Top 10 Python libraries of 2016
Again, we try to avoid most established choices such as Django, Flask, etc. that are kind of standard nowadays. Also, some of these libraries date prior to 2016, but either they had an explosion in popularity this year or we think they are great enough to deserve the spot. Here we go! 1. ZappaSince the release of AWS Lambda (and others that have followed), all the rage has been about serverless ar
Pythonディープラーニングライブラリのツートップ「Pylearn2」「Caffe」とは～PyData Tokyo Meetup #1イベントレポート
PyData Tokyoは「Python＋Dataを通じて、世界のPyDataエクスパートと繋がれるコミュニティーを作る」ことを目的として設立されました。その達成に向けた活動の一つとして、月1回のペースで勉強会を開催しています。勉強会はゲスト講師による講演＋ディスカッションという構成です。2014年10月に開催された第1回勉強会「PyData Tokyo Meetup #1 - Deep Learning」では、非常に活発な議論が行われ、今後の発展が期待できる内容となりました。 本連載では、勉強会を含む活動を通じてPyData Tokyoが得た「Python＋Data」の可能性やナレッジを、読者の方にお届けしていきます。機械学習や大規模データ解析など、幅広いテーマを取り扱っていく予定です。 データ解析に関心を持つ人たちのコミュニティ 「PyData Tokyo」の設立 こんにちは。PyDa
フェイスブックの作ったオープンソース色々:phpspot開発日誌
公開初日に早速フェイスブックの映画、ソーシャルネットワークを見てきました。 サービスを作ってる人は、\1,800はらうだけでやる気を200％ぐらいにしてくれる映画だと思うので費用対効果は安いと思います。 映画の中で、ハーバード大学は2時間で22000アクセスのトラフィックを集めただけで落ちちゃうの？とかナップスターの作者さん遊び上手すぎじゃない？とか、新機能の実装に家かえってから1、2分とか早すぎない？等の、ツッコミどころなんかも楽しめます。 映画の中ではコーディングに関することは殆ど出てこなかったわけなんですが、膨大なトラフィックをさばくためにfacebook自体、多くのオープンソースを公開しているのでdevelopers.facebook.comから紹介してみます。 もうすぐ6億人に届くほどのユーザを扱うためには、想像を絶するインフラや高速化、サーバ間連携の仕組みが必要になるわけですが
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Pint: makes units easy — pint 0.24.3.dev4+g8f12bb9 documentation
