GCP + GPUs 💙 Kubernetes (and Tensorflow)
When I wrote how to deploy Tensorflow on Kubernetes a couple of weeks ago, I took advantage of AWS as my cloud substrate. A reader commented and asked for instructions to setup the GPU cluster on the Google Cloud Platform. I said I would answer to Vikas, so here it is, a method to deploy Kubernetes with GPUs on the Google Cloud Platform. RequirementsTo replicate this post, you will need: Understan
Tensor Processing Unit - Wikipedia
Tensor Processing Unit (TPU) is an AI accelerator application-specific integrated circuit (ASIC) developed by Google for neural network machine learning, using Google's own TensorFlow software.[2] Google began using TPUs internally in 2015, and in 2018 made them available for third-party use, both as part of its cloud infrastructure and by offering a smaller version of the chip for sale. Compared
分散深層学習パッケージ ChainerMN 公開 - Preferred Networks Research & Development
Chainer にマルチノードでの分散学習機能を追加するパッケージ ChainerMN のベータ版を公開しました。 GitHub ドキュメント ChainerMN とは ChainerMN は Chainer の追加パッケージで、Chainer を用いた学習を分散処理により高速化できます。柔軟で直感的に利用できる Chainer の利便性をそのままに、学習時間を大幅に短縮できます。1 ノード内の複数の GPU を活用することも、複数のノードを活用することもできます。既存の学習コードから数行の変更で ChainerMN を利用可能です。ChainerMN は既に社内の複数のプロジェクトで実証が行われています。 Chainer を用いた通常の学習における 1 イテレーションは下図のように Forward, Backward, Optimize の 3 つのステップからなります。 Chainer
Meet the 69-year-old professor who left retirement to help lead one of Google's most crucial projects
Professor David Patterson retired from U.C. Berkeley last summer after a 40-year academic career in computer architecture.He's now a key part of the team behind a critical chip that Google uses for artificial intelligence processing.Without this chip, Google top execs estimated it would have had to double its data centers to support even a limited amount of voice processing. A year ago the Univers
HDR for UE4
As you may have read in our last post, there are several things that you may want to do to provide a great HDR experience from your game. To help demonstrate these things, we went and plumbed them into the Unreal Engine. This is all available on GitHub right now for those with UE4 access. (https://github.com/ehartNV/UnrealEngine_HDR) This was designed to integrate with UE 4.12 with little hassle,
Developer Spotlight: Defending the Planet Against Asteroids with Artificial Intelligence | NVIDIA Technical Blog
Developer Spotlight: Defending the Planet Against Asteroids with Artificial Intelligence James Parr, co-director of the NASA Frontier Development Lab (FDL) shares how NVIDIA GPUs and deep learning can help detect, characterize and deflect asteroids. The FDL hosted 12 standout graduate students for an internship to take on the White House’s Asteroid Grand Challenge, an ongoing program that aims to
AI accelerator - Wikipedia
An AI accelerator, deep learning processor, or neural processing unit (NPU) is a class of specialized hardware accelerator[1] or computer system[2][3] designed to accelerate artificial intelligence and machine learning applications, including artificial neural networks and machine vision. Typical applications include algorithms for robotics, Internet of Things, and other data-intensive or sensor-d
