matplotlibをインストールして実行するまで - Qiita
matplotlibをインストールしてグラフの描画を行おうとした際に予想以上に詰まったので、メモ。 環境 自機：Yosemite 10.10.3 python: 2.6.6 error一覧 install時にfreetypeがbuild出来ない ライブラリのImportError 実行時のRuntimeError グラフが一瞬で閉じてしまう（エラーではない） 1. pipでのインストール時のエラーと対処法 pip install matplotlibでインストールを行うと =================================================== The following required packages can not be built: freetype Command "python setup.py egg_info" failed with err
MeCabをMacにインストールする手順 - Qiita
$ cd $HOME/Downloads $ tar xvfz mecab-0.996.tar.gz $ cd mecab-0.996 $ ./configure --enable-utf8-only --prefix=/usr/local/mecab $ make $ sudo make install $ cd $HOME/Downloads $ tar xvfz mecab-ipadic-2.7.0-20070801.tar.gz $ cd mecab-ipadic-2.7.0-20070801 $ ./configure --prefix=/usr/local/mecab --with-mecab-config=/usr/local/mecab/bin/mecab-config --with-charset=utf8 $ make $ sudo make install
Python, SciPy, matplotlibのインストール(Windows) - Qiita
easy_installやpipを使おうとか余計なことを考えなければすぐ終わります。 Pythonをインストールします。Win用のインストーラがあります。 http://www.python.org/ftp/python/2.7.4/python-2.7.4.msi NumPyをインストールします。Win用のインストーラがあります。 http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.7.0/numpy-1.7.0-win32-superpack-python2.7.exe/download SciPyをインストールします。Win用のインストーラがあります。 http://sourceforge.net/projects/scipy/files/scipy/0.12.0/scipy-0.12.0-win32-superpack-pytho
Macでpip install pandasしたらエラーが出たので対処した - Qiita
$ pip install pandas Downloading/unpacking pandas Downloading pandas-0.15.2-cp27-none-macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel.macosx_10_9_x86_64.macosx_10_10_intel.macosx_10_10_x86_64.whl (6.7MB): 6.7MB downloaded Downloading/unpacking numpy>=1.7.0 (from pandas) Downloading numpy-1.9.1-cp27-none-macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel.macosx_10_9_x86_64.macosx_10_10_intel.macosx_10_10_x86_64.whl (3.6MB):
Matplotlib 超入門(1)：インストールから基本的機能の使い方まで
この投稿から「matplotlib 超入門」という名前のシリーズで，matplotlib の使い方を本当に最初の最初からの説明を試みたいと思います．今までグラフを描くソフトを使ったことがない方もわかるように配慮して書いてみたいです．「matplotlib を使うと綺麗なグラフが書けるから使ってみたい」という方の背中が押せればと思います．あまりプログラムに慣れていない方もわかるように，書いていることの説明をできるだけ丁寧に書いていきます． なお，この記事の流れは自分が初めて matplotlib を使ったログをもとに作成しています．なので，本当に初心者向けの超入門ではないのでしょうか． 環境は Windows10 に Anaconda4.1.1(64bit) で Python3.5.2 をインストールした状態です．IDE として PyCharm を用いております．今回の記事では公式のチュート
SciPyのインストール — SciPy.jp
SciPyスタックによるインストール¶ SciPyはお互い依存しあう多数のパッケージから成り立っており、SciPyを利用するために、それらを1つ一つ 自分の手でインストールするのは非常に手間がかかります。 しかしその事でSciPyを利用することをあきらめる必要はありません。なぜならSciPyの利用に必要なパッケージを 全て詰め込んでくれているディストリビューション（ Scipyスタック ）が多くリリースされており、 それらを利用することで驚くほど簡単にSciPyの利用を開始することができます。ScPy.jpでもこのSciPyスタックの利用を推奨します。 主なSciPyスタックは以下のとおりです。 Anaconda: Continuum Analytics社が提供する無料のSciPyスタックです。 Windows、Mac、Linuxをサポートします。Python2.7がベースですが、本ディス
Installing — Basemap Matplotlib Toolkit 1.2.1 documentation
