RustでNumPyを拡張する - Qiita
Pythonの利点 対話的にデータの加工、解析、可視化 on Jupyter グルー言語的用法 公式・非公式によってPythonインターフェースはだいたい用意されている pip/wheel、あるいはanacondaによる環境構築の容易さ Pythonの問題点 Python自体の動作が低速 高速化の取り組み Cython コンパイルできるPythonに近いDSLを定義してコンパイルして実行する Numba PythonのコードをLLVMにコンパイルして実行する Theano Python上で埋め込みDSLによって計算を構築して、それを高速なバックエンドで実行する FFI 既に存在する高速に動作するライブラリ(C/Fortran)を呼び出す Pythonの拡張とNumPyの拡張 Python C-API (CPython拡張) http://docs.python.jp/3/c-api/ Cで
WindowsでPython3, numpy, pandas, matplotlibなどインストール - Qiita
WindowsでPythonを動かすマゾ需要が高いらしいので更新しました http://qiita.com/mojaie/items/995661f7467ffdb40331 最近僕はPython3を使っているので3前提で書いてますが、おそらく2でも同様の方法で環境構築できると思います。 Pythonのインストール 32bitの最新版をダウンロードしてインストールします。執筆時点でバージョン3.4.3です。インストールする場所ですが、なんとなくC://Program Files(x86)/Python34にしてます。 https://www.python.org/downloads/ Windowsのコントロールパネルからシステム→環境変数 システム環境変数のPATHの末尾にPythonのインストールフォルダを追記します。 C:ほげほげ;C:ふがふが;C:¥Program Files (x
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