Imageio’s user API — imageio 2.4.1 documentation
imwrite() - write an image to the specified uri mimwrite() - write a series of images to the specified uri volwrite() - write a volume to the specified uri mvolwrite() - write a series of volumes to the specified uri More control: For a larger degree of control, imageio provides functions get_reader() and get_writer(). They respectively return an Reader and an Writer object, which can be used to r
コンピュータ断層撮影 - Wikipedia
CT機器 コンピュータ断層撮影（コンピュータだんそうさつえい、英: computed tomography、略称：CT）は、放射線などを利用して物体を走査しコンピュータを用いて処理することで、物体の内部構造を画像として構成する技術、あるいはそれを行うための機器。 「断層撮影」の名前のとおり、本来は物体の（輪切りなどの）断面画像を得る技術であるが、これらの検査技術は単に断面画像として用いられるのみでなく、画像処理技術の向上によって任意断面画像再構成（MPR[注釈 1]）や曲面を平面に投影する「カーブドMPR」（または カーブド・プレーナー・リコンストラクション）、最大値投影像（MIP[注釈 2]）、サーフェスレンダリングやボリュームレンダリングなどの3次元グラフィックスとして表示されることも多くなり、画像診断技術の向上に寄与している。 広義の「CT」には、放射性同位体を投与して体内から放射さ
Minimum spanning tree - Wikipedia
A planar graph and its minimum spanning tree. Each edge is labeled with its weight, which here is roughly proportional to its length. A minimum spanning tree (MST) or minimum weight spanning tree is a subset of the edges of a connected, edge-weighted undirected graph that connects all the vertices together, without any cycles and with the minimum possible total edge weight.[1] That is, it is a spa
Build a Modern Computer from First Principles: From Nand to Tetris (Project-Centered Course)
What you’ll achieve: In this project-centered course* you will build a modern computer system, from the ground up. We’ll divide this fascinating journey into six hands-on projects that will take you from constructing elementary logic gates all the way through creating a fully functioning general purpose computer. In the process, you will learn - in the most direct and constructive way - how comput
Teach Yourself Computer Science
Note: this guide was extensively updated in May 2020. For the prior version, see here. If you’re a self-taught engineer or bootcamp grad, you owe it to yourself to learn computer science. Thankfully, you can give yourself a world-class CS education without investing years and a small fortune in a degree program 💸. There are plenty of resources out there, but some are better than others. You don’t
Local binary patterns - Wikipedia
Local binary patterns (LBP) is a type of visual descriptor used for classification in computer vision. LBP is the particular case of the Texture Spectrum model proposed in 1990.[1][2] LBP was first described in 1994.[3][4] It has since been found to be a powerful feature for texture classification; it has further been determined that when LBP is combined with the Histogram of oriented gradients (H
)
Feature (computer vision) - Wikipedia
In computer vision and image processing, a feature is a piece of information about the content of an image; typically about whether a certain region of the image has certain properties. Features may be specific structures in the image such as points, edges or objects. Features may also be the result of a general neighborhood operation or feature detection applied to the image. Other examples of fe
Corner detection - Wikipedia
Harris and Stephens[5] improved upon Moravec's corner detector by considering the differential of the corner score with respect to direction directly, instead of using shifted patches. (This corner score is often referred to as autocorrelation, since the term is used in the paper in which this detector is described. However, the mathematics in the paper clearly indicate that the sum of squared dif
