Python ライブラリを Ruby から使う
English version is available at github PyCall は Ruby の中から既存の Python ライブラリを使うにはとても便利なライブラリです。 とはいえ、これは Ruby から Python の関数を呼ぶためのライブラリなので、Python の関数を１回呼ぶ度に Ruby に制御が戻ってきます。 これが元でちょっと間違えやすいこともあるようです。 例えば下のような記事を見つけました。 Ruby×PyCallでTensorflowのMNISTチュートリアル「連想配列の違いで手間取った」 そこで Ruby の柔軟な構文を活かして、Python っぽいコードを Ruby プログラムの中に埋め込んでおくと、そこだけまとめて切り出して Python に送って実行する DSL を作ってみました。 Yadriggy を使って作っています。 この DSL の実装は
PyCall Ruby版 Tips - Qiita
pycall公式ロゴ はじめに PyCallは mrkn さんが開発されている、Python のライブラリを Ruby や Julia で利用するためのブリッジライブラリです。 https://github.com/mrkn/pycall.rb/ PyCallの解説やインストール方法は mrkn さん始め諸賢のドキュメントが多く有りますので、ここでは私がRuby版PyCallを使ってきてのTipsを書いていきます。（2018年2月時点の最新版 PyCall 1.0.3 に基づく） Tips Python ライブラリのロード Python のライブラリを使う場合、次の2行を書いておく # Pythonだと、 import matplotlib pyimport :matplotlib pyimport 'matplotlib' # 上ではシンボルを使ったが、文字列でも同じ # Python
Implementing OCR using a Random Forest Classifier in Ruby - Practical Artificial Intelligence
In this blog post I will show how to implement OCR (optical character recognition) using a Random Forest classifier in Ruby. As our dataset we will be using the MNIST database of handwritten digits and for our Random Forest implementation we will be using Python’s sci-kit learn library. This post also shows how easy it is to integrate the plethora of data science tools from Python into Ruby applic
Rubyist Magazine - スはスペックのス 【第 1 回】 RSpec の概要と、RSpec on Rails (モデル編)
『るびま』は、Ruby に関する技術記事はもちろんのこと、Rubyist へのインタビューやエッセイ、その他をお届けするウェブ雑誌です。 Rubyist Magazine について 『Rubyist Magazine』、略して『るびま』は、Rubyist の Rubyist による、Rubyist とそうでない人のためのウェブ雑誌です。 最新号 Rubyist Magazine 0063 号 バックナンバー Rubyist Magazine 0063 号 Rubyist Magazine 0062 号 Kaigi on Rails 特集号 RubyKaigi Takeout 2020 特集号 Rubyist Magazine 0061 号 Rubyist Magazine 0060 号 RubyKaigi 2019 直前特集号 Rubyist Magazine 0059 号 Rubyist
PyCallを使ってRubyで電力需要予測をしてみる
# データ加工 ymd = [] month = [] wday = [] hour = [] (0..PyCall.len(df)-1).each do |i| dt = Date.parse(df.DATE.ix[i]) ymd << dt month << dt.month wday << dt.wday hour << df["TIME"].ix[i].split(":")[0] end df["HOUR"] = hour df["MONTH"] = month df["WEEK"] = wday df.head.()
RubyでTensorFlowを使う with PyCall - Qiita
require 'pycall/import' include PyCall::Import pyimport 'numpy', as: 'np' pyimport 'tensorflow', as: 'tf' # Create 100 phony x, y data points in NumPy, y = x * 0.1 + 0.3 x_data = np.random.rand.(100).astype.(np.float32) y_data = x_data * 0.1 + 0.3 # Try to find values for W and b that compute y_data = W * x_data + b # (We know that W should be 0.1 and b 0.3, but Tensorflow will # figure that out f
Ruby Business Users Conference で Ruby-Python 間ブリッジの PyCall について現状報告をしました - Speee DEVELOPER BLOG
開発部 R&D グループで研究開発をしている CRuby コミッターの村田 (mrkn) です。 2/23 に渋谷で開催された Ruby Business Users Conference 2017 *1 でキーノートスピーカーとして講演をさせていただきました。 内容は、Ruby で統計分析や機械学習ができない現状についての解説と、その状況を打破するために私が現在開発を進めている pycall.gem のデモンストレーションでした。 カンファレンス当日に使用した資料は私個人の Speaker Deck で公開していますので、そちらをご覧ください。 カンファレンスの発表後、当日カンファレンスで一緒だった YassLab の安川さんがデモ部分の動画を facebook で公開し、twitter で拡散してくださいました。 .@mrkn さんの PyCall を使ったデモがスゴい！😆 #RBU
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Using the scikit-learn Python machine learning library in Ruby using PyCall - RubyFlow
bugs-viewer-rk2017/app/models/member_stats.rb at master · mrkn/bugs-viewer-rk2017
rubykaigi2017/pycall_lecture.ipynb at master · RubyData/rubykaigi2017
GitHub - mrkn/pycall.rb: Calling Python functions from the Ruby language