【都知事選2024】AIによるマニフェストへの質疑応答システム「AIあんの」の裏側を公開します！｜Jun Ito
安野たかひろ事務所 技術チームリーダーの伊藤です。 安野は大学時代の友人で、彼が今回の選挙戦で実現しようとしている、老若男女の意見を募り、誰も取り残さないことを旨とする選挙活動・民主主義の形に共感し、ぜひ力になりたいと思いPdM・エンジニアとして手伝いをしております！ この記事では、先日公開になった「AIあんの」のシステムについて、技術者の観点から、実現しようとしている状態と、技術的な裏側について解説してみようと思います。 AIあんのとはAIあんのは、安野たかひろの政策を学習したAI応答システムが、本人のアバターと声色によって、Youtube Liveと電話という2つの経路で、みなさまのご意見やご質問に回答するシステムです。 具体的な利用イメージは下記の動画をご覧ください。 使っていただいた方からの反響大変ありがたいことに、公開後5日で6000回以上のご意見・ご質問をいただくことができ、概
三菱電機がClaude 3活用で「工数4割減」、仕様書の図表解析にマルチモーダルが威力
三菱電機が組み込みソフトウエア開発への生成AI（人工知能）活用を進めている。ソフトウエア開発に関連する過去数十年分のドキュメントの要約文を生成AIにより作成。これを検索用のインデックスとして使うことで、エンジニアの作業工数を最大40%削減できると見込む。 2024年6月20日に開催されたアマゾン ウェブ サービス ジャパン（AWSジャパン）の年次イベント「AWS Summit Japan」で、PoC（概念実証）の成果として明らかにした。今後は実用上必要最小の機能を備えたサービスであるMVP（Minimum Viable Product）として、従業員向けのアプリケーションを開発する予定だ。 三菱電機の組み込みソフトの開発部門では、製品開発部門から改修依頼を受けると、改修対象のソフトウエアの仕様書を検索して改修内容に関連する記述を確認。それを基にソフトウエアのソースコードを確認し、ソースコー
GitHub Actionsで実現する高度なイシュー管理: 安野たかひろ都知事選マニフェストリポジトリの自動化ワークフロー解説 - Sun wood AI labs.2
ワークフローの概要 このGitHub Actionsワークフローは以下の主要な機能を持っています： 新しいイシューが開かれたときに自動的に起動 イシューの内容を分析し、不適切なコンテンツをチェック 既存のイシューとの重複を検出 必要に応じてラベルを付与 ワークフローの詳細解説 トリガーとパーミッション設定 name: Issue Review on: issues: types: [opened] permissions: issues: write contents: read このセクションでは、ワークフローの名前を定義し、トリガー条件とパーミッションを設定しています。 on.issues.types: [opened]: 新しいイシューが開かれたときにワークフローが起動します。 permissions: ワークフローがイシューの読み書きと、リポジトリコンテンツの読み取りを行うための権
数学嫌いで毎日マインクラフトばかりやってた生徒が食らいつく授業をGPT-4と考えてみた｜Zun-Beho
本日OpenAI公式ブログでTeaching with AIというタイトルの記事が上がっていたのでGPT-4が一体、どんな感じで自分が教師に役に立つのか聞いてみました。 まずこのブログなんですが、教師がChatGPTに与えるプロンプト例というのがあまり効果的でないように思いました。以下翻訳したものを載せます。 A. レッスンプランを作成するまず、自己紹介をして、教師にどのトピックを教えたいのか、そして生徒の学年は何年かを尋ねてください。教師が返答するまで次に進まないでください。 次に、生徒たちがそのトピックについて既存の知識を持っているか、それともまったく新しいトピックであるかを教師に尋ねてください。もし生徒たちが既存の知識を持っている場合は、教師にそれについて簡単に説明してもらってください。教師が返答するまで次に進まないでください。 その後、教師にこのレッスンで何を生徒に理解させたい、ま
国産LLM初、AIエージェントとして使える「KARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1」を一般公開 | KARAKURI
トップ セミナー・お知らせ お知らせの記事一覧 国産LLM初、AIエージェントとして使える「KARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1」を一般公開 ～6月20日・21日開催の AWS Summit 2024 で初披露～ カスタマーサポートDXを推進するカラクリ株式会社（東京都中央区：代表取締役CEO 小田志門、以下カラクリ）は、6月20日に国産LLMの中で初めて※1Function callingとRAGに対応した「KARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1」を公開いたします。本対応により、「KARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1」は様々なアプリケーションを人間に代わって操作するAIエージェント※2としての活用が可能です。そのため生成AIをビジネス実装をする際に、従来の国産モデルであれば必要だった「業界・企業特有のタスクのプログラミ
加熱するLLM開発競争に冷や水、オープンモデルの組み合わせだけでGPT-4o越えの事実
加熱するLLM開発競争に冷や水、オープンモデルの組み合わせだけでGPT-4o越えの事実 2024.06.21 Updated by Ryo Shimizu on June 21, 2024, 18:19 pm JST 世界中の企業や政府が狂ったようにNVIDIAのGPUを買い漁る流れはそろそろ潮時かもしれない。 いくつかの興味深い事象が起きているからだ。 昨日発表されたKarakuri社のLLM、「KARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1」は、非常に高性能な日本語LLMだ。Karakuri社は今年の一月にも非常に高性能な70Bモデルを引っ提げて業界に旋風を巻き起こした。この最新のLLNは、日本語向けオープンLLMとしては初の「命令実行」チューニングを施されている。それだけでなく、RAGと呼ばれる、複数の知識を組み合わせてより正解に近い答えを導く技術や、Function
