実現させようとしている。 その目的は、脳インプラントなど、インターネットに接続されない機器向けに機械学習を推進することだ。Microsoftが「iPhone」向けカメラアプリ「Microsoft Pix」に導入した新
マイクロソフト、組織を一部再編か--クラウドやAI、データプラットフォームが対象
Mary Jo Foley （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 矢倉美登里 緒方亮 （ガリレオ） 編集部 2017-06-08 15:32 Microsoftは米国時間6月7日、同社の組織改革を従業員に向けて発表したようだ。それによると、クラウドや人工知能（AI）、データプラットフォームに関連する事業の一部を統合、再編するという。 同社のクラウド＆エンタープライズグループのエグゼクティブバイスプレジデントであるScott Guthrie氏と、最近創設されたMicrosoft AI and Research Groupを率いるHarry Shum氏が同日、従業員に向けて組織再編を発表した。複数の情報筋によると、そのほとんどは即日に実施されたという。 今回、クラウドAIプラットフォームを手がける新組織がGuthrie氏によって設立された。同組織はShum氏の直属となり、コ
「IBM Machine Learning」発表--プライベートクラウドで機械学習を支援
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます IBMは米国時間2月15日、コグニティブプラットフォーム「IBM Machine Learning」を発表した。IBM Machine Learningを利用することで、プライベートクラウドで継続的に分析モデルの作成、トレーニング、実装を自動化することが可能になり、データサイエンティストが数日あるいは数週間かけて開発、テスト、再調整することのある作業を効率化できるという。IBMは、「IBM Watson」の中核的な機械学習技術を使って、まず世界の企業データの多くが存在する「z System」メインフレームでこれを利用できるようにするとしている。 IBM Machine Learningは、Scala、Java、Pythonなどあらゆる言
グーグル、「Raspberry Pi」向けAIツールを提供へ
Googleは2017年内に、超小型コンピュータ「Raspberry Pi」向けに人工知能（AI）と機械学習ツールを提供する計画だ。 Raspberry Pi財団は、「2017年にはGoogleが颯爽と登場する予定だ。同社は開発者コミュニティーに対して素晴らしい計画を用意している」と発表した。 同財団によると、広告からクラウドコンピューティングまで幅広く手掛けるGoogleは、2017年に一連のスマートなツールを提供する予定だという。「Googleの一連のAIおよび機械学習技術によって、開発者はこれまで以上に強力なプロジェクトを構築できるようになるだろう」（同財団）。 Googleは、機械学習、モノのインターネット（IoT）、ウェアラブル、ロボティクス、ホームオートメーションといった多様な分野のツールを開発している。どのようなツールを提供すべきかを把握するため、Raspberry Piの愛
“保存されたデータ”と“流れるデータ”の共通分析基盤はHadoopでどうつくる？
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Apache Hadoopに関連するMicrosoft AzureのサービスとHortonworks製品についての勉強会が7月19日に開催された。この会は、世界39都市で行われているビッグデータ関連のミートアップコミュニティー「Future Of Data」の活動の一環として、日本マイクロソフトとホートンワークスジャパンの主催で実施されたもの。会場の日本マイクロソフト品川本社のセミナールームには約130人の聴講者が集まった。 「Data at Rest」と「Data in Motion」 まず始めに、ホートンワークスジャパンの北瀬公彦氏が、6月28～30日に米国San Joseで開催された「Hadoop Summit 2016 San
MS、ビッグデータアナリティクス製品の新ファミリ「Microsoft R Server」を発表
Tero Alhonen氏のツイートをきっかけにして筆者は、これらの新製品群のリリースを発表しているMSDNのページを見つけることができた。 今回新たに提供が開始されたのは以下の製品だ（いずれも英語版）。 「Microsoft R Server for Hadoop on Red Hat（x64）」 「Microsoft R Server for Teradata DB（x64）」 「Microsoft R Server for Red Hat Linux（x64）」 「Microsoft R Server for SUSE Linux（x64）」 「RRE for Windows（x64）」（RREはおそらく「Revolution R Enterprise」のことだと考えられる。RREの情報をツイートしてくれたMarko Loukkaanhuhta氏にも感謝する） 以下は、MSDN上に記
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