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作った機械学習モデルをWebサービスにしてデプロイする：Webブラウザーでできる機械学習Azure ML入門（3） - ＠IT
Webブラウザーでできる機械学習Azure ML入門（3）：作った機械学習モデルをWebサービスにしてデプロイする (1/2) サンプルを使って、機械学習に必要なお作法を学んだところで、今回は実際にインプットとアウトプットのデータを外部から受けられるようにしてみます。このままデプロイしてAPIテストまで進めてみましょう。 連載第1回では環境を用意し、第2回では実際のサンプルをいじりながら使い方をざっと見てきました。 ここからはもう少し実践的に、ここまでに見てきた「Experiments」を改造して、少し違うことをしてみましょう。ここから先の作業は第2回までで操作した続きです。まだ環境が整っていない方は第1回から順に操作していってみてください。 今まで使ってきたサンプルデータは、編集することができないので、「SAVE AS」をクリックして複製し、まずは編集できるようにします。 サンプルを実際
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Webブラウザーでできる機械学習Azure ML入門（3）： 作った機械学習モデルをWebサービスにしてデプロイする サンプルを使って、機械学習に必要なお作法を学んだところで、今回は実際にインプットとアウトプットのデータを外部から受けられるようにしてみます。このままデプロイしてAPIテストまで進めてみましょう。（2014/12/1） Webブラウザーでできる機械学習Azure ML入門（2）： Webブラウザーだけで学ぶ機械学習の「お作法」 Azure MLの使い方を、機械学習の「お作法」に即して見ていきましょう。フローチャートと説明があるので、データを元にしたレコメンドの仕組みを確認できます。（2014/12/1） Webブラウザーでできる機械学習Azure ML入門（1）： Azure MLって何？ からワークスペース作成まで 数学的な知識やソフトウェア知識がないと挑戦しにくい印象の機
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