The Things Networkは、強力で密接な関係を築けます。 あなたの地域のコミュニティを探してみましょう。 見つけることができましたか? あなたの地域のイニシエータになり、The Things Networkコミュニティを始めてみましょう。 そして拡散していきましょう! Improve translation
イントロダクション 前回の投稿で、LoRaでのIoT(「モノ」と「インターネット」をどう繋ぐのか?)について紹介しました。 今回の記事では一歩進んで、LoRaWANでのIoTについてまとめたいと思います。 使用する機器は前回同様、弊社(株式会社オープンウェーブ)のLoRa IoT スターターキットですが、接続するIoTプラットフォームにはThe Things Network(以降TTN)を使用します。 LoRaとLoRaWAN この二つは、似て非なるものです。 ノードからIoTプラットフォームまでのプロトコル。 2019/2/1 TTNから画像が削除され、他で分かりやすく説明されている画像と差し替えました。 作者:https://www.researchgate.net/profile/Jonathan_De_Carvalho_Silva 上図は、LoRaWANのプロトコルを説明する図です
SORACOM Air for LoRaWAN (Air LoRaWAN) は、LoRaWAN を使用した IoT 向けのデータ通信を提供するサービスです。LoRaWAN とは LPWA(Low Power Wide Area Network) と呼ばれる無線通信規格の1つで、省電力で広域をカバーすることができ、IoT 用途での利用に適しています。 Air LoRaWAN を利用することにより、SORACOM Air for セルラー に加え、LoRaWAN の特性である低消費電力+長距離伝送を活かした IoT システムを構築することができます。 LoRa ゲートウェイ、LoRa デバイスの購入方法はこちら » LoRaWAN を使用したデータ通信 LoRaWAN の特徴は、以下のとおりです。 日本では免許不要のサブギガ帯域である920MHzの特性を活かし、伝搬距離が長く、最大 10km
IoTデバイスを開発する上で重要なLPWA(低消費電力広域通信)ネットワークのうち、自前で基地局設置ができることから注目を集めているのが「LoRaWAN」です。本稿では、このLoRaWANについて、利用者視点で解説します。 IoT(モノのインターネット)デバイスが無線通信を行う際に、「低消費電力で長距離のデータ通信を可能とする技術」として注目を浴びているのが「LPWA(Low-Power Wide-Area Network)」です。その中でも“自前で基地局設置ができる”LPWAとして注目を浴びているが「LoRaWAN」です。 本稿では、LoRaWANについて、「どのくらいの通信が可能なのか」「低消費電力とは具体的にどのくらいか」「利用するためには何が必要なのか」「実際の実装の雰囲気は」といった利用者視点から解説していきます。 まずは「LPWA」の定義から LoRaWANの解説の前に、まずは
The Things Network provides a set of open tools and a global, open network to build your next IoT application at low cost, featuring maximum security and ready to scale. Create a free account The Things Stack is a LoRaWAN Network Server which is the critical component for any LoRaWAN solution. Used by thousands of companies and developers around the world, it securely manages applications, end dev
この拡張ボードは、Raspberry PiでLPWA通信を実現するための拡張モジュールだ。 Raspberry Piに搭載することで、GPSによる位置情報データを取得し、広域通信方式であるLoRa無線により、無線局免許が不要なサブギガヘルツ帯を使用して送信できる。 また、GPSセンサーも搭載しており、山間部や農地など、設定場所のセンシングデータを位置情報も添えて収集できる。 さらに、世界最大のIoT向けLoRaWANサービスであるThe Things Networkを活用することで、通信費の負担なく複数のノードを接続したLoRaWANネットワークを構築できる。Microsoft AzureやAWSなど、クラウド環境でのビッグデータ処理が可能だ。 「技術者がRaspberry Piとセンサーを組み合わせたノードを開発しクラウドにアップリンク、ITエンジニアがデータをシステムに組み込む」といっ
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