画像に対する基本的な処理を学びます.具体的には画素値の編集,幾何変換,コードの最適化(code optimization),数学関数などです.
m5シリーズであれば価格は性能と線形なので、たとえばm5.24xlargeでも倍率は同じx2.11になるためとりあえず比較しやすい上記に絞りました。 最新世代のm5やr4と比べて、おおむね2倍強の価格です。 Fargate高くない!? と思ったアナタ。ちょっと待ってください。 ECS Cluster AutoScaling構成との比較 多くの場合、ECSではそのメリットを享受するためにAutoScaling構成を取ります。たとえば、 MemoryReservation >= 60% で Scale-out MemoryReservation < 30% で Scale-in と設定するとしましょう1。この場合、実際に確保されるメモリ容量の割合は6割を超えません。 簡単のため、ECSでのリソース利用率はvCPU・メモリともに上記の中央値である45%程度であると仮定しましょう。 Fargate
この文章は、 Lisp Advent Calendar 2014 の 12/18 担当分の記事として書かれました。 背景(順不同) streem 言語 Matz 氏により、 streem という、 stream based concurrent scripting language なるものの設計が進められています。 https://github.com/matz/streem 面白そうですね。 streeem 言語 streem 言語にインスパイヤされた mattn 氏により、 streeem という Go 言語での実装が行われました。 https://github.com/mattn/streeem http://qiita.com/mattn/items/20c7eb056ed8921547a8 なんて素早いんでしょう。かっこいいですね。 Common Lisp でのストリーム処理
ニホンアマガエルの合唱の法則性を、IoT機器のネットワークに活用すれば、近くの端末同士のパケット衝突を回避でき、ネットワーク全体の接続性向上やエネルギーの省力化が期待できるという。 ニホンアマガエルの合唱は、個々では鳴くタイミングをずらし、全体では一斉に休む時間がある――筑波大学、大阪大学が1月9日、そんな研究結果を発表した。カエルの合唱の法則性を、IoT機器のネットワークに活用すれば、近くの端末同士のパケット衝突を回避でき、ネットワーク全体の接続性向上やエネルギーの省力化が期待できるという。 研究チームは、オスのカエル3匹を50センチ間隔で並べ、録音した鳴き声を解析。短時間でみると「オス同士は鳴くタイミングをずらしている」という先行研究の結果に加え、長時間でみると「鳴いている区間(時間帯)をそろえる」という性質を確認した。 同チームは、個々のカエルは鳴くたびにエネルギーを失い、疲労度が増
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