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![Code Quality Tool & Secure Analysis with SonarQube](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9fdd51c3b60d61119609409f150ee18c0e382f40/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fassets-eu-01.kc-usercontent.com%2Fe85debc5-cda0-01af-8d65-90d57326a648%2F085492c1-74a1-4749-908f-fa94fbd1fc5a%2Fopen-graph-sonar.png)
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はじめに 数年ぶりにSonarQubeを触ってみたくなり、試したところかなり簡単だったので、その感覚を残したく記事化してみました。 SonarQubeとは SonarSourceのプロダクトの一つであり、コード品質、コードセキュリティのチェックを実施するツールです。 さまざまな使い方ができるのだと思いますが、簡単に使うためにはJenkinsなどのツールと同じようにSonarQube用のサーバーとして1プロセス立ち上げ、その中でチェックと、チェック結果を確認・参照することができます。 今回やりたいこと MavenでビルドしているJavaプロジェクトに対して、ソースコードの品質が不安なので第三者チェックしてほしいと思うことがあると思います。その際に頼めるレビューアーがいないので最低限確認するためにツールにレビューをお任せしたい、ということがやりたいことです。 JenkinsのようなCI環境も手
抽象解釈(ちゅうしょうかいしゃく、英: Abstract interpretation)は、コンピュータプログラムの意味論の健全な近似の理論であり、順序集合(特に束)における単調関数に基づいている。全ての計算を実施することなく、プログラムの部分的な実行(ある種の部分評価)をするものと見ることができ、それによりプログラムの意味に関する情報(例えば、制御構造、情報の流れなど)を獲得する。 主な応用として、形式的な静的コード解析があり、プログラム実行に関する情報を自動抽出するものである。このような解析には次の2つの利用法がある。 コンパイラ内部で、対象プログラムを解析し、特定の最適化やプログラムの変換が可能かどうかを決定する。 デバッグ時や、特定の種類のバグが存在しないことを保証するとき。 抽象解釈は、Patrick Cousot と Radhia Cousot によって定式化された。 直観的解
モデル検査(モデルけんさ、Model Checking)とは、形式システムをアルゴリズム的に検証する手法である。ハードウェアやソフトウェアの設計から導出されたモデルが形式仕様を満足するかどうか検証する。仕様は時相論理の論理式の形式で記述することが多い。 解説[編集] モデル検査はハードウェア設計に適用されることが最も多い。ソフトウェアに対するモデル検査は決定不能であるため、アルゴリズム的な手法だけでは完全ではなく、証明も反証もできない場合がある。 モデルはハードウェア記述言語や専用の言語で記述されたソースコードの形態となるのが一般的である。そのようなプログラムは有限状態機械に対応付けられ、ノード(接点)とエッジから成る有向グラフで表される。原子命題の集合は各ノードと対応し、一般にメモリ要素の内容に対応する。ノードはシステムの状態を表し、エッジはある状態から他の状態への遷移可能性を意味する。
以下、一般的な査読プロセスについて概説する。 投稿[編集] 著者は、自分の仕事を論文にまとめ、分野や内容の良し悪し、審査の厳しさなどを勘案して、投稿する雑誌を選び、編集部宛に送付する。現在ではほとんどの雑誌が電子投稿を受け付けており、電子投稿に限定している場合もある[5]。また、情報科学などの一部の分野では、研究の再現性を確保するため、研究に利用した実際のデータやプログラムコードの提出も求められる場合がある。 原稿を受け取った編集者は、著者に受け取ったことを知らせる (received)。これ以後の段階では、その論文は投稿中 (submitted) であるといわれる。ただし、この段階では論文が雑誌に掲載されるかどうかは全く決まっていないため、業績として書くことはできない。 また、『ネイチャー』などの一流雑誌では、受け取り時に編集者によるレビューが行われ、価値が低いと判断されるとこの時点で掲
ソフトウェアインスペクション(英: Software inspection)とは、ソフトウェア開発プロジェクトで作成された成果物(仕様書やプログラムなど)を、実際に動作させることなく人間の目で見て検証する作業を言う。 通常のテストでは見つけられない欠陥、具体的にはコーディングルールに対する違反や極めて限定された条件でしか発生しない誤動作に繋がる問題点が検出されることがあり、プログラムを動作させて行うテストと補完関係にあるとされる。一般的に、プログラムを動作させて行うテストを動的テスト、インスペクションやウォークスルーなどのようにプログラムの動作を伴わないテストを静的テストと呼ぶ。 静的テストにはインスペクションの他に、ウォークスルーやピアレビューと呼ばれる技法がある。他の技法とインスペクションの違いは以下の通り。 責任者としてモデレーターが任命され、インスペクション作業全体を統括する 検出
この記事には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。 出典がまったく示されていないか不十分です。内容に関する文献や情報源が必要です。(2021年8月) 脚注による出典や参考文献の参照が不十分です。脚注を追加してください。(2021年8月) 出典検索?: "コードレビュー" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL コードレビュー(英: code review)は、ソフトウェア開発工程で見過ごされた誤りを検出・修正することを目的としてソースコードの体系的な検査(査読)を行う作業のこと。 概要[編集] 書き下ろされたばかりのソースコードや十分なテストがされていないコードは、潜在的にバグやセキュリティホール[注釈 1]などの不具合や問題が入り込んでいることが多い。また、直接的
静的コード解析 (せいてきコードかいせき、static code analysis) または静的プログラム解析 (static program analysis) とは、コンピュータのソフトウェアの解析手法の一種であり、実行ファイルを実行することなく解析を行うこと。逆にソフトウェアを実行して行う解析を動的プログラム解析と呼ぶ[1]。静的コード解析はソースコードに対して行われることが多いが、少数ながらオブジェクトコードに対して行う場合もある。また、この用語は以下に列挙するツールを使用した解析を意味することが多い。人間が行う作業はインスペクション、コードレビューなどと呼ぶ。日本語では静的コード分析とも訳される[2]。 概要[編集] ツールが行う静的コード解析の洗練度は、個々の文や宣言だけを検証するものから、プログラム全体を解析するものまで様々である。解析結果の利用も様々で、Lintのように単に
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