ホールディングスはどうやって横断的データ活用を実現しているのか 複数企業を束ねるための組織とその役割
データマネジメントの実行は難しく、企業内に分散するデータを「分析・活用が可能なデータ」へと変えるための組織全体の協力が必要だ。まして異なる文化やリテラシーの複数企業を束ねるホールディングス（持株会社）の立場であれば、さらに困難となる。傘下の企業のニーズを調整し、データ活用のガバナンスを確立するためには、どのような取組みが必要か──この課題について、JDMC会員の2社のデタマネ（データマネジメント担当者）が語り合った。バンダイナムコネクサスの吉村武氏と、Zホールディングス兼Zデータの横井公平氏による「ホールディングス企業のデータマネジメント」についての対談をお届けする。 企画協力：日本データマネジメント・コンソーシアム（JDMC） ホールディングスで横断的データ活用をするための組織の形 （左）株式会社バンダイナムコネクサス データ戦略部 データストラテジーオフィス データマネジャー 吉村武氏
CSIRTとはそもそも何か？よくある誤解とCSIRTの本質を理解しよう【前編】
CSIRTとはそもそも何か？ CSIRTとは「Computer Security Incident Response Team」の略であり、そこに含まれる「Computer Security Incident（以降、インシデント）」とは、日本最初のCSIRTでもある公的機関JPCERTコーディネーションセンター（以降、JPCERT/CC）のWebサイトにおいて以下のように説明されています。 コンピュータセキュリティインシデントとは、「情報システムの運用におけるセキュリティ上の問題として捉えられる事象」です。コンピュータセキュリティインシデントの例として、情報流出、フィッシングサイト、不正侵入、マルウエア感染、Web改ざん、DoS(DDoS)などがあります。 ここで注意すべきなのは、いわゆる「不正アクセス」とは異なり、攻撃の試みなど実害のないものも含んでいる点です。例えば、日本において「不正
MySQL 8.0の新機能から寿司ビール問題まで――Oracle MySQL Innovation Day 2018 秋
MySQL 8.0 新機能：ドキュメントストア、データディクショナリ、性能強化 最初に登壇したのはオラクルでMySQL開発を率いるトーマス・ウリン氏。2018年4月にGAとなったMySQL 8.0を象徴するフレーズは「NoSQL＋SQL＝MySQL」。SQL（RDB）もNoSQLもどちらも使えるデータベースであることを表している。 トーマス・ウリン氏、Oracle MySQLエンジニアリング担当VP スウェーデン在住で週に一度は空手の練習に励み、黒帯まであと少しだそうだ。 参考記事：「もうRDBとNoSQLを選ぶ必要はない MySQLなら両方できる」 簡単にMySQL 8.0のトピックをまとめておこう。やはり最大の特徴はドキュメントストアとしての機能強化だ。JSONドキュメントのサポートや「X DevAPI」や「MySQL Shell」の拡張など、5.7から始まったドキュメントストア機能を
クラウドの優位性はPaaSで決まる。Azure App Serviceが世界で選ばれる理由とは？
ユーザーの利便性の向上がPaaSの目的 ――IaaS先行で始まったクラウドですが、これから利用が本格化するのはPaaSやSaaSになると思います。Microsoft AzureのPaaSサービスの中核であるAzure App Serviceは、どのようなサービスなのでしょうか？ 米Microsoft 社 Cloud & Enterprise プリンシパル・プログラム・マネージャー アパルバ・ジョシ（Apurva Joshi）氏 マイクロソフトでは、クラウドのサービスを提供し始めた1日目から、PaaSが優位性になると考えてきました。そんな中、Azure App Serviceは、当初はWebのワークロードをクラウドに展開する新しい方法の1つとして提供しました。 現状、クラウドには3つのワークロードがあります。まずはIaaSで、Amazon Web Services（AWS）はここから始まって
あのaiboでも使われているソニーのDeep Learning技術が無償で利用できる (1/3)：EnterpriseZine（エンタープライズジン）