Canny edge detector — skimage 0.23.0rc0.dev0 documentation
Note Go to the end to download the full example code or to run this example in your browser via Binder Canny edge detector# The Canny filter is a multi-stage edge detector. It uses a filter based on the derivative of a Gaussian in order to compute the intensity of the gradients.The Gaussian reduces the effect of noise present in the image. Then, potential edges are thinned down to 1-pixel curves b
Edge detection - Wikipedia
Approaches[edit] There are many methods for edge detection, but most of them can be grouped into two categories, search-based and zero-crossing based. The search-based methods detect edges by first computing a measure of edge strength, usually a first-order derivative expression such as the gradient magnitude, and then searching for local directional maxima of the gradient magnitude using a comput
Feature (computer vision) - Wikipedia
In computer vision and image processing, a feature is a piece of information about the content of an image; typically about whether a certain region of the image has certain properties. Features may be specific structures in the image such as points, edges or objects. Features may also be the result of a general neighborhood operation or feature detection applied to the image. Other examples of fe
Canny edge detector - Wikipedia
The Canny edge detector is an edge detection operator that uses a multi-stage algorithm to detect a wide range of edges in images. It was developed by John F. Canny in 1986. Canny also produced a computational theory of edge detection explaining why the technique works. Development[edit] Canny edge detection is a technique to extract useful structural information from different vision objects and
Image segmentation - Wikipedia
The K-means algorithm is an iterative technique that is used to partition an image into K clusters.[24] The basic algorithm is Pick K cluster centers, either randomly or based on some heuristic method, for example K-means++ Assign each pixel in the image to the cluster that minimizes the distance between the pixel and the cluster center Re-compute the cluster centers by averaging all of the pixels
関数方程式 - Wikipedia
数学、及びその応用分野において、関数方程式（かんすうほうていしき、functional equation）は、単一の（または複数の）関数のある点と他の点での値の関係を示す方程式である。関数の性質は、与えられた条件を満たす関数方程式の種類などをもとに決定することができる。通常は代数方程式に帰着できない方程式を指す。 リーマンゼータ関数やその類似物が満たす特殊な関数方程式は、関数等式と呼ばれることが多い。 例[編集] リーマンゼータ関数 ζ は関数方程式 を満たす。ただし大文字の Γ はガンマ関数である。 ガンマ関数は以下の関数方程式を満たす。ガンマ関数は、以下の3本の方程式からなる系を満たす唯一の関数である。 関数方程式 は k 次の保型形式を定義する。ただし a、b、c、d は ad − bc = 1 を満たす整数とする。 その他にも多くの例を挙げることができる。 すべての指数関数は を満
微分方程式 - Wikipedia
一変数関数の導関数の関係式で書かれる常微分方程式と多変数関数の偏導関数を含む関係式で書かれる偏微分方程式に分かれる[1]。 常微分方程式とは例えば、 や、 のような方程式である。 また、偏微分方程式は、 や、 のような格好をした方程式である。 代数的微分方程式[編集] 未知関数とその導関数の関係式が、未知関数や導関数を変数と見たときに解析関数を係数とする多項式である場合、代数的微分方程式と呼ばれる。 線形微分方程式[編集] 方程式が未知関数の一次式として書けるような方程式を線形微分方程式と呼ぶ。また、線型でない微分方程式は非線形微分方程式[注釈 3]と呼ばれる。 例えば、g(x) を f(x) を含まない既知の関数とすれば、 は線型微分方程式であり、 は非線型微分方程式である。線型と呼ばれる理由は後述する線型斉次な方程式について、解の線型結合がその方程式の一般解をなすためである。 未知関数
偏微分方程式 - Wikipedia
偏微分方程式（へんびぶんほうていしき、英: partial differential equation, PDE）は、未知関数の偏導関数を含む微分方程式である。 概要[編集] 微分方程式は通常多くの解をもち、しばしば解集合を制限する境界条件を付加して考える。常微分方程式の場合にはそれぞれの解がいくつかのパラメータの値によって特徴付けられるような族を解としてもっているが、偏微分方程式については、パラメータは関数値をとると考えるほうが有用である。このことは、過剰決定的な方程式系でない限りは概ね正しいといえる。 偏微分方程式は、自然科学の分野で流体や重力場、電磁場といった場に関する自然現象を記述するモデルとして現れる。これらの場というものは例えば、フライトシミュレーションやコンピュータグラフィックス、あるいは天気予報などを扱うために重要な役割を果たす道具である。また、一般相対性理論や量子力学の基
