Sobel operator - Wikipedia
A color picture of an engine The Sobel operator applied to that image The Sobel operator, sometimes called the Sobel–Feldman operator or Sobel filter, is used in image processing and computer vision, particularly within edge detection algorithms where it creates an image emphasising edges. It is named after Irwin Sobel and Gary M. Feldman, colleagues at the Stanford Artificial Intelligence Laborat
Canny edge detector — skimage 0.24.0rc2.dev0 documentation
Note Go to the end to download the full example code. or to run this example in your browser via Binder Canny edge detector# The Canny filter is a multi-stage edge detector. It uses a filter based on the derivative of a Gaussian in order to compute the intensity of the gradients.The Gaussian reduces the effect of noise present in the image. Then, potential edges are thinned down to 1-pixel curves
Edge detection - Wikipedia
Approaches[edit] There are many methods for edge detection, but most of them can be grouped into two categories, search-based and zero-crossing based. The search-based methods detect edges by first computing a measure of edge strength, usually a first-order derivative expression such as the gradient magnitude, and then searching for local directional maxima of the gradient magnitude using a comput
Canny edge detector - Wikipedia
The Canny edge detector is an edge detection operator that uses a multi-stage algorithm to detect a wide range of edges in images. It was developed by John F. Canny in 1986. Canny also produced a computational theory of edge detection explaining why the technique works. Development[edit] Canny edge detection is a technique to extract useful structural information from different vision objects and
エッジ検出 - Wikipedia
エッジ検出（エッジけんしゅつ、英: edge detection）は、画像処理やコンピュータビジョンの用語で、特徴検出 (feature detection) や特徴抽出 (feature extraction) の一種であり、デジタル画像の画像の明るさが鋭敏に、より形式的に言えば不連続に変化している箇所を特定するアルゴリズムを指す。 画像の明るさの鋭敏な変化を検出する目的は、実世界の属性の重要な事象や変化を捉えることである。一般的な画像形成モデルにおいて、画像の明るさの不連続な変化は次のような事象と一致する可能性がある。 深さが不連続である。 面の向きが不連続である。 材質が変化している。 照明が変化している。 理想的には、画像にエッジ検出を施すことで、物体の境界を示す連続する曲線が得られ、面の向きが不連続に変化している部分（要するに角）も曲線として得られる。したがって、エッジ検出を画像
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scipy.ndimage.sobel — SciPy v1.13.0 Manual
https://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.feature.html
https://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.filters.html
