PR-Agent を使って Pull Request をAIレビューしてみた。（日本語対応もしてみた） - LayerX エンジニアブログ
LayerXの suguru です。 今日は、バクラクの開発に導入した PR-Agentの話をしようと思います。 PR-Agent は、Codium AI によってオープンソースで開発されている ChatGPT を使ったプルリクエストを便利にするためのAIツールです。 現時点で、下記のような機能を持っています。 Pull Request の自動分析およびレビュー Pull Request のタイトルと説明文を自動入力 コード改善の提案 フリーテキストな質問への回答 CHANGELOG の自動生成 必要なものは、 OpenAI のキーのみのため、CIに簡単に導入できます。 GitHub上へのインラインコメントなどにも対応しており、普段開発する際に面倒なプルリクエストに関する様々な作業を自動化することができます。 裏側ではデフォルトで GPT-4 を使っており、ソースコードを解析し、高精度な結
GitHub - promptfoo/promptfoo: Test your prompts, models, RAGs. Evaluate and compare LLM outputs, catch regressions, and improve prompt quality. LLM evals for OpenAI/Azure GPT, Anthropic Claude, VertexAI Gemini, Ollama, Local & private models like Mistral/
promptfoo is a tool for testing and evaluating LLM output quality. With promptfoo, you can: Systematically test prompts, models, and RAGs with predefined test cases Evaluate quality and catch regressions by comparing LLM outputs side-by-side Speed up evaluations with caching and concurrency Score outputs automatically by defining test cases Use as a CLI, library, or in CI/CD Use OpenAI, Anthropic,
GitHub - langgenius/dify: Dify is an open-source LLM app development platform. Dify's intuitive interface combines AI workflow, RAG pipeline, agent capabilities, model management, observability features and more, letting you quickly go from prototype to p
Dify Cloud · Self-hosting · Documentation · Enterprise inquiry Dify is an open-source LLM app development platform. Its intuitive interface combines AI workflow, RAG pipeline, agent capabilities, model management, observability features and more, letting you quickly go from prototype to production. Here's a list of the core features: 1. Workflow: Build and test powerful AI workflows on a visual ca
Using GitHub Copilot in your IDE: Tips, tricks and best practices
AI has become an integral part of my workflow these days, and with the assistance of GitHub Copilot, I move a lot faster when I’m building a project. Having used AI tools to increase my productivity over the past year, I’ve realized that similar to learning how to use a new framework or library, we can enhance our efficiency with AI tools by learning how to best use them. In this blog post, I’ll s
GitHub、Copilotでより高い精度のコードを生成させる方法を指南。関連ファイルを開く、トップレベルのコメントを書くなど
GitHub、Copilotでより高い精度のコードを生成させる方法を指南。関連ファイルを開く、トップレベルのコメントを書くなど 記事の中で、プログラマが意図したコードを高い精度で生成AIに生成させるためのテクニックがいくつも紹介されています。これらのテクニックはCopilotに限らず、生成AIを用いてコードを生成させる際の参考になると思われます。 この記事では、紹介されているテクニックのポイントをまとめてみました。 GitHub Copilotでよりよいコードを生成するためのポイント 生成AI活用の基本として説明されたのは、大規模言語モデルを用いた生成AIでは、コンテキスト（文脈）に基づいて予測を行うように設計されているため、生成AIに対する入力やプロンプトがコンテキストに富んでいるほど良い出力が得られる、という原則です。 それゆえ、GitHub CopilotおよびGitHub Copi
GitHub - microsoft/azurechat: 🤖 💼 Azure Chat Solution Accelerator powered by Azure Open AI Service
Azure Chat Solution Accelerator powered by Azure Open AI Service Azure Chat Solution Accelerator powered by Azure Open AI Service is a solution accelerator that allows organisations to deploy a private chat tenant in their Azure Subscription, with a familiar user experience and the added capabilities of chatting over your data and files. Benefits are: Private: Deployed in your Azure tenancy, allow
GitHub - snakajima/SlashGPT
SlashGPT is a playground for developers to make quick prototypes of LLM agents (or apps with Natural Language UI). Here are the design goals: Extremely easy to create a new LLM agent. You just need to add a new manifest file (in Json or YAML). Instantly switch among agents, by just typing "/{agent_name}" Extensible enough so that it is possible to implement most of LLM agents without writing any c
GitHub - jupyterlab/jupyter-ai: A generative AI extension for JupyterLab
Jupyter AI is under incubation as part of the JupyterLab organization. Jupyter AI connects generative AI with Jupyter notebooks. Jupyter AI provides a user-friendly and powerful way to explore generative AI models in notebooks and improve your productivity in JupyterLab and the Jupyter Notebook. More specifically, Jupyter AI offers: An %%ai magic that turns the Jupyter notebook into a reproducible
GitHub - MineDojo/Voyager: An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models
We introduce Voyager, the first LLM-powered embodied lifelong learning agent in Minecraft that continuously explores the world, acquires diverse skills, and makes novel discoveries without human intervention. Voyager consists of three key components: 1) an automatic curriculum that maximizes exploration, 2) an ever-growing skill library of executable code for storing and retrieving complex behavio
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GitHub - karthink/gptel: A simple LLM client for Emacs
GitHub - aws-samples/generative-ai-use-cases-jp: すぐに業務活用できるビジネスユースケース集付きの安全な生成AIアプリ実装
GitHub - togethercomputer/MoA: Together Mixture-Of-Agents (MoA) – 65.1% on AlpacaEval with OSS models
GitHub - google-gemini/cookbook: A collection of guides and examples for the Gemini API.
GitHub - dai-motoki/zoltraak
GitHub - huggingface/chat-ui: Open source codebase powering the HuggingChat app
GitHub - aws-samples/jp-rag-sample: このソリューションは AWS 上で検索用途の Retrieval Augmented Generation (RAG) を構築するサンプルコードです。
GitHub - rkmt/summarize_arxv
GitHub - leetcode-mafia/cheetah: Mac app for crushing remote tech interviews with AI
GitHub - biobootloader/wolverine
GitHub - Kent0n-Li/ChatDoctor
