ggplot2を使ったデータのビジュアライゼーションチートシートWe make data science available to everyone, regardless of your economic means.
Extending ggplot2（和訳） - Qiita
この記事は、Rのggplot2パッケージの「Extending ggplot2」というVignetteを訳したものです。原文はGPL-2ライセンスで公開されているggplot2パッケージに含まれ、著作権はHadley Wickhamに帰属します。この翻訳文にもGPL-2ライセンスが適用されます。 Note that the original document is provided under the license of GPL-2 and the copyright belongs to Hadley Wickham, one of the authors of ggplot2. このvignetteには、ggplot2 2.0.0で公式に提供される拡張メカニズムについて書きます。 このvignetteは、?Statや?Geomや?themeで読むことができる低レベルな詳細をまとめたも
都道府県の市区町村を人口で2分割するやつ: 全国版
前回、都道府県の市区町村を人口で2分割するやつのコードを書いたので、関数化して全国版の地図を作ってみる。 あらかじめ人口データだけは用意しておく必要があるので、前回同様{estatapi}でデータをダウンロードして加工しておく。 gg_pref_split()という関数がそれ。pref_codeで対象の都道府県（コード）を指定する。プロットおよびラベルの描画は引数で変更可能。フォントも適当に変えられる。 gg_pref_split <- function(pref_code = 33, plot = TRUE, label = TRUE, label_font = "IPAexGothic") { p.code <- sprintf("%02d", pref_code) data.result <- d.pops %>% dplyr::filter(pref_code == p.code)
Extending ggplot2
Extending ggplot2 This vignette documents the official extension mechanism provided in ggplot2 2.0.0. This vignette is a high-level adjunct to the low-level details found in ?Stat, ?Geom and ?theme. You’ll learn how to extend ggplot2 by creating a new stat, geom, or theme. As you read this document, you’ll see many things that will make you scratch your head and wonder why on earth is it designed
NameBright - Coming Soon
showmeshiny.com is coming soon This domain is managed at
Tufte in R
6th of July 2017: (1) New category - interactive plots made in Tufte-style with R - the first addition is basic line plot and basic barchart with the use of package highcharter; (2) Revised slopegraph in base graphics - Thomas Leeper has implemented his slopegraph functions into development version package on GitHub; (3) Revised sparklines in lattice get a gray bands (thanks to Bryan Urban for sha
可視化で理解する「負の二項分布」 - ほくそ笑む
みどりぼんでカウントデータの過分散対策のために使われると書かれている負の二項分布ですが、Wikipediaの説明を読んでもよく分かりません。 そこでおススメなのが、このスライドです。 負の二項分布について from Hiroshi Shimizu ようするに、負の二項分布は、 がガンマ分布に従うようなポアソン分布だと思えばだいたい OK みたいです。 今日はこれを可視化してみます。 負の二項分布(Negative Binomial Distribution) 負の二項分布はパラメータを 2つ持ちます。成功回数を表す と成功確率を表す です。 統計言語 R には負の二項分布に従う乱数を生成する関数 rnbinom() があり、これらのパラメータはそれぞれ引数 size と prob に対応しています。 したがって、, の負の二項分布は次のようにして描画できます。 negative_binom
RPubs - Handling subplots with ggfortify package
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dplyrでdoして楽をする - Qiita
熱狂的なHadley Wickhamファンな私ですが、最近、Hadleyのあゆみについていけていない感があります。 **{purrr}だの、{multidplyr}**だの次々と新しいパッケージが登場したり、やっとの事で1.0.0メジャーバージョンになった **{ggplot2}**の次期マイナーバージョンである1.1.0の開発がGitHubで始まったりと、ちょっと待ってくれよ、と戸惑いを感じる今日この頃です。というわけで新しい（わけでもないけど）関数の使い方を覚えようという心構えです。 今日はみんな大好き **{dplyr}から、便利なdo()関数の使い方を紹介します。do()関数は、はじめは意味がわからなすぎて辛いですが、{ggplot2}**のように使い方がわかれば大変便利な関数です。 まずは必要なパッケージを読み込みます。{dplyr}が今回の主ですが、後半に{broom}、**{
How to replace a pie chart
Bar plot The most common way a pie chart can be improved is by turning it into a bar chart, with categories on the x axis and percentages on the y-axis. This doesn’t apply to all plots, but it does to this one. library(ggplot2) theme_set(theme_bw()) ggplot(d, aes(Hours, Percentage)) + geom_bar(stat = "identity") + facet_wrap(~Task) Note that much like the original pie chart, we “faceted” (divided
Introduction to ggthemes
Introduction to ggthemes Jeffrey B. Arnold 2018-05-07 Themes theme_base: a theme resembling the default base graphics in R. See also theme_par. theme_calc: a theme based on LibreOffice Calc. theme_economist: a theme based on the plots in the The Economist magazine. theme_excel: a theme replicating the classic ugly gray charts in Excel theme_few: theme from Stephen Few’s “Practical Rules for Using
MANTRA88: Tempat Pemain Professional Bermain Slot Online
MANTRA88 Tempat Pemain Professional Bermain Slot Online Halo para pemain slot online Indonesia! Masih sering kesusahan dalam mendapatkan jackpot dari game slot online? Jika demikian, apa yang salah? Ada beberapa faktor yang membuat anda susah dalam meraih jackpot dari slot online. Mungkin, pola permainan anda kurang tepat, atau anda tidak melihat rtp terlebih dahulu sebelum bermain. Tapi, tahukan
ggplot2
はじめの一歩 ggplot2はRのグラフ描画パッケージの一つで，シンプルで美しいグラフが描ける。 ggplot2を使うには，まずパッケージをインストールする（初回のみ）： install.packages("ggplot2") ライブラリをロードする（Rを起動するごとに）： library(ggplot2) ggplot2付属のdiamondsというデータを使い，横軸にcarat（重さ：カラット数），縦軸にprice（値段：USドル）をプロットしてみる： qplot(carat, price, data=diamonds) メインタイトル，xラベル，yラベルを付けてみる： qplot(carat, price, data=diamonds, main="ダイヤモンドの価格", xlab="カラット", ylab="価格（USドル）") 日本語を使うとMacで文字化けする。通常のプロットであ
RPubs - Plotting Probability Distributions with ggplot2 and ggfortify
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Introduction to ggjoy
https://mrunadon.github.io/ggplot2%E3%81%BE%E3%81%A8%E3%82%81-%E5%88%9D%E6%AD%A9%E3%81%8B%E3%82%89%E7%A8%8B%E3%80%85%E3%81%AB%E3%81%A6-%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%81%BE%E3%81%A6/
ggplot2で点や線の色のマッピングを自分で決める - Qiita
RPubs - Programming with ggplot2
ggplot2逆引き
Posit