2024年3月版のDatabricksのシステムアーキテクチャについて説明します。
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Databricksは、Apache Sparkの生みの親であるマテイ・ザハリアと共に、アリ・ゴディシが2013年に設立した企業である[1] 。 AI/機械学習をはじめとするビッグデータを扱うためのクラウド型の統合データ分析基盤である「レイクハウス・プラットフォーム」を提供しており、データエンジニアリング、データサイエンス/機械学習、データ分析の領域に強みがある。 2022年に上場予定と言われているユニコーン企業であり、2021年8月に発表したシリーズHの資金調達後の市場価値は約4兆円となっている。[2]。2021年12月現在、世界で7,000社を超える企業に利用されており[3]、テクノロジー販売パートナーは約450社となっている[4]。 2021年ガートナー「マジッククアドラント」において、データサイエンスおよび機械学習プラットフォーム部門のリーダーとして評価されている[5]。また、20
目次 はじめに 背景と目的 Databricksとは何か 機能紹介 共通 データエンジニアリング 機械学習 Databricks SQL おわりに はじめに こんにちは。Databricks の新井です。Qiita 初投稿です。 2022年の7月よりソリューションアーキテクトとして働き始めました。 お客様に弊社製品を知っていただき、導入いただく際の技術サポートを行う役割です。 本記事では Databricks にご興味がある皆様に弊社プラットフォームを理解いただくために、新入社員の目線から便利だと感じた10個の機能をまとめました。 今後も記事執筆を継続するモチベーションに繋がりますので「いいね」や記事の保存、SNSで共有いただけると嬉しいです。宜しくお願いいたします! 背景と目的 皆様の中には Databricks という会社に馴染みがない方も多いと思います。 米国カリフォルニア州に本社が
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With over 1000 jsonnet files and templates, Databricks is to the best of our knowledge one of the larger users of Jsonnet. This guide draws from our experience coaching and working with engineers at Databricks. Jsonnet is a language used most commonly to describe a finite number of complex, differentiated resources. For example, we may be describing services deployed within a Kubernetes cluster, d
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