複数のプロジェクトを構成する | Firebase
フィードバックを送信 複数のプロジェクトを構成する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このページでは、アプリで複数の Firebase プロジェクトを使用する方法について説明します。 多くのアプリは、単一の Firebase プロジェクトと、スタートガイドに記載されているデフォルトの設定のみを必要としています。複数の Firebase プロジェクトを使用すると便利なのは次のような場合です。 ビルドタイプやターゲットに基づいて異なる Firebase プロジェクトを使用するように開発環境をセットアップする。 アプリで複数の Firebase プロジェクトからコンテンツにアクセスする。 異なる環境に対応する 一般的な利用方法の一つとして、開発環境と本番環境それぞれで個別の Firebase プロジェクトに対応する場合が考えられます。 ウェブ SD
ARCHIVE: Google Analytics for Firebase Use Policy
Send feedback ARCHIVE: Google Analytics for Firebase Use Policy Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Page last modified: April 12, 2023 This URL (https://firebase.google.com/policies/analytics) previously served the Google Analytics for Firebase Use Policy. That use policy was applicable only to Google Analytics for Firebase (GA4F) properties, whic
最近のFirebase / Recent Firebase
https://gcpugfukuoka.connpass.com/event/114665/
セッション Cookie を管理する | Firebase Authentication
フィードバックを送信 セッション Cookie を管理する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Firebase Auth は、セッション Cookie に依存する従来型のウェブサイト向けに、サーバー側でのセッション Cookie の管理機能を提供します。たとえば、クライアントサイドの短期の ID トークンでは、セッション Cookie を期限切れの時点で更新するリダイレクト メカニズムが毎回必要になる場合がありますが、それと比べると、このソリューションには以下のようないくつかの利点があります。 認可済みのサービス アカウントを使用する場合のみ生成可能な JWT ベースのセッション トークンによるセキュリティの強化。 認証に JWT を使用するさまざまな利点が得られるステートレス セッション Cookie。このセッション Cookie の要件は
Firebase のプライバシーとセキュリティ
フィードバックを送信 Firebase のプライバシーとセキュリティ コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このページでは、Firebase の主なセキュリティとプライバシー情報について概説します。Firebase を使って新しいプロジェクトを開始しようとしている場合も、既存のプロジェクトで Firebase がどう機能するかご興味をお持ちの場合も、Firebase のユーザー保護の取り組みについては以下をお読みください。 最終変更日: 2023 年 2 月 28 日 データ保護 Firebase が GDPR と CCPA に対応 2018 年 5 月 25 日付けで、1995 年の EU データ保護指令に代わる規則として EU 一般データ保護規則（GDPR）の運用が開始されました。2020 年 1 月 1 日付けで、カリフォルニア州消費者プラ
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Firebaseアプリ開発のテストについて考えてみる Daiki Urata (@daio7nohe) 話すこと きっかけ Unit Testingについて考える E2E Testingについて考える まとめ きっかけ Firebaseめっちゃ便利、だけど実プロダクトでの採用が不安 Security Rulesとか少し間違えただけで、一気に脆弱性を生んでしまいそうで怖い テストをしっかり書こう！ ユニットテストについて考える Cloud Firestoreのテスト マストで書く Security Rules間違えて情報が漏れたら大変 合計1億件以上の個人情報がFirebaseの脆弱性によって公開状態に (Gigazineより) ↓ 「Firebaseの脆弱性」ではなく、開発者がSecurity Rulesをしっかり設定していなかったために起こった出来事だった模様 Console Simul