情報整理の決定版「NotebookLM」が最高すぎる。こういうのがほしかったのよ！！ (1/7)
最新のアプリやサービスのニュースを書くのが仕事の筆者にとって情報の整理は永遠の課題だ。 もちろん書くことを仕事にしている人に限らず、氾濫する大量の情報を必要な時に取り出して利用したいという欲求は多くの人が持っているはずだ。 以前は手書きノートやファイルのような紙媒体に保存していた情報も、時代とともに完全にデジタルに移行し、Evernote、Microsoft OneNote、Notionといったメモを作成することに特化したクラウドアプリを利用している人も多いだろう。 筆者はおそらく普通の人よりは多くのサービスに触れているはずだが、どれも帯に短したすきに長しに感じてしまい、複数のメモアプリに情報が散乱してしまっているのが実情だ。 そこで6月6日に日本でも提供が開始されたグーグルの「NotebookLM」だ。 「AI駆動型のリサーチ、執筆アシスタント」と説明されているように、参照文献（ソース）
ykilcher/gpt-4chan · Hugging Face
Given its research scope, intentionally using the model for generating harmful content (non-exhaustive examples: hate speech, spam generation, fake news, harassment and abuse, disparagement, and defamation) on all websites where bots are prohibited is considered a misuse of this model. Head over to the Community page for further discussion and potential next steps. GPT-4chan Hugging Face has decid
NotebookLM: Personalized AI
NotebookLM gives you a personalized AI, grounded in the information you trust.NotebookLM is only available in the U.S. for users 18 and up.Try NotebookLM Collaborate with a virtual research assistantWhen you upload the documents that are central to your projects, NotebookLM instantly becomes an expert in the information that matters most to you.
Introduction - SITUATIONAL AWARENESS: The Decade Ahead
Leopold Aschenbrenner, June 2024 You can see the future first in San Francisco. Over the past year, the talk of the town has shifted from $10 billion compute clusters to $100 billion clusters to trillion-dollar clusters. Every six months another zero is added to the boardroom plans. Behind the scenes, there’s a fierce scramble to secure every power contract still available for the rest of the deca
Google AI Studio のクイックスタート | Google AI for Developers | Google for Developers
フィードバックを送信 Google AI Studio のクイックスタート コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Google AI Studio は、生成モデルによるプロトタイピング用のブラウザベースの IDE です。Google AI Studio ではモデルをすばやく試し さまざまなプロンプトで実験できます問題がなければ、お好みのプログラミング言語のコードにエクスポートし、Gemini API を使用します。 プロンプトとモデルのチューニング Google AI Studio には、さまざまなユースケース向けに設計されたプロンプトのインターフェースがいくつか用意されています。 チャット プロンプト: チャット プロンプトを使用して会話エクスペリエンスを構築します。このプロンプトにより、複数の入力とレスポンスのターンで出力を生成できます。詳し
ChatGPT-4oを専属マネージャーにしてサボり癖を直してもらった | ライフハッカー・ジャパン
ヘッドライトと黄ばみ・くすみをクリアに! マルチに使える高コスパなコーティング兼用クリーナー「ウルトライト」の先行販売が終了間近
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GitHub - togethercomputer/MoA: Together Mixture-Of-Agents (MoA) – 65.1% on AlpacaEval with OSS models
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Gemini API のドキュメントとリファレンス | Google AI for Developers | Google for Developers
GitHub - google-gemini/cookbook: A collection of guides and examples for the Gemini API.
Google | Gemini API でビルドする | Google AI for Developers | Google for Developers
