Functional Programming – QuickSort and Fibonacci (Memoization)
Functional Programming – QuickSort and Fibonacci (Memoization) GoRuCo 2013 – Functional Programming and Ruby by Pat Shaughnessy The above is a nice session video which talks about the Ruby’s functional programming aspect, by comparing it with Haskell. There’re many topics are covered, but I found interesting about the quick sort and fibonacci examples. QuickSort In the beginning, Haskell’s quick s
末尾再帰 - Wikipedia
一般に再帰呼び出しが可能な言語では、サブルーチン呼び出しのたびにスタックに呼び出し先から戻るための情報を保存する。そのため再帰が深くなりすぎるとスタックオーバーフローでプログラムが異常終了する。 そのような場合、次のようにループに変換して回避する。 { 変換前 } function F (a1:T1, a2:T2, ..., an:Tn) : T0 begin P ; return func (b1, b2, ..., bn) ; end ; { 変換後 } function F (a1:T1, a2:T2, ..., an:Tn) : T0 begin loop P ; a1 := b1 ; a2 := b2 ; : an := bn ; end loop ; end ; { Ti は型、P は手続き、bi は値または a1～an に対する副作用を伴わない式である。 それ以外の識別子は変
Recursion — Elixir v1.18.4
Elixir does not provide loop constructs. Instead we leverage recursion and high-level functions for working with collections. This chapter will explore the former. Loops through recursionDue to immutability, loops in Elixir (as in any functional programming language) are written differently from imperative languages. For example, in an imperative language like C, one would write: for(i = 0; i < si
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