電子透かし(知覚可能型)の例。画像の中央に"2006"という文字列が確認できる。 電子透かし(でんしすかし、英語: digital watermarkもしくはdigital watermarking)は、画像や音楽等のデジタルコンテンツに情報を埋め込む情報ハイディング(英語版)(データハイディング)技術の一種である。 電子透かしには知覚可能型と知覚困難型の2つがあるが、通常は後者の知覚困難型のことを指す。紙幣の透かしとは異なり、見た目には分からないが、検出ソフトを使用することで埋め込まれた情報を取り出すことができる。不正コピーやデータの改竄の検出など、主に著作権保護用途に使われることを想定して、研究開発が続けられている。情報を埋め込むコンテンツには、テキスト、画像、音声、動画、プログラムなどがある。埋め込まれる情報には、著作者名、利用許諾者名、課金情報、コピー可能回数などがある。 コンテン
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。(このテンプレートの使い方) 出典検索?: "否認不可" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL(2020年6月) この記事のほとんどまたは全てが唯一の出典にのみ基づいています。他の出典の追加も行い、記事の正確性・中立性・信頼性の向上にご協力ください。 出典検索?: "否認不可" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL(2020年6月) 否認不可(ひにんふか)または非否認(ひひにん、英: Non-repudiation)は、論争当事者が文書や契約の有効性を否認または反駁できないこと
データクリーンルームのAcompany、ChatGPTに入力された個人情報を自動でマスキングする「Data Anonymizer(β版)」を開発ChatGPT含むすべての生成AIサービスで利用できる「Data Anonymizer(β版)」テストユーザーを募集 データクリーンルームを提供する株式会社Acompany(アカンパニー、愛知県名古屋市西区、代表取締役CEO 高橋亮祐、以下Acompany)は、ChatGPTなど生成AI利用時、「人名」「住所」など機密性の高い情報を検出し、自動でマスキングできる機能「Data Anonymizer(β版)」を開発しました。 7月19日10時より、Acompanyお問い合わせフォームにて、テストユーザーを募集開始しました。 お問い合わせフォーム:https://acompany.tech/contact/ ■開発の背景 ChatGPTを含む生成AIの
セキュリティモデル CISSPの試験に出てくる、Bell-LaPadulaなど、意味が分からない。テストとして割り切って暗記すれば良いのかもしれないが、少しまとめてみる。 そもそも、セキュリティモデルの必要性はどこにあるのか? 例えば、ユーザーがファイルにアクセスする際、そのファイルのへのアクセスの可否を判断する必要がある。 それぞれに名前がついていて、 ・Subject(ユーザー) ・Object(ファイル) ・Reference Monitor(可否を判断する) ということになる。 可否を判断するための指針がセキュリティモデルになる。 そのモデルがいろいろあって、その一つがBell-LaPadulaモデルになる。 以下のIPAの資料は2005年に作成されたもの。 https://www.ipa.go.jp/security/fy16/reports/access_control/doc
ビバ・モデル(Biba Model)は、ビバ完全性モデルとも呼ばれる古典的セキュリティモデルです。 軍用コンピュータにおける完全性問題を解決し、データを不適切な改変から保護するためのポリシーとして、Kenneth J. Bibaによって1975年に提唱されました。 ビバ・モデルでは、サブジェクトとオブジェクト(データ)は、完全性レベルによって分類され、コントロールされます。サブジェクトは、自身より高い完全性レベルを持つオブジェクトを編集することができず、またサブジェクトより下位の完全性レベルにあるオブジェクトを読み取ることができません。また、下位プロセスは上位プロセスのアクセスを要求することができません。 ビバ・モデルは、機密性を確保するためのセキュリティモデルであるベル・ラパドゥラ・モデルを補完するために考案されました。また、前提となるセキュリティモデルとしてリファレンス・モニターやセキ
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