Transfer learning - Wikipedia
Illustration of transfer learning Transfer learning (TL) is a technique in machine learning (ML) in which knowledge learned from a task is re-used in order to boost performance on a related task.[1] For example, for image classification, knowledge gained while learning to recognize cars could be applied when trying to recognize trucks. This topic is related to the psychological literature on trans
Q&A: Andrew Ng, chief scientist, Chinese search giant Baidu
Artificial intelligence whiz Andrew Ng hangs his hat these days at a nondescript building in Sunnyvale that serves as the Silicon Valley outpost of the Chinese search giant Baidu. The modest digs belie Baidu’s big Asian footprint. With more than 600 million monthly active mobile users, it’s often referred to as “the Google of China.” Like Google, Baidu has been exploring artificial intelligence fo
脳の学ぶ過程を模倣、グーグルが人工ニューロンを研究
米カリフォルニア（California）州サンフランシスコ（San Francisco）で、米グーグル（Google）の記者会見前にノートPCを開く同社従業員（2012年6月6日撮影）。(c)AFP/Getty Images/Justin Sullivan 【6月29日 AFP】米グーグル（Google）は26日、コンピューターに人間の脳の学習過程を模倣させるプロジェクトの研究成果を発表した。 人間の脳の神経結合を模倣したアルゴリズムを搭載するコンピューターに、米動画サイトのユーチューブ（YouTube）の動画をしばらく見せたところ、動物の「ネコ」を認識するようになったという。グーグルのフェロー、ジェフ・ディーン（Jeff Dean）氏と、客員研究員のアンドリュー・ング（Andrew Ng）氏がブログで明らかにした。 「私たちは、動画中に共通する物体をコンピューターが学習するのではないかと
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Machine Learning | Coursera
