google/jax: GPU- and TPU-backed NumPy with differentiation and JIT compilation.You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
Numpyのみを用いた、畳み込みニューラルネットワークの実装 - Qiita
はじめに 畳み込みニューラルネットワークの理解のため、深層学習用のライブラリに依存せず、Numpyのみを用いPythonでアルゴリズムを実装しました。 今後はGPUに対応させたものに改良したいです。また、逆誤差が適切に伝播しているかは未検証ですので、まだまだ開発途中のものを掲載しています。 GitHub https://github.com/NaotoMasuzawa/Deep_Learning/tree/master/Python_CNN 参照したコードと技術書 コードを実装するにあたって、Yusuke SugomoriさんのGitHubと技術書を参考にしました。大変感謝しています。 GitHub https://github.com/yusugomori 技術書 https://www.amazon.co.jp/Java-Learning-Essentials-Yusuke-Sugom
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