S3 にあるダブルクォーテーション引用符の CSV データを Glue のクローラで検出し、Athena でクエリ実行する | DevelopersIO
こんにちは!! 筧( @TakaakiKakei )です。 皆さんは Athena で ダブルクォーテーション引用符の CSV データを扱う際に、うまくテーブル作成ができなかった経験はありませんか？ 先日、当該データを Athena で分析する際に少し引っかかったので、作成方法の1つを紹介したいと思います。 それでは早速やっていくっ！！ 目標 Athena で対象の CSV データをクエリした際に以下のように表示することが目標です。 実践 CSV データを用意 以下のような CSV データを用意します ファイル名：price-list.csv ファイルの中身： "id","name","price" "1"," apple","100" "2","orange","150" "3","grape","300" "4","peach","250" "5","banana","90" CSV
クロール可能なデータストア - AWS Glue
Amazon S3 自分のアカウントのパスをクロールするか、または別のアカウントのパスをクロールするかを選択できます。フォルダにあるすべての Amazon S3 ファイルが同じスキーマを持つ場合、クローラーはテーブルを 1 つ作成します。また、Amazon S3 オブジェクトが分割されている場合、メタデータテーブルは 1 つしか作成されず、そのテーブルのパーティション情報がデータカタログに追加されます。 Amazon S3 と Amazon DynamoDB クローラーは、AWS Identity and Access Management (IAM) ロールをアクセス許可のために使用して、データストアにアクセスします。クローラーに渡すロールは、クロールされる Amazon S3 パスと Amazon DynamoDB テーブルにアクセスするためのアクセス許可を持っている必要があります。
AWS Glue のデータカタログとクローラー - AWS Glue
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 AWS Glue のデータカタログとクローラー AWS Glue Data Catalog には、AWS Glue での抽出、変換、ロード (ETL) ジョブのソースおよびターゲットとして使用するデータへのリファレンスが含まれています。データウェアハウスやデータレイクを作成するには、このデータを分類する必要があります。AWS Glue Data Catalog は、データの場所、スキーマ、およびランタイムメトリクスへのインデックスです。データカタログ内の情報は、ETL ジョブの作成と監視に使用します。Data Catalog の情報はメタデータテーブルとして保存され、各テーブルが 1 つのデータストアを指定します。一般的には、クローラーを実行してデータストア内のデー
AthenaとGlueを利用して、データソースへのSQLクエリ実行環境を準備する - サーバーワークスエンジニアブログ
こんにちは、CI2部の加藤ゆです。 Athenaを利用したデータ分析を実施するための環境準備作業をやっていきます。 Amazon Athena とは？ AWS Glueとは？ Glue Data Catalog Glueクローラ AthenaとGlueの関係 本記事でやること 前提条件 作業手順 １．Databaseの作成 ２．AWS Glue データ カタログにテーブルを定義する Set crawler properties Choose data sources and classifiers Configure security settings Set output and scheduling ３．クローラを実行する ４．AthenaでGlue Data Catalogのデータを参照する クエリエディタでSQLの実行 おわり Amazon Athena とは？ Athena の用
Amazon S3 イベント通知を使用した加速クロール - AWS Glue
Amazon S3 または Data Catalog ターゲットからオブジェクトを一覧表示する代わりに、Amazon S3 イベントを使用して変更を検索するようにクローラーを設定できます。この機能は、Amazon S3 または Data Catalog ターゲット全体を一覧表示するのではなく、Amazon S3 イベントを使用してイベントをトリガーしたサブフォルダからのすべてのファイルを一覧表示して 2 つのクロール間の変更を識別することによって、再クロール時間を短縮します。 最初のクロールでは、ターゲットからのすべての Amazon S3 オブジェクトを一覧表示します。最初のクロールの成功後、手動または設定されたスケジュールでリクロールを選択できます。クローラーは、すべてのオブジェクトをリストするのではなく、それらのイベントのオブジェクトのみをリストします。 Amazon S3 イベント
AWS Glueの「AmazonS3イベント通知を使用した加速クロール」とは何か | NHN テコラス Tech Blog | AWS、機械学習、IoTなどの技術ブログ
Amazon S3 イベント通知を使用した加速クロールを業務で利用する機会がありました。そこで得られた知見などをここで共有したいと思います。 AWS Glueとは何か、AWS Glue Crawlerとは何かという基本的な情報は省きますので、こちらを知りたい場合は以下の資料などでの参照をお願いします。 AWS BlackBelt Glue 簡単にまとめると「GlueCrawlerがS3イベントとSQSを使うことで、通常よりも読み込むデータ量が少なくなり、結果的にコスト削減や処理速度が上がる仕組み」となります。 通常のクローラーの場合は以下のように、クローラーに設定されたS3のパスをクローリングして、その結果をDataCatalogに保存します。 加速クロールでは以下の図のように、通常のクローラーの構成に加えてS3のイベント通知機能とSQSを利用します。 あらかじめS3のイベント通知機能にS
AWS Glue でのクローラーの定義 - AWS Glue
クローラーを使用して、AWS Glue Data Catalog にテーブルを入力することができます。これは、AWS Glue ユーザーが最もよく使用する基本的な方法です。クローラーは 1 回の実行で複数のデータストアをクロールできます。完了すると、クローラーはデータカタログで 1 つ以上のテーブルを作成または更新します。AWS Glue で定義した抽出、変換、ロード (ETL) ジョブは、これらのデータカタログテーブルをソースおよびターゲットとして使用します。ETL ジョブは、ソースおよびターゲットのデータカタログテーブルで指定されているデータストアに対して読み取りと書き込みを行います。 AWS Glue コンソールを使用してクローラーを追加する方法の詳細については、「AWS Glue コンソールでのクローラーの使用」を参照してください。
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ダブルクオート引用符の CSV を Glue クローラでテーブル作成時に認識させる - ablog