Automate security reviews with Claude Code
Today we're introducing automated security reviews in Claude Code. Using our GitHub Actions integration and a new /security-review command, developers can easily ask Claude to identify security concerns—and then have it fix them. As developers increasingly rely on AI to ship faster and build more complex systems, ensuring code security becomes even more critical. These new features let you integra
Claude Code GitHub Actions - Anthropic
Claude Code GitHub ActionsはAI駆動の自動化をGitHubワークフローにもたらします。任意のPRやissueで簡単に@claudeとメンションするだけで、Claudeがコードを分析し、プルリクエストを作成し、機能を実装し、バグを修正します - すべてプロジェクトの標準に従いながら。 Claude Code GitHub Actionsは現在ベータ版です。エクスペリエンスを改善する過程で、機能や動作が変更される可能性があります。 Claude Code GitHub ActionsはClaude Code SDKの上に構築されており、Claude Codeをアプリケーションにプログラム的に統合することを可能にします。SDKを使用して、GitHub Actions以外のカスタム自動化ワークフローを構築できます。 Claude Code GitHub Actionsを使
devcontainerでClaude Codeを動かす(Windows)
はじめに Claude CodeなどのAI AgentをPC上で動かす場合気になるのが、予期せぬファイルやライブラリの追加や更新、削除です。実際Claude Codeを使う場合でも、可能性としてはあります。 この課題を解決する手段として、隔離されたコンテナの中でClaude Codeを動かす方法があります。 今回は、このやり方をご紹介できればと思います。 OSはWindows11 Pro、DockerではPodmanを使う前提としています。(Docker desktopが使えない状況の方もいると思うので。) 構築するアーキテクチャの図 この記事の内容を実施していくと、下記gif動画のようにVS Code上でコンテナ化されたClaude Codeを使用することができるようになります。 VS Code上でコンテナ化されたClaude Codeを使用している様子
Claude Code による技術的特異点を見届けろ
最近もっぱら Roo から Claude Code をメインに移しているが、その界隈の進歩は今までの変化とは明らかに質が違うという感覚がある。それを今の時点で言語化しておきたい。 最初にいっておくと、自分はシンギュラリティ論自体には否定派というか、シンギュラリティが来たところで世の中の問題の大多数が解決されるとは思っていない。(特にレイ・カーツワイルは典型的なフェイク野郎だと思っている) 実現したところで、そんなものかになるという程度の話だと思っている。実現したところで、シンギュラリティ万能論者はゴールをずらし続けることで否定するだろう。終末論はいつもそうだ。 という前置きの上で、今確実に転換期を迎えている AI とプログラミングの話をしたい。 特異点があるとしたら、今はその瀬戸際。 tl;dr Claude Code は Claude Code によって 90%が開発されている その改善
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Amir Weekly" style="outline:none;display:flex;flex-direction:column;justify-content:center;flex-shrink:0;--extracted-r6o4lv:var(--token-68d38960-ebb8-4b27-9f42-0786670e4b4d, rgb(17, 20, 26));--framer-paragraph-spacing:0px;transform:none" data-framer-component-type="RichTextContainer">Product launch sync
GitHub Copilot を完全に使いこなす会
はじめに この記事は GitHub Copilot の Tips を詰め込んだ記事になります。 GitHub Copilot を普段使っているが、コード補完しか使ってない方や、これから使おうと思っている方に向けて Tips をまとめて紹介する記事になります。 是非日々の開発ライフにお役立てください 🚀 GitHub Copilot とは？ GitHub Copilot は、開発者がコードをより速く、少ない労力で記述できるように支援する AI コーディング アシスタントです。 コンテキストに応じた支援を提供し、開発者が入力中にコードの提案を行います。 これは、行の補完の場合もあれば、まったく新しいコードのブロックの場合もあります。 これにより、開発者は問題解決、共同作業、イノベーションに集中できます。主要なエディターと統合され、GitHub にネイティブに組み込まれているこのツールは、最も
GPT-4
We’ve created GPT-4, the latest milestone in OpenAI’s effort in scaling up deep learning. GPT-4 is a large multimodal model (accepting image and text inputs, emitting text outputs) that, while less capable than humans in many real-world scenarios, exhibits human-level performance on various professional and academic benchmarks. We’ve created GPT-4, the latest milestone in OpenAI’s effort in scalin
AWS と Hugging Face は生成 AI をより利用しやすくコスト効率良くするため協力を拡大します | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS と Hugging Face は生成 AI をより利用しやすくコスト効率良くするため協力を拡大します AWS と Hugging Face は、生成 AI に不可欠である大規模な事前学習済みモデルの学習と推論を加速するためより協力していくことを発表します。生成 AI の用途は幅広く、文書の要約、質問への回答、コードの生成、画像の生成、エッセイや記事の作成など、さまざまなタスクを実行できます。この発表は、AWS and Hugging Face collaborate to make generative AI more accessible and cost efficient で行われ本記事は日本語訳をした記事です。 AWS は生成 AI の活用に向けて長い間イノベーションを継続してきました。Amazon は AI を使用して Al
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GitHub - MatthewZMD/aidermacs: AI Pair Programming in Emacs with Aider