Imagination Technologies - Wikipedia
Imagination Technologies Limited is a British semiconductor and software design company owned by Canyon Bridge Capital Partners, a private equity fund based in Beijing that is ultimately owned by the Chinese government. With its global headquarters in Kings Langley, England, its primary business is in the design of PowerVR mobile graphics processors (GPUs), neural network accelerators for AI proce
Ubuntu16.04にCUDA8.0とChainerをインストールする - Qiita
CUDA Toolkitを管理する方法としてnvidia-dockerを使うという手段がありますが、今回はこれを用いず直接CUDA Toolkitをインストールしました。 環境 Ubuntu16.04 64bit Core i5 GeForce 940M 用意するもの CUDA toolkit cuDNN ドライバ (自分の環境に合わせて適切に選択) CUDA Toolkitのインストールにはrunfile(cuda_8.0.44_linux.run)を用いました。 インストール手順 1. ドライバをインストールする セキュアブートが有効になっている場合は、あらかじめ無効にしておいてください。 Ctrl+Alt+F1でtty1に移動して、nvidia-smiコマンドとドライバをインストールします。 途中でX11の設定を書き換えるかどうかを聞かれます。書き換えると画面が映らなくなったりするの
NVIDIA Quadro View デスクトップ管理ソフトウェア
金融市場を追跡する場合でも、デジタル コンテンツを作成する場合でも、リソース要求の高いワークフローでは、複数のモニターをまたいで複数のアプリケーションとウィンドウを使用する必要があります。また、デスクトップの管理は生産性を最大まで高めるために重要である一方、すべての作業空間が必要な作業に適しているわけではありません。NVIDIA® Quadro View™ デスクトップ管理ソフトウェアでは、シングル モニター環境でもマルチ モニター環境でも、作業空間を簡単に管理できます。ディスプレイ領域とデスクトップの制御に最大級の柔軟性がもたらされます。 画面内のウィンドウを調整したり整理したりする毎日の作業は、面倒なうえにたいてい時間がかかるため、仕事に費やす時間が奪われます。このことは、ワークフローに変更があったときに特に当てはまります。Quadro View のシンプルなドラッグ アンド ドロップ
Ubuntu 14.04 LTS / GTX 1070 / CUDA 8.0 > CUDA8.0インストール後に再起動するとUbuntuが起動しなくなった > NVIDIAドライバのreinstallが重要 - Qiita
GeForce GTX 1070 ASRock Z170M Pro4S [Intel Z170chipset] 以下のOSのdual boot --- Windows 8.1 pro (64bit) --- Ubuntu 14.04 LTS desktop amd64 ロングバージョン http://qiita.com/7of9/items/b8af28c9145bb43e8995 以下は簡略版 ビデオカードをGTX 1070に変更後、CUDA 8.0をインストール Ubuntu起動しなくなった Ubuntu再インストール後、CUDA 8.0をインストール Ubuntu起動しなくなった Ubuntu再々インストール後、CUDA 8.0をインストール 参考http://qiita.com/hidenorly/items/a3eb3a0375e6703d163b > おそらく、再起動後、まとも
NVIDIA Driverおよび CUDA のインストール - Qiita
Chromeで見ると画像の色合いが変なのでSafariやFirefoxで見てください。 本ページは Ubuntu14.04にcuda 7.5をインストール Ubuntu14.04 ServerでCUDA 6.5.14の環境を整える をベースに少しだけ内容を編集して書いています。全体の流れとしては 既存のグラフィックドライバーの無効化 K520用のグラフィックドライバーのマニュアルインストール CUDA環境のインストール サンプルファイルによる動作確認 です。 0. 前提条件 g2.2xlargeのインスタンスにログインしていること。リージョンはどこでもOK 1. 事前準備 1.1 パッケージの更新・開発ツールのインストール sudo apt-get update -y sudo apt-get install -y build-essential sudo apt-get install
CUDA, C++ AMP and ROCm - steps to phantasien
Neural Networks の実装はなぜか軒並み CUDA を使っている。自分も数日前から CUDA の入門書を読みはじめた。以前 OpenCL の入門書を読んだことがあるのだけれど、GPGPU へのアプローチにどんな違いがあるのか興味が湧いたため。 そんな矢先、AMD が GPGPU 用のカード Radeon Instinct をリリースしたというニュースがあった。彼らが提供するプログラマ向けのプラットホームは Radeon Open Compute Platform (ROCm) と銘打たれ GitHub に置かれている。色々なツールがあるけれど、主要なコンポーネントは HCC というコンパイラらしい。このコンパイラから使える API は数年前に Microsoft が発表した C++ AMP と互換だそうな。 C++AMP や HPP のサンプルコードを眺めてみると、ホストのコー
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NVIDIA、Voltaアーキテクチャ採用5,120 CUDAコア/210億トランジスタの新GPU「Tesla V100」 ～Tensor Core搭載で深層学習能力は120TFLOPS
NVIDIA DGX プラットフォーム
Page Not Found | NVIDIA
G-Tune −ハイエンド ゲームPC ブランド−
NVIDIA、最上位GPU「TITAN Xp」を発表。フルスペックの3,840CU
TechCrunch | Startup and Technology News
GPU not accesssible for running tensorflow and installing CUDA · Issue #1788 · microsoft/WSL