OpenjourneyやEimisAnimeDiffusionなど画像生成AIの様々なモデルデータを簡単に切り替えて使う方法｜IT navi
最近、MIdjourney v4スタイルのOpenjourneyやアニメイラストに特化したEimisAnimeDiffusion、Evt V2など新しいモデルデータが次々と発表されています。 こうしたモデルデータをGoogle Colabで簡単に切り替えて使う方法はないかと試行錯誤してきましたが、だんだん良いやり方が固まってきましたので、ここに紹介します。 詳しい操作方法などは、以下の記事も参考にしてください。 １．モデルデータの切り替え方法 ベースとなるColabノートには、ほぼワンクリックで5分弱の高速起動ができるcamenduruさんの「stable-diffusion-webui-colab」を使用します。このノートは、多機能で人気の高い画像生成ユーザーインターフェイスのStable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111版)を採用しています。 まず、以下のサ
画像生成AI「Stable Diffusion」をGoogle Colabで動かしたメモ - ただいま村
AIが画像を自動生成してくれる「Stable Diffusion」がすごい。これを使ったサービス「DreamStudio」は1枚6秒ほどで画像を生成してくれて早いが、無料枠を超えて使うには課金が必要になる。 Google Colabという、Pythonの実行環境を提供してくれるサービス上でStable Diffusionを動かせるそうだ。お金はかからない。1枚の画像生成にかかるのは30秒ほど。その方法は以下で解説されている。 Google Colab で はじめる Stable Diffusion v1.4｜npaka｜note 自分でもやってみて、今は無事にStable Diffusionを使えるようになっている。しかしGoogle Colabを使うのも初めてだったので上の記事だけだと詰まるところもあった。ここではそれを解説したいと思う。 ライセンスの確認 Hugging Faceのトー
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GitHub - nousr/koi: A plug-in for Krita that enables the use of AI models for img2img generation.
