Amazon Athena のデータ型 - Amazon Athena
CREATE TABLE を実行するときは、列名と、各列に含めることができるデータ型を指定します。作成するテーブルは、AWS Glue Data Catalog に保存されます。 他のクエリエンジンとの相互運用性を促進するため、Athena は CREATE TABLE などの DDL ステートメントに Apache Hive データ型名を使用します。SELECT、CTAS、および INSERT INTO などの DML クエリの場合、Athena は Trino データ型名を使用します。以下の表は、Athena でサポートされるデータ型を示しています。DDL 型と DML 型が名前、可用性、構文といった点で異なる場合は、個別の列に表示されます。
Amazon AthenaでETLした結果をRedshiftにロードしてみる | DevelopersIO
先日の Black Beltオンラインセミナー「Amazon Athena」で、Athenaの想定ユースケースとして「開発者が、大規模でない生データに対して、低頻度でETL処理をする」という話を聞き、実際に Athena で ETL して Redshift にロードしてみることにしました。 サンプルデータ サンプルデータは下記データをダウンロードし、対象シートを[Orders]のみをS3ファイルに保存して、Athenaで orders_jp テーブルとして定義したものを利用します。 Superstoreサンプルデータ（不具合修正版） |Tableau Community シナリオ 日本国内の売上情報が含まれるデータファイルがS3上に存在する。データファイルから製品カテゴリ〜製品毎の売上と利益率のデータマートを作成して、BIツールから参照できるようにこのデータマートをRedshiftにロード
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