重調和方程式 - Wikipedia
数学における重調和方程式（英: biharmonic equation）とは、次のように書かれる 4 階の偏微分方程式である： ここで ∇4 は 4 階の偏微分作用素、またはラプラス作用素 Δ の自乗で、重調和作用素 (biharmonic operator) として知られている。 例えば、3次元デカルト座標系では重調和方程式は次の形になる。 重調和方程式の解は重調和関数 (biharmonic function) と呼ばれる。どんな調和関数も重調和であるが、逆は真ではない。 重調和方程式は連続体力学の分野（線型弾性理論における応力関数や流体力学におけるストークス流れの解など）において現れる。 2次元空間[編集] 2次元の場合の一般解は ここで は調和関数で は の調和共役である。 2変数の調和関数は複素解析関数と深く関わりを持つが、2変数の重調和関数についても同じことが言える。2変数の重
[5分で]AWSベストプラクティスにのっとって踏み台(Bastion)サーバを構築する – Windows編 – | DevelopersIO
[5分で]AWSベストプラクティスにのっとって踏み台(Bastion)サーバを構築する - Windows編 - コンニチハ、千葉です。 以前に[5分で]AWSベストプラクティスにのっとって踏み台(Bastion)サーバを構築する - Linux編 -を公開しましたが、今回はWindows編となります。 Windowsの場合は、EC2を立ててRDゲートウェイを構築します。RDゲートウェイを利用することで、VPN接続を設定しなくても、WindowsへのリモートデスクトップはHTTPS経由で接続され、暗号化されるためセキュアな接続になります。 ここでやること ベストプラクティスについては、Linux側と同じなのでこちらから御覧ください。またRDゲートウェイのCFnテンプレートが用意されているのでそれを元に踏み台サーバを構築し、踏み台経由でサーバーにアクセスしてみます。 やってみた 前提：このC
![[5分で]AWSベストプラクティスにのっとって踏み台(Bastion)サーバを構築する – Windows編 – | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/58278067871ebaae68a873315f4dd4b9b78f6b5a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2014%2F05%2FAmazon_EC2.png)
Bastion host - Wikipedia
A bastion host is a special-purpose computer on a network specifically designed and configured to withstand attacks, so named by analogy to the bastion, a military fortification. The computer generally hosts a single application or process, for example, a proxy server or load balancer, and all other services are removed or limited to reduce the threat to the computer. It is hardened in this manner
「ネトウヨ」と一括りにしてはいけない。対話を試みた、あるアーティストの願い
アートや表現の自由をめぐる様々な議論を巻き起こした、あいちトリエンナーレの企画「表現の不自由展〜その後」。 展示内容に関するテロ予告や脅迫、抗議などを受け一時中止となったさなか、出展アーティストが自らコールセンターを設置したことにも注目が集まった。 そこに電話をし、自らの意見を吐露した人たちは「モコモコとした、巨大な集団だった」と、センター設置に携わったアーティストは振り返る。 いったい、どういうことなのか。いま、改めて「対話」を考える。 「いかに同質なコミュニティの中で自分が心地良く生きているか、ということを改めて知ることができました。コールセンターをきっかけに、異なる意見が響き合う空間をつくっていきたい」 そうBuzzFeed Newsの取材に語るのは、トリエンナーレの参加アーティストのひとりでもある演出家の高山明さんだ。 そもそも、あいちトリエンナーレをめぐる抗議電話は、一部組織的と
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https://imageio.github.io/%2BUsage%2BGuide)
TCIA Programmatic Interface (REST API) Usage Guide - The Cancer Imaging Archive (TCIA) Public Access - Cancer Imaging Archive Wiki
About The Cancer Imaging Archive (TCIA) - The Cancer Imaging Archive (TCIA)
Algorithms
https://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.data.html
Visual descriptor - Wikipedia
GitHub - opencv/opencv: Open Source Computer Vision Library
https://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.feature.html
Face detection - Wikipedia
Harris corner detector - Wikipedia
Corner detection — skimage 0.23.3rc0.dev0 documentation
https://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.measure.html
Active contour model - Wikipedia
11.8. Simple Linear Iterative Clustering (SLIC)
Comparison of segmentation and superpixel algorithms — skimage 0.23.2 documentation)
Watershed (image processing) - Wikipedia
https://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.segmentation.html
https://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.util.html
Denoising a picture — skimage 0.23.3rc0.dev0 documentation
Wavelet denoising — skimage 0.23.3rc0.dev0 documentation
https://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.restoration.html
Fill in defects with inpainting — skimage 0.23.3rc0.dev0 documentation
Inpainting - Wikipedia
GitHub - kevinslin/cdk-constants: Useful constants for aws-cdk
Akira Takayama - Wikipedia