マックス・プランク研究所ら、帽子に1台の魚眼カメラを装着し自分の体をリアルタイムに3D姿勢推定するモバイルベースのアプローチを発表
マックス・プランク研究所ら、帽子に1台の魚眼カメラを装着し自分の体をリアルタイムに3D姿勢推定するモバイルベースのアプローチを発表 2018-05-17 独マックス・プランク情報科学研究所（Max Planck Institute for Informatics）、米スタンフォード大学、スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）の研究者らは、帽子に1台の魚眼カメラを装着し自身の体をリアルタイムに3D姿勢推定するアプローチ「Mo2Cap2」を発表しました。 論文：Mo2Cap2: Real-time Mobile 3D Motion Capture with a Cap-mounted Fisheye Camera 著者：Weipeng Xu, Avishek Chatterjee, Michael Zollhoefer, Helge Rhodin, Pascal Fua, Hans-Pet
How 'Black Panther' Solves Marvel's Villain Problem
Published February 16, 2018Essays, MoviesBy Ciara WardlowDisclaimerWhen you purchase through affiliate links on our site, we may earn a commission. Warning: This article contains spoilers for ‘Black Panther.’ It takes quite a while for Black Panther to introduce its main villain, newcomer Eric Stevens, alias Killmonger (Michael B. Jordan). Perhaps it’s because once he does show up, he steals the s
fast.ai NLP · Practical NLP
fast.ai NLP Projects from fast.ai researchers and collaborators © 2019. MIT License. Most of the world’s text is not in English. To enable researchers and practitioners to build impactful solutions in their domains, understanding how our NLP architectures fare in many languages needs to be more than an afterthought. In this post, we introduce our latest paper that studies multilingual text classif
DeepMimic - 物理を基礎としたキャラクタースキルの例題指導深層強化学習！SIGGRAPH 2018
eラーニング＆チュートリアルサイト サイト＆サービス-Site & Service 【PR】WINGFOX-The Leading Platform for Art... 2025-05-04 4月29日～5月6日の間、CG＆デジタルアート学習オンラインプラットフォーム「WINGFOX」にて日本語講座のセールイベント「WINGFOX-The Leading Platform for Artists to Keep Growing！」が開催中です！ 続きを読む Unreal Engine アセット アセット-Asset CiciToon Character Shader Pak V1.0 - Unr... 2025-05-04 MrCiciによるUnreal Engine 5向けのトゥーンシェーダー「CiciToon Character Shader Pak V1.0」がリリースされています
Introducing state of the art text classification with universal language models · fast.ai NLP
This post is a lay-person’s introduction to our new paper, which shows how to classify documents automatically with both higher accuracy and less data requirements than previous approaches. We’ll explain in simple terms: natural language processing; text classification; transfer learning; language modeling; and how our approach brings these ideas together. If you’re already familar with NLP and de
単眼カメラで撮影した映像を入力に、人の姿勢推定から着用する衣服まで再構築するマーカレスパフォーマンスキャプチャ技術を発表
単眼カメラで撮影した映像を入力に、人の姿勢推定から着用する衣服まで再構築するマーカレスパフォーマンスキャプチャ技術を発表 2018-05-16 独マックス・プランク情報科学研究所（Max Planck Institute for Informatics）とスイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）の研究者らは、1台の単眼カメラで撮影した映像を入力に、人間のポーズから着用する衣服までを3D再構築するマーカレスパフォーマンスキャプチャ技術「MonoPerfCap」を発表しました。 論文：MonoPerfCap: Human Performance Capture from Monocular Video 著者：Weipeng Xu, Avishek Chatterjee, Michael Zollhoefer, Helge Rhodin, Dushyant Mehta, Hans-Peter
Deep Learning Lab初のエンジニア向けイベント「異常検知ナイト」レポート
実社会でディープラーニング（深層学習）の利用拡大を目的としたコミュニティ「DEEP LEARNING LAB」は異常検知に関する質問が非常に多かったことを受け、2月14日に異常検知ナイトを開催した。同コミュニティ初となるエンジニア向けのイベントで、深層学習で異常検知問題を解く方法論や異常検知関連の最新技術情報に関する情報を共有した。 2時間以上に渡るロングタイムなイベントの中から、本稿では主要なセッションのレポートをお届けする。セッション後の質問やライトニングトークなどに興味があれば、ぜひYouTubeライブのアーカイブをご覧いただきたい。 異常検知入門 最初に登壇した株式会社Preferred Networksの比戸 将平氏は、異常検知の概要を説明した。イベント当日がバレンタインデーということで、「会社でチョコを3つもらいました」「今年はチョコ0個でした」「今年も彼女が手作りどら焼きをく
Multilevel model - Wikipedia