今のAIブームで重要な役割を果たしているのが、Deep Learningだろう。先日札幌で行われた「db analytics showcase Sapporo 2018」では、Deep Learningに関するセッションも多数行われた。そんな中、ソニーのDeep Learningへの取り組みについて紹介したのが、ソニー株式会社 R&D プラットフォーム システム研究開発本部 要素技術開発部門 AIコア技術開発部 7課 シニアマシーンラーニングリサーチャーの小林由幸氏だ。 Deep Learningが人の能力を超えた ソニー株式会社 R&D プラットフォーム システム研究開発本部 要素技術開発部門 AIコア技術開発部 7課 シニアマシーンラーニングリサーチャー 小林由幸氏 小林氏は、Deep Learningの登場で画像認識の精度が格段に向上したという話から始めた。 「Deep Learni
もうRDBとNoSQLを選ぶ必要はない MySQLなら両方できる
2018年4月、MySQL 8.0 GAがリリースされた。早速5月23日には「Oracle MySQL Innovation Day 2018 Tokyo」が開催され、新バージョン詳細が日本のユーザーに紹介された。MySQLは世界有数の大規模Webサイトで使われるRDBでありながら、新バージョンではドキュメントストア機能を多く盛り込みNoSQLとしても使えるデータベースとなっている。当日は気になる新サービス構想についての言及もあった。 MySQL 8.0はRDBとNoSQLのハイブリッドデータモデルへと MySQL 8.0といえば、このツイートが象徴的だ。投稿者はベルギー在住のMySQLエバンジェリストでありMySQLコミュニティマネージャのフレデリック・デカン（Frederic Descamps）氏。米国カリフォルニア州レッドウッドショアー（オラクル本社）でのMySQL 8.0 GA記念
エンタープライズDB、最新のPostgreSQLに対応した「EDB Postgres Platform 10」をリリース
「EDB Postgres Platform」は、統合されたオープンソースベースのデータベース管理プラットフォームで、構造化データと非構造化データを1つのプラットフォームで統合および管理するためのすべてのコンポーネントを備えているという。 「EDB Postgres Platform 10」には、最近リリースされたPostgreSQL 10で導入された最新の機能が組み込まれている。最新版の主な新機能は次のとおり。 EDB Postgres Advanced Server Database ・パフォーマンス パラレルクエリのサポート：パラレル・インデックス・スキャン、パラレル・ビットマップ・ヒープ・スキャン、パラレル・マージ・ジョイン、パラレル・サブプラン、および一般的なパラレル問合せの拡張言語サポートを含む、問合せプロセッサの並列性の量を劇的に増やすためのいくつかの機能拡張が行われた。 W
ビッグデータ分析をSQLで簡単に！～IoTを支える超高速分析用DB Vertica～
はじめに Verticaの強みは複雑なチューニングを必要とせず、シンプルな運用で高速なパフォーマンスを実現できるという点にあります。 例えば、あるビル空調サービス会社では、データ量や分析処理量の大幅な増加に伴い、大量データの処理性能に大きな課題を抱えていましたが、Verticaを採用することで従来システムの10倍の処理効率を実現することに成功しました。また同社では、DWH（Data Warehouse）用途だけでなく、空調の各センサーデータをニア・リアルタイムにロードし、空調システムの不具合をリアルタイムで予測するIoT基盤としてもVerticaを利用しています。 このようにVerticaは企業データのDWHとしての利用はもちろんのこと、機械学習アルゴリズムの実装や半構造化データをそのまま取り込むFlex Table機能等により、大量データの分析プラットフォームとしても普及しています。 本
MySQLの専門家集団Perconaのビジネス戦略に迫る (1/3)：EnterpriseZine（エンタープライズジン）
MySQLのプロフェッショナルサービスに特化し、自己資本で設立したPercona ピーターさん 斯波：ピーターさん、まずは読者に向けて簡単に自己紹介をお願いします。 ピーター：ピーター・ツァイツェフ（Peter Zaitsev）です。Percona社の設立者でありCEOです。弊社はMySQLやMariaDB、そしてMongoDBのためのソリューション、サポートおよびプロフェッショナルサービスに特化した会社です。2006年8月に設立したのでもう少しで11年になります。 小幡：ビジネスの調子はどうですか？ ピーター：いいですよ、成長しています。弊社はベンチャーキャピタルからの出資がない自己資金経営なので、楽ではありません。 斯波：ピーターさんの資本はMySQLの知識なのかもしれませんね。 ピーター：私は講演やブログなどMySQLの世界でいくらか有名だったので、それが役に立ちました。 斯波：Pe
フェイスブック松信さんが解説！FacebookはデータベースをInnoDBからMyRocksへ移行中
