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この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。(このテンプレートの使い方) 出典検索?: "時系列" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL(2021年3月) 時系列(じけいれつ、英: time series)とは、ある現象の時間的な変化を、連続的に(または一定間隔をおいて不連続に)観測して得られた値の系列[1](一連の値)のこと。例えば、統計学や信号処理で時間経過に従って計測されるデータ列であり、(通常、一定の)ある時間間隔で測定される。均一間隔では無い場合は点過程と呼ぶ。 概略[編集] 時系列解析や時系列分析はそのような時系列を解釈するための手法であり、データ列の背後にある理論(なぜそのような時系列になったのか?)を見
計量経済学(けいりょうけいざいがく、英: econometrics)とは、経済学の理論に基づいて経済モデルを作成し、統計学の方法によってその経済モデルの妥当性に関する実証分析を行う学問である。 分析の対象となる経済系列は、次の3種類に大別される。 交差系列(英語版) (Cross section Data) :同一時点での様々なデータ。例えば、ある時点で47都道府県の人口、人口密度、男女比などを調べたもの。 時系列 (Time series Data) :同一種類のデータを様々な時点で取ったもの。例えば、ある都道府県の人口を時間を追って調べたもの。 交差時系列 (Panel Data) :交差系列 (Cross section Data) で時系列 (Time series Data) である系列。例えば、47都道府県の人口を時間を追って調べたもの。パネルデータ分析と呼ぶことが多い。
Productivity is the efficiency of production of goods or services expressed by some measure. Measurements of productivity are often expressed as a ratio of an aggregate output to a single input or an aggregate input used in a production process, i.e. output per unit of input, typically over a specific period of time.[1] The most common example is the (aggregate) labour productivity measure, one ex
景気が回復し、日本経済が巡航速度状態に近づくにつれ、財政再建の道筋やゼロ金利政策解除のタイミングを考える上で、日本の潜在成長率がどの程度なのかが、政策上の重要な争点になりつつあります。RIETI政策シンポジウム「全要素生産性向上の源泉と日本の潜在成長率-国際比較の視点から」では、RIETIで行ってきた、産業・企業生産性(JIP)プロジェクトや環太平洋諸国の生産性比較研究(ICPA)プロジェクトの研究成果をもとに、1990年代以来、上昇が停滞しているに全要素生産性を如何に回復するか、議論を深めます。本コーナーでは、シンポジウム開催直前企画として深尾京司ファカルティフェローにシンポジウムのねらい、見どころ等についてお話を伺いました。 RIETI編集部: まず、RIETI政策シンポジウム「全要素生産性向上の源泉と日本の潜在成長率-国際比較の視点から-」のねらいについてお話いただけますでしょうか?
Graph of total, average, and marginal product In economics, a production function gives the technological relation between quantities of physical inputs and quantities of output of goods. The production function is one of the key concepts of mainstream neoclassical theories, used to define marginal product and to distinguish allocative efficiency, a key focus of economics. One important purpose of
Econometrics is an application of statistical methods to economic data in order to give empirical content to economic relationships.[1] More precisely, it is "the quantitative analysis of actual economic phenomena based on the concurrent development of theory and observation, related by appropriate methods of inference."[2] An introductory economics textbook describes econometrics as allowing econ
経済学における生産性(せいさんせい、英: Productivity)は、経済政策に対する生産要素(労働・資本など)の寄与度、あるいは、資源から付加価値を産み出す際の効率の程度である。次の式で定義される[1]: 生産性 = 産出量 / 投入量 すなわちより少ない投入量(インプット)からより多い産出量(アウトプット)が得られるほど、より生産性が高いという関係にある。ゆえに生産活動の効率性を測る指標として利用される。 生産性には何を基準に置いて評価するかによって幾つか種類がある。これはインプットとアウトプットの対象によって、生産性という言葉の意味が異なるためである。一定の資源からどれだけ多くの付加価値を産み出せるかという測定法と、一定の付加価値をどれだけ少ない資源で産み出せるかという測定法がある。またそれぞれの生産性の数値尺度は、それ単独で用いるよりも、他者の生産性と比較することによってさらに有
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全要素生産性(TFP)を測定する際には通常、セクターiからセクターjへの名目中間投入額を、セクターiの生産物に関するデフレーターで実質化することにより実質中間投入の寄与を計算する。しかしこの方法では、一部の産業や企業が独自に開拓した海外のサプライヤーや現地法人から特別に安価に調達する中間財・サービスを増やすと、経済学者はこれらの産業や企業の実質中間投入が減少したと誤認し、そのTFP上昇を過大評価する危険がある。これをオフショアリング・バイアスと呼ぶ。Erwin DiewertやSusan Housemanの研究をはじめ、米国を中心にこの問題が関心を集めている。 本論文では、日本の非競争輸入型産業連関表と輸入品と国産品の価格データを用いて、これらのデータを直接用いて算出した各産業の実質中間投入の変化と、米国のようにこの情報が無いため、各中間財についてすべての投入産業で輸入中間財投入額/国産中
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