Multilevel models[a] are statistical models of parameters that vary at more than one level.[1] An example could be a model of student performance that contains measures for individual students as well as measures for classrooms within which the students are grouped. These models can be seen as generalizations of linear models (in particular, linear regression), although they can also extend to non
Text alternatives - a decision tree - 4 Syllables
To help you write better text alternatives for images, our decision tree asks three main questions. It guides you in choosing a short, long or blank text alternative. 1. What role does the image play? Purely decorative? If the image plays a purely decorative role on the page, use a blank text alternative: (alt=""). A screen reader will then ignore it. If you use decorative images regularly, ask yo
Decision Tree in Matlab
The documentation page of the function classregtree is self-explanatory... Lets go over some of the most common parameters of the classification tree model: x: data matrix, rows are instances, cols are predicting attributes y: column vector, class label for each instance categorical: specify which attributes are discrete type (as opposed to continuous) method: whether to produce classification or
2018年5月10日のヘッドラインニュース
赤城乳業のアイス「ガリガリ君リッチ」シリーズに、ミント味のアイスキャンディの中にチョコチップ入りミントかき氷が入った「ガリガリ君リッチ チョコミント」が初登場する事になりました。価格は税別130円で、5月15日(火)からの発売です。 ガリガリ君リッチシリーズにチョコミント初登場!｜赤城乳業株式会社 https://www.akagi.com/news/2018/180510.html ちなみに、過去の同月同日にはこんな記事を掲載していました。 フォレスト・ガンプが映画の中で手にしたAppleの株は現在どのぐらいの資産価値があるのか？ - GIGAZINE サイクリスト2人が山中走行中に熊に襲われかける様子をアクションカメラが激写 - GIGAZINE ネスレは砂糖菓子を売りながら糖尿病の薬の販売を目指している - GIGAZINE 豚肉禁止のみにあらず、食器の使い分けや調理時間帯まで徹底し
お手軽 Grammar Checker の作り方 - Qiita
Introduction how to make a gramar checker that anyone can easily build it. 私たち日本人のようなノンネイティブが書く英文には、必ず文法誤りやスペル誤りといった誤りが含まれています (断定)。 実際、イキって書いた冒頭の英文にも以下のような誤りが含まれてました。 Introduction how to make a grammar grammar checker that anyone can easily build it. このように、私のようにイキって英文を書いときに恥をかかないためにも Grammar Checkerは必須だと言えます。実際、すでに商用のものもいろいろ出ており、例えば Microsoft Wordにはかなり前からspell checker 機能が実装されてますし、最近だと GrammarlyやG
Structured support vector machine - Wikipedia
The structured support-vector machine is a machine learning algorithm that generalizes the Support-Vector Machine (SVM) classifier. Whereas the SVM classifier supports binary classification, multiclass classification and regression, the structured SVM allows training of a classifier for general structured output labels. As an example, a sample instance might be a natural language sentence, and the
k-nearest neighbors algorithm - Wikipedia
In statistics, the k-nearest neighbors algorithm (k-NN) is a non-parametric supervised learning method. It was first developed by Evelyn Fix and Joseph Hodges in 1951,[1] and later expanded by Thomas Cover.[2] Most often, it is used for classification, as a k-NN classifier, the output of which is a class membership. An object is classified by a plurality vote of its neighbors, with the object bein
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http://zoey4ai.com/2018/05/12/deep-learning-object-detection/
GitHub - igrigorik/decisiontree: ID3-based implementation of the ML Decision Tree algorithm
GitHub - pytorch/ELF: ELF: a platform for game research with AlphaGoZero/AlphaZero reimplementation
Tearing Apart Google’s TPU 3.0 AI Coprocessor
GitHub - karpathy/svmjs: Support Vector Machine in Javascript (SMO algorithm, supports arbitrary kernels) + GUI demo
Perceptron, Support Vector Machine, and Passive Aggressive Algorithm.
