Apache Arrow unifies in-memory Big Data systems
Leaders from 13 existing open source projects band together to solve a common problem: how to represent Big Data in memory for maximum performance and interoperability. In-memory data systems have have had a panache for several years now. From SAP HANA to Apache Spark, customers and industry watchers have been continually intrigued by systems that can operate on data directly in memory, bypassing
Red arrow icon in subclipse
My computer set-up: -eclipse with aptana studio 3 plugin, plugin development tools and subclipse and i have 2 projects under version control. i managed to copy the files from one project to the second since i don't know how to merge two projects yet. when i tried to copy the js folder from one project to the other, this happens: notice the red arrow. now, i thought it was nothing. i committed the
#5619 (watch Arrow Season 2 Episode 20 online Seeing Red free streaming) – sedflux
watch Arrow Season 2 Episode 20 online Seeing Red Air date: 4/29/2014 Summary: Jenna and Matty attempt to stay friends and have sex. Jenna soon find the arrangement unbalanced though. ===================================================== click here --> http://freetv.manutdcity-stream.com/ click here --> http://freetv.manutdcity-stream.com/ ==================================================
Apache ArrowのRubyバインディングをGObject Introspectionで - Kouhei Sutou - Rabbit Slide Show
Description Apache Arrowはデータ分析を支援するライブラリーです。高速にデータにアクセスできる機能を提供します。重要なのは既存の多くのデータ分析関連プロダクトがApache Arrowと連携すると表明しているところです。RubyでもApache Arrowを使えるようになるとRubyでも既存のデータ分析関連プロダクトと連携できるようになります。そうなれるようにGObject Introspectionを使ってRubyからApache Arrowを使えるようにする方法を紹介します。 Page: 1 Apache Arrowの Rubyバインディングを GObject Introspectionで 須藤功平 株式会社クリアコード 名古屋Ruby会議03 2017-02-11 Apache ArrowのRubyバインディングをGObject Introspectionで P
インメモリビッグデータシステムをつなぐ「Apache Arrow」
Andrew Brust （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 石橋啓一郎 2016-02-24 06:30 この数年、インメモリでデータを処理するシステムが大きな流行となっている。顧客や業界ウォッチャーたちは、「SAP HANA」や「Apache Spark」などをはじめとする、遅いディスクアクセスやファイルシステムのシーケンシャル読み込みを回避し、メモリ内でデータを直接操作できるシステムに魅力を感じている。インメモリのシステムが常に最善の選択肢かどうかはともかく、人気があることは確かだ。 実際、最新のBIシステムは、ほとんどの場合カラム型の方式でもデータをストアする独自のインメモリエンジンを使っている。同一カラムに保存されているデータの値は同じであったり、似ていることが多いため、このやり方を用いることでデータの圧縮率も高まる。これは、より多くのデータをメモリに保存で
Safebooru
Copyright ? touhou 677631 Character ? kijin seija 4600 Artist ? kabayaki unagi 199 General ? 1girl 2808000 ? album cover 4104 ? black hair 874460 ? bow 676942 ? collarbone 262950 ? cover 29978 ? directional arrow 4610 ? dress 839389 ? horns 201835 ? multicolored hair 347503 ? redhead 27470 ? red eyes 761669 ? short hair 1403778 ? short sleeves 387673 ? sky 260607 ? solo 2697607 ? streaked hair 109
RubyもApache Arrowでデータ処理言語の仲間入り - Kouhei Sutou - Rabbit Slide Show
Apache Arrowはデータ分析システム間でのデータ交換を効率化することを目的としたデータフォーマットです。pandasやApache SparkやRなど主要なデータ分析システムはApache Arrowの対応を進めています。近い将来、データ分析システム間でのデータ交換はApache Arrowを使う状態になるでしょう。RubyもApache Arrowに対応することで既存のデータ分析システムとデータ交換できるようになります。これで、Rubyもデータ分析システムの一部でデータ処理をできるようになります！ Page: 1 RubyもApache Arrowで データ処理言語の 仲間入り 須藤功平 クリアコード DataScience.rbワークショップ 2017-05-19 RubyもApache Arrowでデータ処理言語の仲間入り Powered by Rabbit 2.2.1 Pa
Wes McKinney - 2017 Outlook: pandas, Arrow, Feather, Parquet, Spark, Ibis
2017 is shaping up to be an exciting year in Python data development. In this post I’ll give you a flavor of what to expect from my end. In follow up blog posts, I plan to go into more depth about how all the pieces fit together. I have been a bit delinquent in blogging in 2016, since my hands have been quite full doing development and working on the 2nd edition of Python for Data Analysis. I am g
Wes McKinney - Why pandas users should be excited about Apache Arrow
I’m super excited to be involved in the new open source Apache Arrow community initiative. For Python (and R, too!), it will help enable Substantially improved data access speeds Closer to native performance Python extensions for big data systems like Apache Spark New in-memory analytics functionality for nested / JSON-like data There’s plenty of places you can learn more about Arrow, but this pos
pandas - Wikipedia
pandasは、プログラミング言語Pythonにおいて、データ解析を支援する機能を提供するライブラリである。特に、数表および時系列データを操作するためのデータ構造と演算を提供する[2]。PandasはBSDライセンスのもとで提供されている[3]。 データ操作のための高速で効率的なデータフレーム (DataFrame) オブジェクト メモリ内のデータ構造とその他のフォーマットのデータ間で相互に読み書きするためのツール群。フォーマット例: CSV、テキストファイル、Excel、SQLデータベース、HDF5フォーマットなど データの調整および統合された欠損値処理 データセットの柔軟な変形およびピボット ラベルに基づいたスライス、fancyインデクシング、巨大なデータセットのサブセット取得 データセットに対するsplit-apply-combine操作を可能にするエンジンが提供するpowerful
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Personal Cloud Storage & File Sharing Platform - Google
Apache Arrow's Columnar Layouts of Data Could Accelerate Hadoop, Spark
Poleranking
arrow/Layout.md at master · apache/arrow · GitHub
https://www.betevents.pl/forum/showthread.php?tid=44573
Julien Le Dem氏に聞く - Apache Arrowが示すカラム指向データ処理の未来
Automatic Touchless Drive Through Truck Wash Systems Denver | Red Arrow Manufacturing
Feather: fast, interoperable data import/export for R
Posit
Blog | Cloudera
