![【GTC2015】顔認識や音声認識の誤認識を大幅に低下させる魔法の種とは?](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b405c54d529961ee9ee2b5336ff80bd2dc3300e4/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fcar.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fcar%2Flist%2F693%2F951%2Fimportant_image.jpg)
「(ディープラーニングによって)音声認識の精度が99%に達すれば、音声インターフェースに変革をもたらす“ゲームチェンジャー”になる」―――。 2015年3月17日から米国で開催中のGPU関連の開発者会議「GTC 2015」の基調講演に登壇したAndrew Ng氏は、ディープラーニング(深層学習)の可能性について言及した(図1)。同氏はディープラーニング分野の著名な研究者で、中国の大手IT企業Baidu社のChief Scientistでもある。Ng氏は、ディープラーニングによって飛躍的に精度が向上したBaidu社の音声認識技術や画像認識技術をアピールした。 ディープラーニングを利用することから、Baidu社は同社の音声認識技術を「Deep Speech」と呼ぶ。同技術では、音声のような時系列的に並んだデータの解析に向く「RNN(recurrent neural network:再帰的ニュー
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