Dependencies¶ Requirements These are external packages which you will need to install before installing Basemap. Matplotlib 1.0.0 (or later, download) Python 2.6 (or later, including Python 3) (download) Matplotlib 2.2 LTS requires Python 2.7 or later Matplotlib 3.0 requires Python 3.5 or later NumPy 1.2.1 (or later) Array support for Python (download) PROJ4 Cartographic Projections Library. Requi
matplotlibのインストールでつまづいた話 - Qiita
CentOS6.5でデータ解析の環境を整えようとしたとき、matplotlibのインストールでつまづきました。 まずは、普通にpipでインストール $ pip install matplotlib Downloading/unpacking matplotlib Downloading matplotlib-1.4.0.tar.gz (51.2MB): 51.2MB downloaded Running setup.py (path:/tmp/pip_build_vagrant/matplotlib/setup.py) egg_info for package matplotlib ============================================================================ Edit setup.cfg to change the
Windows環境にPython 3.5.1+numpy+scipy+αをインストール - Qiita
Windows環境にPython 3.5.1+numpy+scipy+αをインストールした際のまとめ (Pythonはじめて1週間程度の人間が書いています) OS Windows 10 Pro (64 bit) インストールしたPythonのバージョン Python 3.5.1 (32 bit) pipでインストールしたPythonのライブラリ wheel (0.29.0) numpy (1.10.4) scipy (0.17.0) pandas (0.17.1) matplotlib (1.5.1) scikit-learn (0.17) Python 3.5.1のインストール https://www.python.org/ にアクセス [Downloads/Windows/Python 3.5.1]を選択し[python-3.5.1.exe]をダウンロード [python-3.5.1.
TensorFlow(+Keras)がWindowsで簡単にインストールできた件 - Qiita
GoogleのブログでTensorFlow 0.12 が Windows をサポートとあったので、試してみると簡単にできました。 実行環境 以前にインストールしたものになります。 Windows 10 Professional 64bit Anaconda3 4.2.0 (Python 3.5) ⇒ CPU版、GPU版どちらでもpython3.5が必要 GeForce GTX 1070 ⇒ GPU版に必要 CUDA Toolkit 8.0 (8.0.44) ⇒ GPU版に必要 cuDNN 5.1 ⇒ GPU版に必要 CPU版でとりあえず試したい方はこちらより「Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.zip」をそのままイントールしてください。python3.5やJupyterなどがインストールされます。 Tensorflowのインストール Windowsスタートメニュー
Install TensorFlow 2
Deploy ML on mobile, microcontrollers and other edge devices
Installation — Chainer 7.8.1 documentation
Installation¶ Recommended Environments¶ We recommend the following Linux distributions. Ubuntu 14.04 / 16.04 LTS (64-bit) CentOS 7 (64-bit) Note We are automatically testing Chainer on all the recommended environments above. We cannot guarantee that Chainer works on other environments including Windows and macOS (especially with CUDA support), even if Chainer may seem to be running correctly. Requ
Pythonデータ分析系ライブラリのインストール Windows / Mac - Librabuch
PyCon JP 2014 チュートリアル「PyData入門」のお知らせ | Librabuch 上記のエントリで告知した通り、2014年09年12日（金）に行われるチュートリアルの講師を務める御縁を頂いています。29枚あったチケットは完売のようで、若干プレッシャーの高まりを感じる今日この頃です。 さて、チュートリアル開催にあたり、利用するライブラリ群のインストール方法をOS毎に確認していたのでこちらにも備忘録として残しておきます。（参加者の方々には専用経路で別途ご案内差し上げます） 導入手順 共通 Windows版 Mac版 動作確認 導入したいもの 今回導入したいライブラリは下記の通りです。 NumPy Scipy Pandas scikit-learn matplotlib IPython 共通手順 Python3.4.1をインストールしてPATHを通しておきます。（手順問わず） p
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Ubuntu 12.04 LTS Serverのvirtualenvにnumpy scipyなどを入れる - Qiita
Mac に matplotlib をインストールする手順 - Qiita
matplotlib の backend 場所の表示 Python - virtualenv環境でPILとmatplotlibをインストールしようとしたら盛大にドハマりした件 - Qiita
build/golang_install_guide at master · tensorflow/build