Python3.7で導入されたdataclass入門 - MyEnigma
Python実践入門 ── 言語の力を引き出し、開発効率を高める (WEB+DB PRESS plusシリーズ) 目次 目次 はじめに 通常のclassとdataclassの比較 dataclassの良いところ データを格納する箱であることを明確にできる。 クラス定義を短くかける 型情報を書くことでデータ構造が見やすくなる。 Printしたときに、そのままオブジェクトの中身を表示できる。 asdict関数でdictに変換できる。(Dictから簡単にJSONにも変換できる) Dict(JSON)からdataclassを作ることもできる Frozen引数を使うことで、簡単にイミュータブルにもできる。 データが作られたときに、自動後処理機能を追加することができる。 dataclassの残念なところ コレクションの初期化 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに C++ユーザやJ
[python] attrs ライブラリに自動バリデーション機能をデコレータで追加してみた - Qiita
この記事は 富士通クラウドテクノロジーズ Advent Calendar 2017 の9日目です。 昨日は @ntoofu さんの IaaS基盤をテストする環境を作る話 でした。 当たり前ですが、 IaaS が大きくなるほど運用は大変になるのでぜひ理想的なテスト環境の構築を実現していただきたいですね！ 概要 python の attrs というライブラリをご存知でしょうか。 これは python のクラス定義を簡潔に書くことが出来るようになるライブラリで、オプションからインスタンス変数のバリデーションなどを定義することができます。 今回はこの attrs ライブラリの挙動を モンキーパッチ 感覚でデコレータを利用して変更してみました。 今回使用した実行環境は python 3.6.3 です。 attrs とは 概要でも簡単に説明しましたが、 attrs とは python のクラス定義の記
![[python] attrs ライブラリに自動バリデーション機能をデコレータで追加してみた - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1e4d1c83d60e0db4f6c1ca8fb554ba5b642ce97d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-7940cd1c8db80a7ec40711d90f43539e.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D120%26mark-y%3D96%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9OTcyJnR4dD0lNDBzYXRvLW1oJnR4dC1jb2xvcj0lMjMzQTNDM0MmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0xZTk0ODFlYzU4MmI4ZjgzODk4M2UyMThiNDIwZDU2ZQ%26blend-x%3D120%26blend-y%3D445%26blend-mode%3Dnormal%26txt64%3DaW4g5a-M5aOr6YCa44Kv44Op44Km44OJ44OG44Kv44OO44Ot44K444O844K65qCq5byP5Lya56S-%26txt-width%3D972%26txt-clip%3Dend%252Cellipsis%26txt-color%3D%25233A3C3C%26txt-font%3DHiragino%2520Sans%2520W6%26txt-size%3D36%26txt-x%3D134%26txt-y%3D546%26s%3Df77b7dfaacfea6466ea1e532dc123d22)
attrs 25.3.0 documentation
attrs: Classes Without Boilerplate¶ Release 25.3.0 (What’s new?) attrs is the Python package that will bring back the joy of writing classes by relieving you from the drudgery of implementing object protocols (aka dunder methods). Trusted by NASA for Mars missions since 2020! Its main goal is to help you to write concise and correct software without slowing down your code. Sponsors¶ attrs would no
9. Classes
9. Classes¶ Classes provide a means of bundling data and functionality together. Creating a new class creates a new type of object, allowing new instances of that type to be made. Each class instance can have attributes attached to it for maintaining its state. Class instances can also have methods (defined by its class) for modifying its state. Compared with other programming languages, Python’s
Metaclass - Wikipedia
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メタクラス - Wikipedia
オブジェクト指向プログラミングにおいてメタクラスとは、インスタンスがクラスとなるクラスのことである。通常のクラスがそのインスタンスの振る舞いを定義するように、メタクラスはそのインスタンスであるクラスを、そして更にそのクラスのインスタンスの振る舞いを定義する。全てのオブジェクト指向プログラミング言語でメタクラスが利用できるわけではない。利用できるものの中でもクラスの振る舞いが定義できる範囲は様々である。各言語はそれぞれ独自のメタオブジェクトプロトコル(MOP)を備えている[1]。メタオブジェクトプロトコルとは、クラスそのものの挙動をもオブジェクト指向のルールで記述し、初期化やインスタンス化のルール、実行状態の管理などをカスタマイズする機構である。Smalltalk、Common Lispが代表的である。 class Car(object): __slots__ = ['make', 'mod
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GitHub - python-attrs/attrs: Python Classes Without Boilerplate
