Cloud DLP を使用してCloud Storage データ内の機密情報を匿名化してみよう | Tech ブログ | サーバ運用保守・運用監視なら JIG-SAW OPS
本記事のポイント 企業には顧客情報や社員情報、社外秘の情報など守るべき情報が多く、これらの情報をサイバー攻撃から防ぐための方策は様々あり、その中の1つとしてDLP（Data Loss Prevention）というものがあります。 Google CloudにもDLPサービスであるCloud DLPが存在し、2022年8月にCloud DLPを使用してCloud Storageデータに存在する機密情報の匿名化機能が利用可能になったとGoogle Cloud より発表されました。この記事ではGoogle DLPの紹介を交えながら、リリースされたばかりの機能を検証していきます。 はじめに サービスを提供するうえで取り扱う顧客の個人情報や、自社の技術的ノウハウといった知的財産など、企業が守るべき情報は多く存在し、近年これらはさらに量が増えるとともにその重要性が高まっています。 これらの情報を外部から
Cloud Data Loss Prevention | Google Cloud
Cloud Data Loss Prevention（Cloud DLP）が機密データの保護の一部となりました。機密データの保護は、機密性の高いデータを検出、分類、保護できるように設計されたサービス ファミリーです。 機密データの保護には、データの検出、検査、匿名化、データリスク分析、DLP API が含まれます。
Cloud DLP を使って BigQuery の個人情報を検出してみた。 | DevelopersIO
こんにちは、みかみです。 やりたいこと Cloud Data Loss Prevention（DLP）とはどんなものか、実際に触って確認してみたい BigQuery に格納済みの個人情報を Cloud DLP で検出してみたい DLP（Data Loss Prevention）とは？ DLP（Data Loss Prevention）とは、セキュリティを強化するためのシステムの一つであり、機密情報や重要データの紛失、外部への漏えいを防ぐシステムのことを指します。 抜粋：DLPとは？従来の情報漏洩対策との違いから、機能、活用事例まで紹介 ｜ IT トレンド 近年特に重要視される個人情報などの機密情報を保護するための仕組みです。 Google Cloud の DLP（Data Loss Prevention）サービスである Cloud DLP では、 GCS や BigQuery、Datast
漢字でもOK？！ DLP API で個人情報をマスキングしてから BigQuery にロードしてみた。 | DevelopersIO
漢字でもOK？！ DLP API で個人情報をマスキングしてから BigQuery にロードしてみた。 こんにちは、みかみです。 BigQuery のデータから個人情報を検出するために Cloud DLP を利用すると便利ですが、マスキングまで実行したい場合、どうすればいいの？ と思って確認してみましたが、現在のところ、画面 UI からのジョブ作成では機密データの検査とリスク分析しか実行できず、機密情報を削除したりマスキングするためには、DLP API を利用する必要があるようです。 Cloud Console での Cloud DLP ｜ Cloud Data Loss Prevention ドキュメント ということで。 やりたいこと BigQuery にロードするデータの個人情報をマスキングしたい DLP API で個人情報をマスキングするにはどうすればいいのか知りたい 概要
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