TypeScript 関数型スタイルでバックエンド開発のリアルTSKaigi 2024 のスライドです
システムの複雑さはどこから来るのか – Out of the tar pitを読む - Uzabase for Engineers
Uzabase Saas Product Divisionフェローの矢野です。 この記事は、Rich Hickey（プログラミング言語Clojure作者）のプレゼンテーションSimple Made Easyへと繋がっていく、Ben MoseleyとPeter Marksによる「Out of the tar pit」というシステム設計について論じた論文の内容について説明したもので、ユーザベースのSaas Productでのテック発表の一つとしてプレゼンしたものを、ブログとして再度まとめたものです。プレゼン自体は25分くらいでしたので、おそらくこの記事の方がプレゼンよりも詳しいと思います。 ソフトウェア危機 ソフトウェアは本質的に複雑 ソフトウェアの複雑さはどこから来るのか？ 複雑さは、別の複雑さを産む 複雑さを分類する 本当に必要な複雑さと、そうでないものがある どうやって複雑さを扱うのか
すごい Haskell たのしく学ぼう！は本当にすごいのか？ - ぐるぐる～
すごいHaskellたのしく学ぼう! 作者: Miran Lipovača,田中英行,村主崇行出版社/メーカー: オーム社発売日: 2012/05/23メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 19人 クリック: 552回この商品を含むブログ (36件) を見る 今話題の、すごい Haskell たのしく学ぼう！を読んだのですが、ちょっと思ったことがあるので書評と合わせて書いておきます。 思ったこと 関数型言語がこれほど話題になるのはとても嬉しいことです。 しかし、一方で懸念点もあります。 ノリで「すごい」とだけ言う人たちがいる その人たちに乗せられて (自分には合わないのに) 買ってしまって、挫折してしまう人が出てきそう この本は、いい本です。 翻訳の質も素晴らしく、読んでいて「読みにくいな」と思った部分はありません。 それに加え、訳注と Appendix も素晴らしい。 しかし、誰にで
逆写像 - Wikipedia
この記事には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。 脚注による出典や参考文献の参照が不十分です。脚注を追加してください。（2013年5月） 写像 f とその逆写像 f −1 。たとえば f は a を 3 に写すから、逆写像 f −1 は 3 を a に写す。 数学における逆写像（ぎゃくしゃぞう、英: inverse mapping）は一口に言えば写像の与える元の対応関係を「反対」にして得られる写像である。すなわち、写像 f が x を y に写すならば、f の逆写像は y を x に写し戻す[1]。 函数と呼ばれる種類の写像の逆写像は、逆函数 (inverse function) と呼ばれる。
PyFunctional by EntilZha
PyFunctional Python library for functional programming with collections in a data pipeline style View on GitHub Download .zip Download .tar.gz PyFunctional Features PyFunctional makes creating data pipelines easy by using chained functional operators. Here are a few examples of what it can do: Chained operators: seq(1, 2, 3).map(lambda x: x * 2).reduce(lambda x, y: x + y) Expressive and feature co
GitHub - pytoolz/cytoolz: Cython implementation of Toolz: High performance functional utilities
Cython implementation of the toolz package, which provides high performance utility functions for iterables, functions, and dictionaries. toolz is a pure Python package that borrows heavily from contemporary functional languanges. It is designed to interoperate seamlessly with other libraries including itertools, functools, and third party libraries. High performance functional data analysis is po
Functional Programming HOWTO
Functional Programming HOWTO¶ Author: A. M. Kuchling Release: 0.32 In this document, we’ll take a tour of Python’s features suitable for implementing programs in a functional style. After an introduction to the concepts of functional programming, we’ll look at language features such as iterators and generators and relevant library modules such as itertools and functools. Introduction¶ This section
functools — Higher-order functions and operations on callable objects
functools — Higher-order functions and operations on callable objects¶ Source code: Lib/functools.py The functools module is for higher-order functions: functions that act on or return other functions. In general, any callable object can be treated as a function for the purposes of this module. The functools module defines the following functions: @functools.cache(user_function)¶ Simple lightweigh
Domain-driven design in FP. For the last couple of years, I have… | by Naveen Negi | Geek Culture | Medium
Maybe you are convinced that domain driven design is the best way to tame complexities in software applications — even when those are written in functional languages. You have searched over internet looking for way to achieve it, but felt disappointed with dearth of resources. Even when you found one, It lacked true essence of functional programming, It lacked power of composition, It stubbornly a
Functional Go
Functional Programming by Wikipedia:“Functional programming is a programming paradigm that treats computation as the evaluation of mathematical functions and avoids state and mutable data”. In other words, functional programming promotes code with no side effects, no change of value in variables. It opposes imperative programming, which empathizes change of state”. What does this mean?No mutable d
2012年に形式手法を学び始めるならこの7冊 - masateruk’s blog
前エントリー「僕が形式手法を学び始めたときに読んだ10冊 - masaterukの日記」のラインナップはあまりに入手困難なものばかりだったので、2012年に始めるならということで改めて選んでみた。 １冊目。 VDM++によるオブジェクト指向システムの高品質設計と検証 (IT architects’ archive) 作者: ジョン・フィッツジェラルド、ピーター・ゴルム・ラーセン、ポール・マッカージー、ニコ・プラット、マーセル・バーホフ,酒匂寛出版社/メーカー: 翔泳社発売日: 2010/08/03メディア: 大型本購入: 1人 クリック: 32回この商品を含むブログ (8件) を見るVDM++の本。形式手法を学び始めるならこの本から始めると取っ付きやすいのではないかと思う。高級言語をつかった陽関数定義（実行可能形式）でモデルをがんがん書いて、シミュレーションとテストでモデルを洗練していくや
関数型プログラミング入門 with OCaml
TUTLTにて公開した言語に依らない関数型プログラミング入門のスライドに、 TUTAdCに合わせてOCamlの関数型プログラミング入門を追加した前後編のスライドです。 長いです。 特に後半はコードが登場してスライドの密度が上がるため、 全画面表示するかダウンロードして見て頂けると幸いです。
経験15年のOCaml ユーザーが Haskell を仕事で半年使ってみた - camlspotter’s blog
今の会社に移って半年経ちました。めでたく試用期間終了です。といっても別に試用期間中に密かに首を切られるような事をしたとか、逆に試用期間が終わったからと言ってこれで定年までのうのうと働ける、という訳ではありません。未来は全く判りません。まあとにかく、一つ区切りがやってきました。 金融を知らないQuantsの仕事 私の職業の肩書きには Quantitatitatitatitative という単語がくっついて超カッコよさそう。普通は Quant というと、金融工学や統計数理に詳しい夜もブイブイいわしている超イケメン20代を想像しますが、私は金融とか全然知らないアラフォーお父さんです。それでも Quant です。お願いですから、私に何を買ったらいいかとか、聞かないでください。金融商品とか買った事ないし。というか、逆に教えて欲しいです。 私のチームは、本当の Quant さん達が開発した、金融派生商
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Simple Made Easy
GitHub - EntilZha/PyFunctional: Python library for creating data pipelines with chain functional programming
GitHub - yanatan16/itertools: A golang implementation of the python standard library module.
What's the difference between a method and a function?
ReactiveX - Wikipedia
Jobs - July 2024 | Functional Works
Functional Imperative Programming With Elixir · Bitwalker