OLAPキューブ - Wikipedia
OLAPキューブの例 OLAPキューブは、データの多次元配列である[1]。Online Analytical Processing（OLAP）[2]は、洞察のためにデータを分析するコンピューターベースの手法である。ここでキューブという用語は、多次元データセットを指し、次元数が3より大きい場合、ハイパーキューブとも呼ばれる。 用語[編集] キューブは、2次元または3次元のスプレッドシートの多次元の一般化と考えることができる。例えば企業が製品ごと、期間ごと、および都市ごとに財務データを集計して、実際の費用と予算の費用を比較したい場合すると、製品、時間、都市、シナリオ（実際と予算）はデータのディメンションである[3]。 データが任意の数の次元を持つことができる場合、キューブは多次元データセットの省略形である。ハイパーキューブという用語は、特に3次元を超えるデータで使用されることがあるが、厳密な数
DWH・OLAP・OLTPの意味や違いは？概要、具体的な活用例を解説！｜ITトレンド
データ分析において、DWH・OLAP・OLTPはどんな関係性で、どう違うのでしょうか？区別が曖昧になっている人も多いでしょう。 この記事ではDWH・OLAP・OLTPのそれぞれの概要と、OLAPとOLTPの違い、DWH活用例を紹介します。ぜひ、自社のデータ活用を見直す参考にしてください。 DWHとは？ DWH(Data Ware House)は社内に分散しているデータを統合し、分析できるように整理するデータベースの１形態で、以下の特徴を持ちます。 統合管理 基幹システムなど社内のさまざまなシステムに格納されているデータを統合。書式や表記を統一することで、利用しやすい状態に保ちます。 時系列で保存 データ分析で動向を把握するため、時系列でデータを保存。たとえば基幹システムのデータを追加する際は、古いデータを残したままデータの変化を発生順に格納します。 サブジェクト指向 データをサブジェクト(
OLTPとOLAPの違いとは？ ～データベースの使用用途による違い～｜データ分析用語を解説 - GiXo Ltd.
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） データベースに求める処理性能は大量アクセス？ それとも大量データ？ データベースと言っても様々な種類があり、表形式のテーブルを使った構造化データのリレーショナルデータベース。それ以外のJSONやXMLなどを使った非構造化データのNoSQLデータベースがあります。これらと違うデータベース分類視点として”OLTP”と”OLAP”というものがあります。今回はこの2つの違いについて説明したいと思います。 OLTP（オンライントランザクション処理）データベースとは OLTP（Online Transaction Processing）データベースとは、トランザクション処理を行うことを目的としたデータベースです。トランザクション(Transaction)には2つの意味はあり、英語直訳
OLAP - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "OLAP" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2022年8月） OLAP（オーラップ[1]）は、複雑で分析的な問い合わせに素早く回答を行う方法。ビジネスインテリジェンス[注釈 1]と呼ばれるより大きなカテゴリに属している。 OLAPの典型的な用途は売上報告、市場分析、経営報告、ビジネス業績管理（BPM）、予算作成、計画作成、財務諸表作成などである。OnLine Analytical Processingの頭文字を略した語[2]であり、日本語ではオンライン分析処理[1]もしくは多次元分析[2]とも呼ばれる。 OLAPの主な特徴は
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