Chinchilla is a family of large language models developed by the research team at DeepMind, presented in March 2022.[1] It is named "chinchilla" because it is a further development over a previous model family named Gopher. Both model families were trained in order to investigate the scaling laws of large language models.[2] It claimed to outperform GPT-3. It considerably simplifies downstream uti
Alphabet傘下のAI研究所DeepMindが開発するチャットボット「Sparrow」は、市場投入時には、ChatGPTより優れた製品になる可能性がある。Sparrowは、証拠となる出典を示し、嘘やなりすましのようなリスクを抑制する工夫をしている。 DeepMindのデミス・ハサビスCEOが、米TIME誌のインタビューの中でChatGPTの対抗馬となるチャットボット「Sparrow」を開発中であることを明かした。DeepMindはSparrowのプライベートベータ版を2023年中にリリースする予定だ。 チャットボットは通常、インターネットからかき集めたテキストで訓練した大規模言語モデル(LLM)によって動いている。これらのモデルは、少なくとも表面上は一貫性があり文法的に正しい文章の段落を生成することができ、ユーザーからの質問やプロンプトに応答することができる。 Sparrowの特徴的な
Large language models (LLMs) have demonstrated impressive capabilities in natural language understanding and generation, but the quality bar for medical and clinical applications is high. Today, attempts to assess models' clinical knowledge typically rely on automated evaluations on limited benchmarks. There is no standard to evaluate model predictions and reasoning across a breadth of tasks. To a
GoogleとDeepMindが医療に特化した大規模言語モデル「Med-PaLM」を公開、人間の医師より安全性に優れた回答を示す Google ResearchとDeepMind、医療領域に焦点を当てた大規模言語モデル(LLM)である、「Med-PaLM」を公開した。 Med-PaLMは、より正確性、そして特段の安全性が求められる医療分野において、有用な回答を生成することを目的としている。HealthSearchQAと、専門医試験、研究、消費者からの問い合わせをカバーする既存の6つの公開質問応答データセットを組み合わせたものだ。 医療関係者はもちろん、そうでない人でも、このMed-PaLMを利用することが可能だ。このプラットフォームは、様々なデータセットの配信を通じて、多肢選択式の質問に対応することができるという。 これらのデータセットは、NedQA, MedMCQA, PubMedQA,
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