【第4回】 Firebase Hosting でスタティックな Web ページをデプロイしよう！【はじめてみよう Firebase】 | 株式会社トップゲート
削除する Google Service TGカルチャー アプリケーション開発 コンサルティング セミナー テックブログ デザイン デジタルプロダクト開発 開発実績 ニュース 2025年の崖(1) 5G(1) AI(39) AI Hub(1) AI Platform(1) AlloyDB(12) AlloyDB for PostgreSQL(6) AlphaZero(1) Analytics HUB(1) Android(11) Android アプリ(1) Anthos(6) API(12) API エコノミー(1) APP(2) App Engine(2) App Maker(2) AppServer(1) AppSheet(3) arduino(1) Authentication(1) AutoML(4) AWS(12) AWS (Amazon Web Services)(1) AWS
Robo テストの実行（Android） | Firebase Test Lab
フィードバックを送信 Robo テストの実行（Android） コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Robo テストは、Firebase Test Lab に統合されているテストツールです。Robo テストはアプリのユーザー インターフェース（UI）の構造を分析し、ユーザーのアクティビティを自動的にシミュレートして体系的な調査を行います。Robo テストでは、特定のデバイス構成で同一の設定を使用してアプリをテストするときに、常に同じユーザー アクティビティを同じ順序でシミュレーションします。この再現可能なテスト アプローチにより、Robo テストを使用しバグの修正の検証や回帰テストを行うことができます。 Robo テストは、ログファイルをキャプチャして一連の注釈付きスクリーンショットを保存します。次にスクリーンショットから動画を作成し、実行した
Cloud Firestoreの柔軟性を利用して新しいパーミッションの仕組みを考えた - Qiita
// /version/1/article/0 { title: "hoge", body: "hoge", isPublished: true, author: "1amageek" } // もしくは // /version/1/user/1amageek/article/0 { title: "hoge", body: "hoge", isPublished: true, author: "1amageek" } どっちがいいでしょうか？ 前者は、検索性に優れているけど、isPublished === trueを入れ忘れただけの簡単なヒューマンエラーでサービス潰す可能性ありますよね？😇 僕ならやりたくない。と言うことで、後者にしましょう。 いや待てよ。。。🤔 公開した時に必ず全文検索を噛ませないといけない。。orz このくらいはCloud Firestoreだけでやりたいじゃん。
Cloud FirestoreのデータをRe:dashで見る方法
Posted by SpaceAgent Tech Blog スペテク on Monday, January 28, 2019 はじめに iOSエンジニアのoukaです。 最近、電気ヒーターがいきなり光り輝いて壊れてしまいました。 猫になってこたつで丸くなりたい今日このごろです。 さて、弊社では毎週、営業開発MTGという営業チームと開発チームの共有MTGを行っています。 そこでは、DBやSalesforceの各データをデータ可視化サービスであるRe:dashを利用してサービスの数値をひと目で見れるようにしています。 収益物件.comアプリではCloud Firestoreに一部データがあるので、今回はFirestoreのデータをRe:dashで表示するための方法を書きます。 手順 FirestoreのデータをRedashで見るためには以下のフローが必要です。 Firestore->Goog
【個人開発】 技術書籍のレビューや「読みたい」を記録するサービスを作った - Qiita
サービス紹介 今年はお正月休みに何かテーマを決めて開発しようと思い、技術書籍のレビューサイトを作りました。 とはいえ実際に開発を始めてみたら大幅にお休みの期間をはみ出してしまい、毎日仕事の後に少しずつ進めていってやっとリリース出来るところまでたどり着いた形です。 techbooks - 素晴らしい技術に、出会おう。 techbooksといって、人気の技術書籍を集めた一覧からタグで検索したり「読んだ」書籍の感想を書いたり「読みたい」書籍をまとめたりすることが出来ます。 また、タグや書籍は人気順にソートされているので人気のジャンルやその書籍が簡単にわかるようになっています。現在3000冊以上掲載中です。 読んだ技術書の記録を残しておけるようなサービスが欲しいと思っていたので作りました。 ここでは利用している技術スタックや開発中に感じたことなどまとめてみようと思います。 開発に要した期間 サービ
