はじめに この記事は BeeX Advent Calendar 2020 の12/21の記事です。 == 今回は11/13に発表されたAWS Glue DataBrewを試していきます。 AWS Glue DataBrew の発表 AWS公式の以下ドキュメントを元にして進めます。 AWS GLue DataBrewの概要 AWS Glue DataBrewとは AWS公式には、Glue DataBrewとは「コードを記述せずにデータをクリーンアップおよび正規化できるビジュアルデータ準備ツール」と記載されています。 簡単に言うと、今までデータ分析などで行っていた前処理をノーコードで行うことができ、かつサーバレス構成でインフラの管理もAWSに任せてしまえるサービスになります。 便利。 今回のゴール Glue DataBrewの操作方法が何となくでも理解できること チュートリアルを元に構築ができ
AWS Glue とはAWSマネージドなETLサービスですが、AWS Glue Databrewというのもあります。このAWS Glue DatabrewはAWS Glueの派生のようなサービスで、少々使い勝手が違います。今回はこのAWS Glue DataBrewを実際に使って解説したいと思います。 はじめに AWS Glue DataBrewとは? AWS Glue DataBrewとAWS Glue Studioの違いは? 実際につかってみた データ データセット作成 プロジェクト作成 レシピ作成 レシピ発行 レシピのインポート ジョブ作成 ジョブ実行 結果を確認してみる まとめ はじめに 以前に下記のようなブログを記載し、AWS Glue データカタログと AWS Glue Studioを利用したETLジョブ作成について紹介しました。AWS Glue Studioはビジュアルでかな
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