Data Structures and Algorithms
Master Algorithmic Programming Techniques. Advance your Software Engineering or Data Science Career by Learning Algorithms through Programming and Puzzle Solving. Ace coding interviews by implementing each algorithmic challenge in this Specialization. Apply the newly-learned algorithmic techniques to real-life problems, such as analyzing a huge social network or sequencing a genome of a deadly pat
文系学部卒からGeorgia Techコンピューターサイエンス修士課程への闘争｜Toshinori Sugita
2021年10月12日に、ジョージア工科大学（Georgia Institute of Technology、Georgia Tech）のコンピューターサイエンス修士コース（Online Master of Science in Computer Science、OMSCS）の合格通知を受け取った。 ジョージア工科大学のコンピュータサイエンス修士コースに合格しました🐝🐸働きながら来春から3年くらいかけて勉強していきます。出願要項的にCS関連学部を出てないと出願する気にならない（最初僕がそうでした）ですが社会学部卒でも工夫して合格できたので、そのうち記事書きます。 pic.twitter.com/7AOPPwtrNp — カエル氏の闘争🐸😻 (@toshi0607) October 12, 2021 2022年春学期での入学許可ということで、授業開始は4月頃かと思っていた。しかし、今
CourseraとSophiaからの単位移行方法#UoPeopleネタ : 犬野のブログ
犬野のブログ 社会人米国大学生（UoPeople）、ゴリゴリの外資勤務（アメリカ）、ダイエットのネタが多め。 ※ただの日記なので、有益な情報は発信はしていません。 ※専門学校からの単位移行方法はコチラの記事をご参照ください。 UoPeopleでは、大学や専門学校からの単位に加え、ACE Credit*からの単位移行も認められています。 *American Council on Education (ACE) transcripts UoPeopleが認める単位移行の上限に達していなければ、すでに大学や専門学校から単位移行が済んでいたとしても、ACE Creditからの単位移行をすることができます。 オンラインで、ACE Creditを稼げるコースは色々ありますが、どれがUoPeopleのどのコースに該当するかが分からなかったのですが、単位移行をなるべくたくさんして、楽して早く卒業したい！と
Build a Modern Computer from First Principles: From Nand to Tetris (Project-Centered Course)
What you’ll achieve: In this project-centered course* you will build a modern computer system, from the ground up. We’ll divide this fascinating journey into six hands-on projects that will take you from constructing elementary logic gates all the way through creating a fully functioning general purpose computer. In the process, you will learn - in the most direct and constructive way - how comput
コーセラ - Wikipedia
コーセラ（英名：Coursera）は、スタンフォード大学コンピュータサイエンス教授アンドリュー・ンとDaphne Kollerによって創立された教育技術の営利団体である。世界中の多くの大学と協力し、それらの大学のコースのいくつかを無償でオンライン上に提供している。2012年11月の時点で196カ国から1,900,241人もの生徒が一つ以上の授業に登録をした。（もっとも、Daphne Kollerとのインタビューによると、授業を最後まで受講したのは、数十万人のみで、修了率は7～9パーセントに留まった[1]。） ビジネスモデル[編集] コーセラは営利団体であるが、現在収益を出していない[2]。コーセラも参加大学もかなりの費用をそれぞれ負担している[要出典]。2012年12月の時点で、コーセラはベンチャーキャピタルからの投資により、その事業を運営している。2012年4月、シリーズAベンチャーキャ
それでもCourseraの機械学習コースをオススメする理由 - その後のその後
先日、オンライン学習サイトCourseraの機械学習コース "Machine Learning by Stanford University" を修了しました。 Machine Learning - Stanford University | Coursera (感動のエンディング動画) ただ、機械学習に興味があって情報収集を始めてる人にとって、「Courseraの機械学習コースがおすすめですよ」という話は 「はい、知ってます」 という感じではないでしょうか。 僕もそんな感じで、幾度となく人や記事に同コースを薦められたりしつつ、たぶん2年ぐらいスルーし続けてきたと思います。 しかし約2ヶ月前、ひょんなきっかけから本講座を始めてみて、やはり評判通り最高だったと思うと同時に、僕と同じような感じでこのコースが良いらしいと知りながらもスルーし続けてる人は多いんじゃないかと思いまして、（おせっかいな
Courseraの機械学習コースのススメ 前編 - Qiita
大晦日・お正月2日と、Courseraの機械学習コースに取り組んで全11週のうち3週目まで終えたので、振り返りつつオススメしてみます。 経緯 こんな記事を投稿したら、 2015年振り返り 反省 機械学習周りを(再)学習 → オーディオブックで「人工知能は人間を超えるか」を聴いて良書っぷりに感動した程度 @koher さんからCourseraの機械学習コースを勧めていただき、ちょうどまとまった時間確保出来るタイミングだったので取り組んでみました。 @_mono おそらくご存知だとは思いますが、機械学習は Coursera の Machine Learning のコース（日本語字幕あり）がとても良かったですよ。もっと高度な内容を勉強されたいということかもですが。 https://t.co/1d3VM9hbwg — koher (@koher) December 30, 2015 今期の開講期間
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