Windows上にChainer v1.5+CUDA+cuDNNを一番簡単に入れれる方法 - Qiita
Chainerは、1.5からCython、h5pyへ依存するようになりました。Windowsへのインストール方法は2日目の記事(Chainer1.5.0をWindowsにインストールする)で書かれているのですが、皆様がもっと簡単にWindows上でまともにChainerを使えるようにいくつか補足を加えたいと思います。 この内容には間違いが含まれている可能性があります。気付き次第更新します。動作報告歓迎です。コメントによろしくお願いします 注意：2015/12/10日現在、Chainer(v1.5.1)は公式にはWindowsをサポートしていません。 git cloneしてnosetestを実行すると、いろいろな機能が実は動いていないという現実を知ることができるかと思います・・・。 全体の流れ Windowsの準備 64bit Windows環境と新しめのNVIDIAのGPUを用意する（オプ
Chainer 1.5のインストールがうまくいかない人への非公式なTips - Qiita
Chainer 1.6以降で、この記事の問題の大部分は解消しました Chainer 1.5で、外部の依存状況が大きく変わりました。その結果、幾つかの要因でインストールが難しくなりました。この記事では、その対策を書きます。 主な原因 Cythonを使うようになりました。ソースの一部は.pyxファイルになり、.cppを生成して.soにビルドしています（1.5.1でcythonize済みの.cppファイルを同梱しています） CUDAやcuDNNなどの共有ライブラリ（.soファイル）もCythonから使うようになりました。今までは、ctypesを使っていました。 h5pyなど、共有ライブラリを必要とするパッケージを利用するようになりました。 順に、何が問題になるのか説明します。 Cythonの利用 Cythonは.pyxで記述したファイルを、.cppに変換（コンパイル）してから、.soファイルを作
Amazon EC2のGPUインスタンスにChainer v1.5を3行で入れる - Qiita
この記事は古いです。最新版は、こちらの記事を参照して下さい。いずれこの記事は消します Chainer 1.5になってからインストールが若干面倒になり、失敗しやすくなりました。ここでは、Amazon EC2にChainerを簡単に入れる方法を解説します。 CUDAとドライバのインストールが面倒なので、nVidia公式の "Amazon Linux AMI with NVIDIA GRID GPU Driver" を使います。起動して、ログインしたら、以下のコマンドを実行して下さい。 $ sudo yum-config-manager --enable epel $ sudo yum install -y hdf5-devel $ sudo CUDA_PATH=/opt/nvidia/cuda pip install chainer ３行の内訳は以下のとおりです。 hdf5をインストールするた
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