フェイスブック 松信嘉範さんが登場！ 世界中のユーザーがあらゆる情報を共有しているFacebook。ユーザーの投稿や「いいね！」などのアクティビティはメインデータベースのMySQLに刻々と書き込まれていく。同社はこのMySQLおよびストレージエンジンInnoDBに性能を高めるための独自の改良を加え、日々運用している。 サイトでは常に大量の書き込みが発生しておりデータはペタバイト級、膨大な処理をまかなうために大量のサーバーでシャーディング（分散）をしている。またMySQLデータベースの前にキャッシュを置き、多くの読み込みはキャッシュでヒットしてすぐ応答を返せるようにしている。 メインデータベースのストレージにはフラッシュストレージ（SSD）を使用。SSDは高いIOPS性能を出せるものの、価格はいまだにHDDよりも高い。なにしろ台数が半端ないので、ストレージ使用量（スペース）を少しでも減らすこ
PGECons最新ドキュメントでOracle Database→PostgreSQLへの移行を攻略！
PostgreSQLを安心して選定するための指針「DB選定基準編」 データベース移行では、まず置き換え先のデータベースを選定し（図1の⓪）、続くステップとして移行可否を判断するためのアセスメント（図1の①）を実施します。アセスメントの結果、移行のコストやリスクに対してメリットがあり移行を実施すると判断した場合、システム構成や周辺システムとのデータ連携、データベースに格納されているスキーマ定義、データ、ストアドプロシージャを含むアプリケーションと運用の移行へと進めていきます（図1の②-⑦）。その後、テストと必要に応じてチューニングを施した上で移行評価を行います（図1の⑧-⑩）。 図1：データベース移行の全体像 企業システムでデータベースに求められる機能要件は多岐にわたります。そのため、データベースがそれらを実現する技術要素を持っているかどうかをきちんと把握した上で適切に選定する必要があります
Alibaba CloudはPostgreSQLをこう使う！―PGConf.ASIA 2016
「Alibaba Cloud」におけるPostgreSQL導入について 中国のアリババグループは1999年に設立し、企業間取引サイト、決済サービス、オンラインモールなどを提供しているIT企業グループだ。2009年からはパブリッククラウドコンピューティングサービス「Alibaba Cloud」を提供している。 今回は「Alibaba Cloud」におけるPostgreSQL導入についての背景をSiu氏が解説した。ここ数年で「Alibaba Cloud」が提供しているサービスは急増している。サービス提供先（AZ）は中国だけではなくインド、イギリス、アメリカがあり、2016年11月からはついに日本ほか、ドバイ、ドイツ、オーストラリアにも広げたところ。 まずは中国におけるPostgreSQLの普及度から。中国でリレーショナルデータベースといえば、知名度や実績においてOracleとMySQLの二強状
20年だけじゃない。PostgreSQLの深く偉大な歴史を振り返る
20周年、これまでの歩み 2016年は「PostgreSQL」と命名されてから20年となる。20年でも十分長いが、ソースコードで見るとおよそ30年の歴史がある。イベント基調講演でPostgreSQLの歴史を解説したのはピーター・ハルデンベルグ（Peter van Hardenberg）氏。Heroku PostgreSQLチーム創設メンバーの一人で、PostgreSQLに詳しい。 Heroku PostgreSQLチーム創設メンバーの1人、ピーター・ハルデンベルグ（Peter van Hardenberg）氏 70年代にエドガー・F・コッド（Edgar F. Codd）博士がリレーショナルデータベース理論を考案し、実際に作られた製品の一つにIngresがある。名前の由来は「INteractive Graphics REtrieval System」。SybaseやMicrosoft SQL
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「実践知リーダーシップとアジャイル／スクラム」－野中郁次郎氏が国内最大のスクラムイベントで講演
大量データや新社会インフラを支える注目の技術「ストリームデータ処理」とは？
クラステクノロジー社のECObjectsのデータベース基盤として、アシスト提供のEDB Postgresが採用
コインチェック事件でブロックチェーン推進協会が会見。「秘密鍵管理」の問題を指摘
DHT、有料データベースからPostgreSQLなどに移行する「DBマイグレーションサービス」を発表
SQL Serverの動作パラメータを把握しよう（前編）
富士通が解説！PostgreSQLを適用する際に押さえておきたいポイント
