GitHub - pkhungurn/talking-head-anime-3-demo: Demo Programs for the "Talking Head(?) Anime from a Single Image 3: Now the Body Too" ProjectYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
一枚絵があれば動く。Talking-Head-Anime-3のインストールして、ポーズデータでスムーズに動かすーAPI編｜めぐチャンネル
夜宣伝 1枚の立ち絵イラスト用意があればモデリングやパーツ分け不要ですぐにVTuberになったりできます！ Talking Head Anime 3 SWhttps://t.co/hKO1VfCDmz Talking Head Anime 3 SW Plus (NDI, Spout出力対応＆個人商用利用可ver.) https://t.co/7Gy2oAoIG3 https://t.co/y0amBEd2V2 — あわいろ (@pale_color) January 30, 2024 Talking Head Anime 3に需要はあるのか手軽に動かしたい、2Dや3Dの制御は大変、キャプチャして変換をするにはちょっと作業が重い、など、とにかくかんたんに動くキャラが欲しいという方々向けです。手や足は動きませんし、物理演算をするわけでもないので髪の毛は揺れませんが、上半身は十分にスムースに動い
matplotlib.animationメソッドで、パラパラ動画制作① ～パラメータを動かして、統計分布グラフの形状変化をアニメーションで可視化 - Qiita
matplotlib.animation.ArtistAnimation() メソッドを使って、plt.plot() や plt.bar() で出力した個々のグラフを、自動連続再生する動画アニメーションを作ってみた。 アニメーションは何かの変化を表現できるということで、今回は、正規分布 と ポアソン分布 のパラメータを離散的に推移させて、グラフの概形がどのように移り変わるかを 可視化 してみた。 統計教育のツールとして、使えるかも？？？ （参考ウェブサイト） 「pythonで散布図アニメーションを試してみた」 「matplotlibでランダムウォークをアニメーション」 「Python：matplotlibでScatterを使った2Dアニメーション」 「numpy+matplotlibで正規分布」 memoring 「統計解析」 「Pythonで正規分布に従う乱数を生成する。」 yubais
Jupyter上でmatplotlibのアニメーションを再生する - Qiita
を加えることで、matplotlibのnbaggが有効になり、Jupyter上でアニメーションが再生できます。 matplotlibの公式の説明によると、nbaggはmatplotlib 1.4で新たに追加された機能で、Jupyter上でのインタラクティブな画像表示を実現するための機能だそうです。 以下はデモのソースコードです。 %matplotlib nbagg import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation fig = plt.figure() x = np.arange(0, 10, 0.1) ims = [] for a in range(50): y = np.sin(x - a) im = plt.plot(x, y, "r") ims.app
matplotlib でアニメーションを作る - Qiita
matplotlib とは python のグラフ描写モジュールであり、アニメーションも作れる。つまり深夜にアニメを見ないと死ぬ諸兄は matplotlib を覚えるというのも一案である。 というわけで極めて簡単なサンプルとして、numpy で生成した乱数を描写するだけのコードを書く。 公式ドキュメントはこちら。 http://matplotlib.org/api/animation_api.html ArtistAnimation matplotlib のアニメーションは ArtistAnimation と FuncAnimation の2種類がある。 ArtistAnimation は、あらかじめ全てのグラフを配列の形で用意しておき、それを1枚ずつ流すというものである。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import
matplotlibのanimation.FuncAnimationを用いて柔軟にアニメーション作成 - Qiita
pythonのmatplotlibには、 animation.FuncAnimation という柔軟にアニメーションを作成することが出来る関数が存在する。 この関数の使用方法。 サンプルプログラム import matplotlib.animation as anm import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure(figsize = (10, 6)) x = np.arange(0, 10, 0.1) def update(i, fig_title, A): if i != 0: plt.cla() # 現在描写されているグラフを消去 y = A * np.sin(x - i) plt.plot(x, y, "r") plt.title(fig_title + 'i=' + str(i)) ani =
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