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Anaconda環境下でpipを使う場合のリスクについて、日本語で書かれたページがほとんど見つからなかったので覚え書き。 追記 その2(2020-10-24) 1年越しですが補足記事書きました。以下の内容には2020年には当てはまらないものもいくつかあるので、ご注意ください。 追記 (2019-09-27) 予想以上にたくさんの方にこのエントリーを読んでいただけているようでありがとうございます。細かい表現を推敲したほか、Anacondaのドキュメントが全部リンク切れしていたので修正しました。また、SNS等での反応を見ていて一部誤解や認識違いがあるようなので後日補足エントリーを書こうと計画しています。 余談なのですが、個人ブログの記事って結構怪しい情報が多いです。ググると個人ブログ(とか各国のQ&Aサイト)が上位に出てくることが多く、それを見て満足してしまうことも多いかと思いますが、(私の記
Fellow core developer and Canadian, Mariatta, asked on Twitter about python -m pip and who told her about that idiom along with asking for a reference explaining it: I learned sometime ago that we should be doing `python -m pip install ...` instead of simply `pip install ...` but now I can't remember the source of this information. Likely from @brettsky or @zooba, any of you have a talk/blog post
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに ちゃお・・・† 個人的にですが、最近はWindowsのPythonでMeCabを使う機会が増えてきました。しかし、WindowsでMeCabのPythonラッパーを入れるには、ソースをダウンロードしたりsetup.pyを書き換えたりコンパイラをインストールしたりしないといけないので、とても面倒です。 そこで、WindowsでもmacでもUbuntuでもpipで簡単にMeCabのPythonラッパーを使えるものを公開しました! https://pypi.org/project/mecab/ ※ 過去にmecab-python-w
Pipenv: Sacred Marriage of Pipfile, Pip, & Virtualenv¶ Pipenv — the officially recommended Python packaging tool from Python.org, free (as in freedom). Pipenv is a project that aims to bring the best of all packaging worlds to the Python world. It harnesses Pipfile, pip, and virtualenv into one single toolchain. It features very pretty terminal colors. Windows is a first–class citizen, in our worl
知っているライブラリを片っ端からpipで入れまくっちゃいます。pip万歳! 新しいライブラリ見つけたらどんどん追加します。 #pip本体のインストール $ sudo apt-get install python-pip #pipの使い方 なぜか僕の環境では$ sudo -H pip install pip ライブラリ名としないと上手く行かないんですが、 他のサイトなどでは$ pip install ライブラリ名と書いてあるので、以下はこっちで行きます。 僕と同じくsudo必要な人いないのかなぁ〜 #科学技術計算のライブラリ ライブラリ:numpy, scipy, pandas, matplotlib, scikit-image pip install numpy scipy pandas matplotlib scikit-image #機械学習 ライブラリ:chainer, tensor
最近Pythonを使うようになりました。 Windows8(とWindows7)、64bit、Cygwinという環境だとpipを使えるようにするのに手間取ったのでメモしておきます。 Rubyには標準でgemという便利なパッケージ管理ツールがついてきますが、Pythonには何もついてこないので自分でインストールする必要があります。今はpipが主流のようです。setuptoolsもpipと同様にパッケージ管理ツールで、pipの動作に必要なのでインストールします。 Cygwinでのsetuptoolsのインストールは、setup.exeから行います。 以下のurlから32bitならsetup-x86.exe、64bitならsetup-x86_64.exeをダウンロードし、python-setuptools(又はpython3-setuptools)をインストールします。 http://cygwi
Cygwin上でpipとsetuptoolsをインストールする方法で書いた、Cygwin64で最新版のpipが動かない問題の解決策がわかったので書き直しました。 Cygwinのsetup-x86_64.exeから、binutils と libuuid-devel の2つのパッケージを追加でインストールすれば動くようになります。64bitのwindows8とwindows7で確認しました。 一応以下に一連の手順を書いておきます。 pipは以下のパッケージに依存しているのでCygwinのsetup.exeからインストールします。 python-setuptools(又はpython3-setuptools) binutils libuuid-devel hellerbarde commented on May 6 For future Unixers in Windows territory:
はじめに 機械学習、自然言語処理で必須なscikit-learn,Gensimがpipで導入出来ず辛い思いをしたことがあり、pipでは導入できなかったライブラリの導入方法をまとめます 自分の環境 OS: Windows 7 64bit python:python 3.4.3 64bit 手順 pythonのバージョン,ビット確認 wheelを導入 入れたいライブラリをダウンロードする ライブラリ導入 完了 pythonのバージョン,ビット確認 コマンドプロンプト上でpythonと実行し結果を確認します 例 Python 3.4.3 (v3.4.3:9b73f1c3e601, Feb 24 2015, 22:44:40) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32 →python3.4.3の64bit wheelを導入 以下のコマンドを実行します pip ins
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