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DWH・OLAP・OLTPの意味や違いは?概要、具体的な活用例を解説!|ITトレンド
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DWH・OLAP・OLTPの意味や違いは?概要、具体的な活用例を解説!|ITトレンド
データ分析において、DWH・OLAP・OLTPはどんな関係性で、どう違うのでしょうか?区別が曖昧になっている... データ分析において、DWH・OLAP・OLTPはどんな関係性で、どう違うのでしょうか?区別が曖昧になっている人も多いでしょう。 この記事ではDWH・OLAP・OLTPのそれぞれの概要と、OLAPとOLTPの違い、DWH活用例を紹介します。ぜひ、自社のデータ活用を見直す参考にしてください。 DWHとは? DWH(Data Ware House)は社内に分散しているデータを統合し、分析できるように整理するデータベースの1形態で、以下の特徴を持ちます。 統合管理 基幹システムなど社内のさまざまなシステムに格納されているデータを統合。書式や表記を統一することで、利用しやすい状態に保ちます。 時系列で保存 データ分析で動向を把握するため、時系列でデータを保存。たとえば基幹システムのデータを追加する際は、古いデータを残したままデータの変化を発生順に格納します。 サブジェクト指向 データをサブジェクト(