DWH・OLAP・OLTPの意味や違いは？概要、具体的な活用例を解説！｜ITトレンド
データ分析において、DWH・OLAP・OLTPはどんな関係性で、どう違うのでしょうか？区別が曖昧になっている人も多いでしょう。 この記事ではDWH・OLAP・OLTPのそれぞれの概要と、OLAPとOLTPの違い、DWH活用例を紹介します。ぜひ、自社のデータ活用を見直す参考にしてください。 DWHとは？ DWH(Data Ware House)は社内に分散しているデータを統合し、分析できるように整理するデータベースの１形態で、以下の特徴を持ちます。 統合管理 基幹システムなど社内のさまざまなシステムに格納されているデータを統合。書式や表記を統一することで、利用しやすい状態に保ちます。 時系列で保存 データ分析で動向を把握するため、時系列でデータを保存。たとえば基幹システムのデータを追加する際は、古いデータを残したままデータの変化を発生順に格納します。 サブジェクト指向 データをサブジェクト(
OLTPとOLAPの違いとは？ ～データベースの使用用途による違い～｜データ分析用語を解説 - GiXo Ltd.
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） データベースに求める処理性能は大量アクセス？ それとも大量データ？ データベースと言っても様々な種類があり、表形式のテーブルを使った構造化データのリレーショナルデータベース。それ以外のJSONやXMLなどを使った非構造化データのNoSQLデータベースがあります。これらと違うデータベース分類視点として”OLTP”と”OLAP”というものがあります。今回はこの2つの違いについて説明したいと思います。 OLTP（オンライントランザクション処理）データベースとは OLTP（Online Transaction Processing）データベースとは、トランザクション処理を行うことを目的としたデータベースです。トランザクション(Transaction)には2つの意味はあり、英語直訳
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