カスタムのメール アクション ハンドラの作成 | Firebase
フィードバックを送信 カスタムのメール アクション ハンドラの作成 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 メールアドレスの更新やユーザー パスワードのリセットなど、一部のユーザー管理操作では、ユーザーにメールが送信されます。これらのメールには、そのユーザー管理操作を完了またはキャンセルするためのリンクが含まれます。ユーザー管理のメールはデフォルトで、プロジェクトの Firebase Hosting ドメインの URL でホストされているウェブページである、アクション ハンドラにリンクします。 デフォルトのアクション ハンドラの代わりに、カスタム処理を行うアクション ハンドラを自分のウェブサイトに統合するために、メール アクション ハンドラを自作してホストすることもできます。 次のユーザー管理操作では、ユーザーがメールのアクション ハンドラを使用し
忘年会コンテンツをFirebaseとHerokuを使って3日で実装しました - コネヒト開発者ブログ
こんにちは、CTO室エンジニアの安達 (@dachi_023) です。少し時間が経ってしまいましたが、弊社の2018年忘年会で実施した催し物についての話をします。 やったこと 社員同士で写真をたくさん撮った人の勝ち というサービスを作りました。 サービス名は写真を撮る擬音「パシャリ」と競技的な意味で「オリンピック」をくっつけて パシャりんピック となりました。もともと、社内で「〜ピック」みたいなオリンピックをもじった名前をつける文化があり、そこに乗っかりました。 コンセプト ご歓談タイムをバージョンアップする たくさんの人と写真を撮る、という行為を選んだ理由ですが、ただゲーム性があって内輪で盛り上がれるだけなのではなくて、 一緒に働く人たちと美味しいお酒を飲み、美味しいものを食べながらのご歓談タイム をもっと良い形にできるのでは？と思ったからです。 社内のメンバー全員が一斉に集まるタイミン
Firebase apiKey ってさらしていいの? ほんとに? - Qiita
界隈でちょくちょく質問されているのを見るので調べたことをまとめてみました。 結論だけで言うと、「よい」です。 Firebase apiKey? なに? Firebase project を作成すると projectId はもちろん apiKey や databaseURL などが作成され、これを使うことで機能が使えるようになります。Firebase console でいうと Project 設定などから [アプリを追加] すると取得できます。 詳しい手順はこちら。https://support.google.com/firebase/answer/7015592?authuser=0 var config = { apiKey: "CcN0p0MAIzavPCNkmXSyAy4xhKwCF6CqbX5TcvL", authDomain: "example.firebaseapp.com",
【Firebase】Cloud Firestoreのデータ構造の決め方をFirebaseの動画から学ぶ - Qiita
※これは2019/1/13時点の情報です。 最近Firestoreを触りはじめました。 (メインはiOSです。) 今までRDBを使ってきましたが NoSQLはほとんど経験がなく どういうデータ構造で設計すれば良いのかがいまいちわからなかったので 色々と調べています。 その中でFirebaseの↓の動画を見つけ 具体例と共にデータ構造についての決め方などが話されており 整理をするためにも記録としてまとめてみました。 6つのルール データ構造を考える前に 現時点でのルールがいくつかあるらしく それについては↓の動画で言及されており それについても記載します。 1. ドキュメントに上限がある 1つのドキュメントに格納できるのは1MBまで 画像など格納するは難しそうです。 フィールドは20,000まで マップにするとマップ自体も1つとしてカウントされます。 これはFirestoreが各フィールドに
Firebase 向け ML Kit | ML Kit for Firebase
フィードバックを送信 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 現実世界の問題を解決するために、アプリで機械学習を利用しましょう。 ML Kit は、Google の機械学習の機能を Android アプリや iOS アプリとして提供するモバイル SDK です。その強力で使いやすいパッケージは、機械学習の経験の有無を問わず、わずか数行のコードで実装できます。ニューラル ネットワークやモデルの最適化に関する詳しい知識は必要ありません。経験豊富な ML のデベロッパーの方は、ML Kit の便利な API を利用することで、モバイルアプリにおいてカスタム TensorFlow Lite モデルを簡単に採用できます。
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