【Enun.sum vs Enum.reduce】Elixirでの実行速度の測定と色々と実験してみた - 田舎で並行処理の夢を見る
測定に至る背景 再来週に開催する清流elixirの勉強会でifとパターンマッチでそれだけ実行速度に差が出るのかを測定しようと企画している そのために自身の予習を兼ねて、Elixirでの実行速度の測定方法について調査し、簡単な実験を行なってみた 以前から気になっていた Enum.sum() Enun.reduce() 上記2つはどちらが速いのか(sumはreduceで記述可能なため) 再帰関数とEnun.map()はどっちが速いのかなど... 色々と速度比較してみたのでまとめていく Elixirでの実行速度の測定方法 Elixirには実行速度を測定するような関数は用意されていない そのためErlangの:timer.tcという関数をcallする :timer.tcには以下のように :timer.tc(function) :timer.tc(function, [arguments]) :ti
稼働中の Elixir/Erlang アプリケーションをお手軽デバッグトレースできる erlyberly が超便利！ - Qiita
erlyberly って何？ erlyberly は、Erlang の他、Elixir, LFE (Lisp Flavoured Erlang - Elang VM 上で動作する Lisp) といった Erlang 系言語向けのデバッグトレースがビジュアルに出来る GUI ソフトウェア。Java で出来ているので JDK (8u20 以上が必要) が入っている環境であれば動作する。 百聞は一見に如かず、というわけで、まずはスクリーンショットから。 Erlang 系言語にはコマンドラインのデバッガは幾つかあるが、視覚的にデバッグ・トレースできるものは余り見当たらない。 豊富な機能 できることは GitHub の READ.md に貼られているキャプチャ画像を眺めるとだいたいのことが分かるが、ざっと洗い出すと以下の機能がある。 実行時に指定した関数（複数可）に対してトレースを設定できる 動いて
ZEAM開発ログv0.1.2 AI/MLを爆速にしたい！ Flow のコードを OpenCL で書いてみる〜CPU編 - Qiita
kernel void logisticsmap( global int *mu, global int *p, global int *input, global int *output) { int x, m, pp; size_t i = get_global_id(0); x = input[i]; m = mu[i]; pp = p[i]; x = m * x * (x + 1) % pp; x = m * x * (x + 1) % pp; x = m * x * (x + 1) % pp; x = m * x * (x + 1) % pp; x = m * x * (x + 1) % pp; x = m * x * (x + 1) % pp; x = m * x * (x + 1) % pp; x = m * x * (x + 1) % pp; x = m * x * (x
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Devon C. Estes
I was recently doing some work on documenting and adding some missing typespecs to the Elixir codebase, and in that work I saw something that I thought I could improve. def default_options do [ enabled: true, doc_bold: [:bright], doc_code: [:cyan], doc_headings: [:yellow], doc_inline_code: [:cyan], doc_table_heading: [:reverse], doc_title: [:reverse, :yellow], doc_underline: [:underline], width: 8
初心者のElixir |> Flow,GenStage |> Concurrent MapReduce - Qiita
When 2017/04/01 At Elixir Conf Japan 2017 LT Self Introduction ちきさん (Tomohiro Noguchi) Twitter/GitHub/Qiita: @ovrmrw I've started to learn Elixir 1 month ago. What I talk about Reading a JSON file and doing MapReduce. (JSONファイルを読み込んでMapReduceしたい。) Differences between Eager, Lazy and Flow(Concurrent). (Eager, Lazy, Flow(Concurrent)の違いについて。) Flow & GenStage is extremely fast. (Flowめちゃくちゃ速い。) === Git
An Elixir performance tooling story
I’ve been developing Elixir since around version 0.12 and been preaching about Erlang and the BEAM since a few years before… To get my hands dirty with the languages I’ve built/contributed to a few libraries (junit_formatter, joken, plug, etc), participated in some discussions on the mailing list/forum (remember I’m from the old times), gave a presentation in the Elug (Elixir User Group from São P
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Hacking Phoenix Performance
When Elixir's performance becomes Rust-y
GitHub - alco/benchfella: Microbenchmarking tool for Elixir
GitHub - fhunleth/gpio_twiddler: GPIO twiddling benchmark
dfltweb1.onamae.com – このドメインはお名前.comで取得されています。
GitHub - the-benchmarker/web-frameworks: Which is the fastest web framework?
Devon C. Estes
benchee is now called bunny!
GitHub - scoutapp/elixir_plug_server_timing: Bring Elixir/Phoenix server-side performance metrics 📈 to Chrome's Developer Tools via the Server Timing API. Production Safe™.
Reddit - Dive into anything
GitHub - devonestes/fast-elixir: :dash: Writing Fast Elixir -- Collect Common Elixir idioms.
The curious case of the query that gets slower the fewer elements it affects
Tuple vs List