Elastic、オープンソース製品群「Elastic Stack 5.4」に機械学習機能を追加
米Elasticは、全文検索エンジンElasticsearchや、ログ解析／可視化ツールKibanaなどで構成されるオープンソース製品群の最新版「Elastic Stack 5.4」リリース向けの拡張機能（X-Pack）として、5月11日（現地時間）に「Machine Learning」（機械学習機能）をリリースした。 今回、搭載された「Machine Learning」は、同社が買収した行動分析技術プロバイダ大手の米Prelertの技術に基づいており、同社としては初の「教師なし機械学習機能」によって、ログファイル、アプリケーション／パフォーマンスのメトリック、ネットワークフロー、財務／取引データなどの時系列データから、自動的に異常を検知できる。 Elasticsearch内に保存している既存のデータや、継続的に取得しているデータを利用すれば、特別な設定なしで作業工程やリアルタイムのログ、
Elastic Stackをさらに活用しよう！ X-PackのMachine Learningを組み合わせて「教師なし」の異常検知を実現【デブサミ2017】
インターネットの利用が浸透するにつれ、適切な情報配信や不正を防ぐための施策はWebサービス継続に欠かせないものとなりつつある。そのためには、サーバーやネットワーク機器からのログ、およびWebサイトへのアクセスやログインといった稼働状況の効率的なモニターが欠かせない。その有効な手段として注目される「Elastic Stack」と機械学習を組み合わせた“スマートな検知”について、ElasticのSolutions Architectである大輪弘詳氏が解説した。 講演資料：Elastic Stackを利用した異常検知 Elastic Solutions Architect 大輪弘詳氏 「Elastic Stack」とは 「Elastic Stack」とは、Webサービスの効率的な運営・管理を実現するオープンソースソフトウェア製品群だ。リアルタイム検索・分析エンジンの「Elasticsearch」
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