Feature engineering - Wikipedia
This article needs to be updated. Please help update this article to reflect recent events or newly available information. (February 2024) Feature engineering is a preprocessing step in supervised machine learning and statistical modeling[1] which transforms raw data into a more effective set of inputs. Each input comprises several attributes, known as features. By providing models with relevant i
Metropolis | NVIDIA
NVIDIA Metropolis is an application framework, set of developer tools, and partner ecosystem that brings visual data and AI together to improve operational efficiency and safety across a broad range of industries. It helps make sense of the flood of data created by trillions of sensors for frictionless retail, streamlined inventory management, traffic engineering in smart cities, optical inspectio
「NVIDIA IVA Summit in Japan 第3回」イベントレポート - AI事業 - マクニカ
2019 年 6月 21 日 (金) にエヌビディア合同会社（以下、エヌビディア社）が主催する、「NVIDIA IVA Summit in Japan 第3回」が開催されました。本レポート記事では、イベントの様子をご紹介します。 IVAってなに？ IVAとは、Intelligent Video Analyticsの略で、「画像解析」やそれに関連する技術のことです。 AI（人工知能）による画像認識技術は飛躍的に向上し、カメラによる不審者の検知や無人店舗管理システムなど、街中のさまざまな場所で利用が始まっています。 IVA Summit 今回は第3弾！ Jetson AGX Xavierでエッジ処理を行うメリットとして、低レイテンシかつネットワークトラフィックスへの負担を最小限にすることができます。また、新たに学習したモデルをネットワーク経由で遠隔デプロイし、継続的なモデル更新の実運用が可能で
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