速水桃子「パターン認識と機械学習入門」
東京大学 松尾研究室が主催する深層強化学習サマースクールの講義で今井が使用した資料の公開版です． 強化学習の基礎的な概念や理論から最新の深層強化学習アルゴリズムまで解説しています．巻末には強化学習を勉強するにあたって有用な他資料への案内も載せました． 主に以下のような強化学習の概念やアルゴリズムの紹介をしています． ・マルコフ決定過程 ・ベルマン方程式 ・モデルフリー強化学習 ・モデルベース強化学習 ・TD学習 ・Q学習 ・SARSA ・適格度トレース ・関数近似 ・方策勾配法 ・方策勾配定理 ・DPG ・DDPG ・TRPO ・PPO ・SAC ・Actor-Critic ・DQN（Deep Q-Network） ・経験再生 ・Double DQN ・Prioritized Experience Replay ・Dueling Network ・Categorical DQN ・Nois
セイの法則 - Wikipedia
セイの法則（セイのほうそく、セーの法則、英: Say's law, 仏: Loi des débouchés）とは「供給はそれ自ら需要をつくりだす」という命題に要約される経済学上の見解[1]。一般に経済を四つの分野（生産物市場、労働市場、債券市場、貨幣市場）に分類し、貨幣市場を除いた残りの財市場において「全体としての需要と供給がつねに等しい」と考える体系がセイの法則であると考えられている[注釈 1]。「非貨幣市場の総供給と総需要は常に一致する」という原則[2]。 フランスの経済学者ジャン＝バティスト・セイによって発見され、「セイ法則」、「販路説」などとも呼ばれる[2]。「近代経済学の父」リカードが採用したことから、マルクス、ワルラス、ヒックスといった多くの経済学者によって継承されたが[3]、ケインズ『一般理論』(1937年)によって否定され、その問題点が広く認知されるようになった[4]。シ
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