前回の記事からの続き。 せっかくなのでJupyter上でRubyも書きたいので、その設定。 必要パッケージを準備 まず、必要な rbczmq を入れるために環境を整える。 sudo apt-get install libtool libtool-bin pkg-config build-essential autoconf automake uuid-dev
画像がインライン表示されなかった IRuby notebook の example をみると、画像がインラインで表示されているので、画像データが変数にあるときにどのようすると表示できるのか調べた。 例えば、PNG画像を返すREST APIがあるとして、rest-client で GET すると、画像が String として取得される。 png_addr = "https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/rest/pug/compound/cid/2244/PNG" png = RestClient.get(png_addr) png #=> "\x89PNG\r\n\u001A\n\u0000\u0000\u0000\rIHDR\u0000\u0000\u0001,\u0000\u0000\u0001,\b\u0003\u0000\u0000\u00019\xA4N\
Numpy Scipy 1 / 18 Numpy Scipy SciPy NumPy (Numerical Python) NumPy ⊂ SciPy numpy , scipy scipy , numpy , , numpy, scipy scipy 2 / 18 & � 1 $ sudo apt-get install python-numpy python-scipy 2 $ python 3 ... 4 >>> import numpy 5 >>> numpy.array([2,0,1,4]) 6 array([2, 0, 1, 4]) 3 / 18 import 1: � 1 >>> import numpy 2 >>> numpy.array([2,0,1,4]) # numpy. 2: � 1 >>> from numpy import * 2 >>> array([2,0,
Using Ruby with R by PjotrPrins and EdBorasky Introduction R is quite different from Ruby - and as problem solving toolboxes they add to each other. See also the R description in the BioProjects section of SciRuby. To quote from the Rpy project: R is a massive project with a huge library of statistical routines - it is several times larger in its extent than Python (that is a weakness as well as
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