This is the first article on my own medium site, so welcome! The articles I write here will be for my own learnings/discussions and will be a bit rougher but I hope people find them useful. In an effort to better my functional programming and Elixir understanding I thought I’d discuss lenses. There are lots of articles about how to use a lens but very few on how we would implement them. Today, we’
Titan is a scalable graph database optimized for storing and querying graphs containing hundreds of billions of vertices and edges distributed across a multi-machine cluster. Titan is a transactional database that can support thousands of concurrent users executing complex graph traversals in real time. In addition, Titan provides the following features: Elastic and linear scalability for a growin
graph_database_memo.md グラフデータベースの何がいいのか? RDBMSでよくね? 本1冊ぐらい読んで判断してください https://neo4j.com/book-graph-databases/ いろいろあるけど判断ポイントはこのあたりかな http://www.allthingsdistributed.com/2015/08/titan-graphdb-integration-in-dynamodb.html In this way, graphs can scale to billions of vertices and edges, while allowing efficient queries and traversal of any subset of the graph with consistent low latency that doesn’t
"Graph search" redirects here. Not to be confused with Facebook Graph Search. This article needs additional citations for verification. Please help improve this article by adding citations to reliable sources. Unsourced material may be challenged and removed. Find sources: "Graph traversal" – news · newspapers · books · scholar · JSTOR (October 2014) (Learn how and when to remove this template mes
PFN のオンプレML基盤の取り組み / オンプレML基盤 on Kubernetes 〜PFN、ヤフー〜Preferred Networks
OrientDB はドキュメント指向型データベースの柔軟性を備えたグラフ指向型の分散データベースソフトウェアです。 Orient Technologies 社(イギリス)を主体とし、世界中の技術者によるコミュニティグループによってオープンソース(Apache License, VersionWhat is OrientDB? OrientDB はドキュメントデータベースの柔軟性を備えつつグラフデータベースとして動作する分散型データベースです. Orient Technologies 社(イギリス)を主体とし、世界中の技術者によるコミュニティグループによってオープンソース(Apache License, Version 2.0)として日々開発が進められています. 現在の安定版のバージョンは1.7.9ですが、近く、に大きく機能拡張されたバージョン2.0がリリース予定です.
これからCL-Labでは、グラフデータベースという新しいタイプのデータべースについて連載していきます。今回、紹介するNeo4jというグラフデータベースは、いくつかの基本的なデータ構造を理解し、Cypher(サイファーと読む)というSQLライクな言語を覚えるだけで、誰でもグラフ理論に基づいたデータ処理を利用することができます。今回は、第1回目として、グラフデータベースの背景の説明と共に、Neo4jのインストール、Cypher QLの操作方法を簡略に紹介します。 グラフデータベースは、グラフを描くデータベースではなく、グラフ理論の頭脳をもってデータ処理を行うことができる、とても汎用性の高いデータベースです。グラフを描く能力は、ただ、多様な才能の一つに過ぎません(筆者注) 関連記事-CL-Lab Neo4j-グラフデータベースとは Cypher Query Language(QL)-構成要素編
Neo4jって何? Neo4jはJavaで実装された、 オープンソースの最も人気のあるグラフデータベースです。 グラフデータベースでは、データセット全体をひとつの巨大な高密度ネットワーク構造としてモデル化します。 細かい説明は、ここを見てください。 Neo4jでできること グラフデータをそのままの構造でデータベースに保存することができて、そのグラフデータを元に検索やデータの引き出しなどができます。 グラフデータベースの構造は至ってシンプルで、以下の3つで構成されています。 node:関係を持つ対象 relation:方向を有する関係性 property:ノードとリレーションシップが持つ属性 具体的に、弊社で運営しているTalentBaseのデータ構造をグラフデータベースで管理したらどんなことが出来るかをまとめてみます。 TalentBaseの場合、 - node:ユーザー、企業、求人 -
リレーショナルではやりきれない課題を解決するのがグラフデータベース Neo Technolgy チーフサイエンティスト ジム・ウェバー氏 Q:なぜ今、グラフデータベースに注目が集まっているのでしょうか? ウェバー:グラフデータベースの市場は急激に拡大しています。シリコンバレーを中心とした米国で大きな広がりを見せています。ヨーロッパでは英国が進んでいます。ドイツではサイズの大きな事例はありますが、まだまだ市場の反応はコンサバです。これはSAPのようなレガシーなアプリケーションの市場が確立しているからかもしれません。 日本もまだまだでこれからの市場でしょう。このようにグラフデータベースへの取り組みが速い国もあれば遅い国もあります。逆に言えば、米国の市場がユニークだとも言えます。GoogleやFacebookなど新しい企業が成功しており、彼らが使うようなとがった技術も普及しやすいのでしょう。 グ
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