【データベース基礎】インデックスの仕組みを理解する（初学者向け）
本書では、データベースのインデックスについて基礎から応用まで体系的に学びます。 データベースの検索性能を最適化するための重要な知識を身につけることができます。 本書で学べる内容は以下の通りです。 🌲 B-Tree と B+Tree インデックスの仕組みと特性の違い 🔍 インデックスが検索効率を向上させるメカニズム 📊 複合インデックスの設計と効果的な活用方法 ⚡ カバリングインデックスやパーシャルインデックスなどの最適化テクニック 📈 クエリプランの読み方とパフォーマンスチューニング 本書の特徴はこちらです。 ・インデックスの内部構造を図解で分かりやすく解説 ・実際のユースケースに基づく設計手法の紹介 ・インデックスサイズと更新コストのトレードオフを考慮した実践的アプローチ ・クエリ最適化のためのパターンとアンチパターンの解説 データベース設計や SQL の基礎知識をお持ちの方なら
事例から見るNoSQLの使い方 - db tech showcase Tokyo 2015 2015/06/11
This document summarizes an overview of symmetric encryption algorithms and modes, including one-time pads, stream ciphers, block ciphers like AES, and encryption modes like ECB, CBC, CTR, and XTS. It discusses the properties, advantages, and disadvantages of each. It also covers topics like AES-NI instructions, padding oracle attacks, parallelization of encryption/decryption, and attacks like pla
データベースにindexを張る方法 - Qiita
データの読み込み速度を改善する上で、indexを張ることは非常に大切です。 ただし、張り方や張る箇所によっては、目に見えた改善が見られなかったり、むしろ速度が遅くなってしまうケースもあります。 そこで、indexへの理解を深めるべくindexの基礎的な内容を記します。 1.indexってなんぞや 特定のカラムからデータを取得する際に、テーブルの中の特定のカラムのデータを複製し検索が行いやすいようにしたものです。 例えば、あるユーザーをバイネームで検索したい！となった際に、Usersテーブルのnameカラムにインデックスを張ってないと、プログラムは、Userテーブルのnameカラムを上から順にみて、そのユーザーのデータを取得します。もし、これが1万人もしくはそれ以上の大量のデータを含むカラムだったらどうでしょう。すごく時間がかかりますね。 Usersテーブルのnameカラムにindexを張る
[Rails Tutorial for Phoenix]Modeling users
Modeling users |> Preparation |> User data model |> User |> Verify |> Add password colum |> Encrypted password |> Additional verification |> Before the end
Efficient Use of PostgreSQL Indexes | Heroku Dev Center
Additional Resources Home Elements Products Pricing Careers Help Status Events Podcasts Compliance Center Heroku Blog Heroku Blog Find out what's new with Heroku on our blog. Visit Blog There are many types of indexes in Postgres, as well as different ways to use them. In this article, we give an overview of the types of indexes available, and explain different ways of using and maintaining the mo
CREATE INDEX CONCURRENTLY を読み解く - Qiita
Explaining CREATE INDEX CONCURRENTLY というブログ記事がなかなかおもしろかったので、自分なりにまとめなおしてみます。PostgreSQLのソースコードでもコメントで説明されているので、それを読むのもおすすめです。それ読みながら書きました。 通常インデックスの作成時には、その最中にインデックスに影響する変更が行われるのを防ぐため、テーブルレベルのロックが行われます。CREATE INDEX CONCURRENTLY はこのようなロックを行わずにインデックスを作成する機能です。 （ソースコードやネット上の記事を参考に書いているので、勘違い等あればご指摘ください） どうしたら実現できるか 基本的な考え方は、ある時点のスナップショットを元にインデックスを作成し、インデックスへの挿入を有効化してから、改めて取ったスナップショットとの差分をインデックスに反映するとい
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索引 (データベース) - Wikipedia
データベースの分野において、索引（さくいん）またはインデックス (英: index) 、データベースインデックス (英: database index) は、テーブルへの処理を高速化するためのデータ構造である。インデックスの作成には追加の書き込み操作とストレージ容量を必要とする。 インデックスは、データベーステーブルにアクセスするたびにデータベーステーブルのすべての行を検索しなくても、データをすばやく見つけるために使用される。インデックスは、データベーステーブルの1つ以上の列を使用して作成し、高速なランダムルックアップと順序付けられたレコードへの効率的なアクセスの両方の基礎を提供する。 インデックスはテーブルの中の1個以上の列を対象に作成され、ランダムな参照処理や一定の順序でのレコードへのアクセスの効率を高めることができる。インデックスには通常、行全体を効率的に取得できるように、コピー元の
Database index - Wikipedia
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Category:Database index techniques - Wikipedia
【MySQL5.6以上】Webエンジニア向け！メンテなしで500万件レコード入りのテーブルにINDEXを張る実行時間の目安 - Qiita