「OpenCV-Python Tutorials」と「実践 機械学習システム」 - Qiita
「OpenCV-Python Tutorials」についての訳に関連して、他の書籍と比較を行いました。 OpenCV入門 OpenCV-Pythonチュートリアル入門 OpenCV-Pythonを始めてみよう OpenCV-PythonをWindowsにインストールする OpenCVをwindowsで使えるようにする。 OpenCV-PythonをFedoraにインストールする OpenCVをFedoraで使えるようにする。 OpenCVでのGUIの特色 画像操作を始めてみよう 画像を読み込むこと、表示すること、保存することを学びます。 動画操作を始めてみよう 動画の再生、カメラからの動画のキャプチャと動画としての保存を学びましょう。 OpenCVの描画関数 直線、矩形、楕円、円などをOpenCVを使って描画することを学びます。 マウスをペイントブラシとして使う マウスを使って塗りつぶし
Macで深層学習の環境をさくっと作る手順 with TensorFlow and OpenCV - Qiita
はじめに 新しくMacBook Airを購入したので、これまで使っていたMacBook Airと同じ環境を構築するために必要な手順を整理します。 再セットアップをする時に困らないため自分用にメモしている感じですが、共有すると誰か他の人のためにもなるかもしれないと期待するところです。 主な手順 以下の順番でインストールします。 Xcode pyenv anaconda autoconf、automake、libtool、CMake OpenCV TensorFlow Xcode App Storeを起動してXcodeをインストール。 pyenvとanaconda 以下のスクリプトを作成して実行。 ※ ここでは2017年5月6日現在の最新版4.3.1のanacondaをインストールします。 git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
GitHub - yosinski/deep-visualization-toolbox: DeepVis Toolbox
The main toolbox window looks like this, here showing a convolutional unit that responds to automobile wheels: For a quick tour of the toolbox features, including what each pane of the above interface is showing, watch this 4 min YouTube video. In addition to processing images files from disk, the toolbox can run off a webcam for live network visualization (below left). The toolbox comes bundled w
機械学習勉強会に参加して画像の人物判定プログラムを書いた話 - NaCl Blog
佐田です。 本記事は、ITOCが主催した平成27年度機械学習勉強会に参加した時に、私が感じたことについてまとめたものです。 上記のリンク先にも書いてあるとおり、平成27年12月から平成28年3月10日まで毎週開催された勉強会です。 参加者は、データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 (Software Design plus)を教科書にして学習していました。 機械学習勉強会の大まかな流れとしては、チームごとに分かれ、それぞれのチームで目標を決めて発表会で発表するという流れでした。 その発表までの流れに沿って本記事は書きました。 インターネット上の記事による学習 機械学習勉強会ではPythonを使用するとのことなので、配られたプリントに沿ってpyenvでインストールしました。 Pythonのインストールを終えてからチームごとに分かれて作業することになり、私が参加していたチームでは最初に
OpenCV: OpenCV-Python Tutorials
Introduction to OpenCV Learn how to setup OpenCV-Python on your computer! Gui Features in OpenCV Here you will learn how to display and save images and videos, control mouse events and create trackbar. Core Operations In this section you will learn basic operations on image like pixel editing, geometric transformations, code optimization, some mathematical tools etc. Image Processing in OpenCV In
必見「OpenCV-Python Tutorials」 - Qiita
「OpenCV-Python チュートリアル文書」 のサイトが立ち上がっています。 OpenCV-Python チュートリアル文書のページへようこそ! まとまった訳を読むためには、上記のサイトをご利用ください。 以下の訳は、訳として不十分であり、関連するpythonのライブラリとの比較をした部分に独自性がある程度の代物です。 OpenCV3.2のOpenCV-Python Tutorials が http://docs.opencv.org/3.2.0/d9/df8/tutorial_root.html で公開されています。 (最近はGoogle翻訳の精度も上がっているので、この記事を読むよりは、Google翻訳にかけてみれば十分かもしれません。) OpenCV3.1のOpenCV-Python Tutorials が http://docs.opencv.org/3.1.0/d6/d00
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https://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.data.html
OpenCV-Pythonチュートリアル — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
This project is abandoned — Abandoned project 1.0 documentation
how-to-build-opencv3.0.0-for-aws-lambda.md
GitHub - machinalis/satimg: Satellite data processing experiments
GitHub - mzp/EagleJumpSystem: yonkoma manga management system :sparkles: